Anzeigen von Blobmetriken im Azure-Portal

  • 10 Minuten

Bei der Vorbereitung auf das Verschieben der Prüfdatei Ihrer Kunden in Azure Blob Storage sollten Sie ermitteln, welche Metriken für die Plattform verfügbar sind. Ferner werden Sie sehen, wie einfach es ist, Metrikinformationen außerplanmäßig anzuzeigen. So können Sie beispielsweise in Erfahrung bringen, wie viel Speicher in Azure genutzt wird oder wie viel Latenz damit verbunden ist, wenn Kunden Dateien zur Überprüfung abrufen.

In dieser Lerneinheit konzentrieren Sie sich auf die Verwendung des Azure-Portals für die bedarfsgerechte Anzeige verfügbarer Metriken. Am Ende dieser Lerneinheit können Sie Blob Storage-Metriken identifizieren, auswählen und im Azure-Portal anzeigen.

Azure Storage und Blob Storage

Azure Storage stellt cloudbasierten Speicherplatz für eine Vielzahl von Datentypen mit nahezu unbegrenzter Speicherkapazität bereit. Azure Storage bietet unter anderem folgende Möglichkeiten:

  • Einen cloudbasierten Datenobjektspeicher
  • Einen Dateisystemdienst für in der Cloud gespeicherte Objekte
  • Einen zuverlässigen Messagingdienst
  • Einen NoSQL-Speicher für unstrukturierte Daten

Der Fokus dieses Moduls liegt auf Azure Blob Storage. Hierbei handelt es sich um eine Objektspeicherlösung von Microsoft für die Cloud. Blob Storage bietet eine Lösung für das Speichern von großen Mengen unstrukturierter Daten. Aus diesem Grund ist der Dienst für die folgenden Vorgänge hilfreich:

  • Bereitstellen von Bildern für einen Browser
  • Verteilen unstrukturierter Dateien
  • Hosten von Audio- und Videodatenströmen
  • Speichern von Sicherungs-, Archivierungs- und Notfallwiederherstellungsdaten
  • Bereitstellen von Speicher für die Datenanalyse lokal oder in Azure

Sie können über HTTP oder HTTPS über jede globale Internetverbindung auf Blob Storage zugreifen. Zu den Optionen für den Zugriff auf Blobdaten zählen URLs, die Azure Storage-REST-API, Azure PowerShell, die Azure CLI oder eine der zahlreichen Azure Storage-Clientbibliotheken. Die Clientbibliotheken sind für mehrere Sprachen verfügbar, z. B. .NET, Java, Node.js und Python.

Hinweis

Blob Storage unterstützt Azure Data Lake Storage Gen2. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2.

Ressourcentypen

Blob Storage umfasst die folgenden Ressourcen:

Ressourcentypen BESCHREIBUNG
ein Speicherkonto Eindeutiger Namespace für Ihre Daten in Azure
einem Container Entspricht einem Ordner in einem Dateisystem
Eine oder mehrere Blobs in diesem Container Entspricht Dateien in einem Dateisystem

Ein Speicherkonto kann eine unbegrenzte Anzahl von Containern enthalten, und in einem Container kann eine unbegrenzte Anzahl von Blobs gespeichert werden.

Blobtypen

Blob Storage unterstützt drei Blobtypen:

Blobtyp Beschreibung
Blockblobs Diese eignen sich am besten zum Speichern von Text- und Binärdaten bis zu einer maximalen Größe von etwa 190,7 TiB. Blockblobs bestehen aus Datenblöcken, die einzeln verwaltet werden.
Anfügeblobs Dieser Blobtyp besteht wie Blockblobs aus Blöcken, ist aber für Anfügevorgänge optimiert. Anfügeblobs sind beispielsweise ideal für Szenarios, bei denen es um das Protokollieren von Daten virtueller Computer geht.
Seitenblobs Diese können Random-Access-Dateien wie VDH-Dateien (Virtual Hard Drive, virtuelle Festplatte) mit einer Größe von bis zu 8 TiB in Azure Virtual Machines speichern.

Metriken

Metriken sind eine wichtige Komponente des Verwaltungskonzepts für Blob Storage. Mithilfe von Metriken können Sie Nutzungstrends erkennen, Anforderungen nachverfolgen und Probleme mit Ihrem Speicherkonto diagnostizieren. Dies sind die Bereiche, die Sie in Azure nachverfolgen können:

  • Gesamtnutzung von Blob Storage
  • Speicherkosten
  • Zuordnung von Kosten zu Gruppen
  • Verfügbarkeit
  • Wartezeit

Blob Storage bietet die Metrikkategorien Kapazität und Transaktion.

Folgende Metriken zählen zu den Kapazitätsmetriken:

  • Blobkapazität
  • Anzahl von Blobcontainern
  • Blobanzahl
  • Indexkapazität

Folgende Metriken zählen zu den Transaktionsmetriken:

  • Verfügbarkeit
  • Ausgehend und Eingehend
  • Gesamtwartezeit bei Erfolg
  • Serverwartezeit bei Erfolg
  • Transaktionen

Kapazitätsmetriken werden stündlich an Azure Monitor gesendet und täglich aktualisiert. Minütlich werden Transaktionsmetriken an Azure Monitor gesendet. Sie sind sowohl für das Konto als auch für den Dienst verfügbar. Das Aktualisierungsintervall wirkt sich auf die Übung im nächsten Modul aus, da Metriken nicht in Echtzeit angezeigt werden. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken angeben.

Anzeigen von Metriken

Es gibt zwei Hauptmethoden, Blob Storage-Metriken anzuzeigen:

  • Im Azure-Portal
  • In einem benutzerdefinierten Dashboard (wird später in diesem Modul behandelt)

Das Anzeigen von Blob Storage-Metriken im Azure-Portal ist einfacher. Das Portal bietet zwei Implementierungen: die aktuelle Überwachung und die klassische Überwachung.

Screenshot that shows the monitoring options for a storage account.

Wenn Sie auf Metriken klicken, wird ein neuer Diagrammbereich erstellt, in dem Sie die Metriken auswählen können, die angezeigt werden sollen.

Screenshot that shows the current monitoring chart.

Filterung

Mit einigen Metriken können Sie Filter implementieren, sodass Sie sich auf spezifischere Werte konzentrieren können. Wenn Sie beispielsweise die Metrik Blob Capacity Average (Blobkapazität – Durchschnitt) auswählen, können Sie nach zwei Eigenschaften filtern, nämlich nach Blobtarif und Blobtyp. Klicken Sie auf Filter hinzufügen>Blobtyp als Filtereigenschaft, um Optionen für Azure Data Lake Storage, das Seitenblob und Blockblob anzuzeigen.

Mit der Option Blobtarif können Sie zwischen den folgenden Tariftypen wählen:

  • Archivieren
  • Kalt
  • Heiß
  • Standard
  • Unklassifiziert

Teilen

Sie können Metriken mithilfe der Eigenschaften teilen, die beim Filtern verfügbar sind, um eine größere Granularität bei den Metriken zu erreichen. Wenn Sie beispielsweise nach Blobtyp teilen, ergeben sich getrennte Linien für Azure Data Lake Storage, das Seitenblob und Blockblob.

Diagrammtypen

Innerhalb der aktuellen Azure-Metriken können Sie dann einen von vier Diagrammtypen auswählen:

  • Linie
  • Fläche
  • Balken
  • Punkt

Welche Option Sie auswählen, hängt vom angezeigten Metriktyp ab. Zudem hängt sie davon ab, ob die Werte sich im Laufe der Zeit verändern oder statisch sind. Punktdiagramme eignen sich beispielsweise am besten für Daten, die sich im Laufe der Zeit schnell verändern.

Diagrammanpassung

Innerhalb der vier Diagrammtypen können Sie jeweils die Art anpassen, in der in diesen Diagrammen Informationen angezeigt werden.

Screenshot that shows the chart customization options.

Hier stehen Ihnen Optionen zum Bearbeiten des Diagrammtitels sowie zum Ändern des Bereichs der Y-Achse zwischen festgelegten Minimal- und Maximalwerten zur Verfügung.