Datenanalyse in Azure Data Explorer mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL)
In diesem Lernpfad erfahren die Kursteilnehmer, wie sie Daten in Azure Data Explorer mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) analysieren.
Voraussetzungen
Die folgenden Voraussetzungen müssen erfüllt sein:
- Ein Microsoft-Konto, eine Microsoft Entra-Benutzeridentität zum Erstellen eines kostenlosen Clusters oder eines Azure-Kontos
- Vertrautheit mit Datenbankstrukturen wie Tabellen, Spalten und Zeilen
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Hier erfahren Sie, wie Sie die von Azure Data Explorer bereitgestellten Erfassungs-, Abfrage-, Visualisierungs- und Datenverwaltungsfeatures beschreiben, damit Sie einen Einblick die Daten erhalten, die in Ihr Unternehmen eingehen. Bestimmen Sie die Arten der Datenanalyse, für die Azure Data Explorer eine gute Datenverwaltungsplattform darstellt.
Erfahren Sie mehr über die Grundlagen von Kusto Query Language (KQL) und die verschiedenen Microsoft-Produkte, die diese Sprache verwenden.
Beginnen Sie mit dem Schreiben einfacher Abfragen in der Kusto-Abfragesprache (KQL), um Ihre Daten zu untersuchen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Lernen Sie die Verwendung der Operatoren take, project, where, count, sort und weiterer.
Schreiben Sie erweiterte Abfragen in der Kusto-Abfragesprache, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Verwenden Sie die Aggregationsfunktionen count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles und andere. Kommunizieren Sie diese Ergebnisse visuell in Diagrammen.
Schreiben Sie erweiterte Abfragen in der Kusto-Abfragesprache, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen, indem Sie Daten aus mehreren Tabellen zusammenführen. Erfahren Sie, wie Sie die Operatoren auf Tabellenebene lookup, join, union und materialize sowie die neuen Aggregationsfunktionen arg_min und arg_max verwenden. Außerdem erfahren Sie, wie Sie diese Ergebnisse visuell in Diagrammen kommunizieren.
Charakterisieren Sie das Schema, den Bereich und die Vollständigkeit eines Datasets mithilfe von Azure Data Explorer. Verwenden Sie Abfragen, um Datentrends zu visualisieren, und teilen Sie diese Abfragen sowie die Ergebnisse mit anderen.
Erstellen Sie ein Dashboard anhand einer Abfrage in der Webbenutzeroberfläche von Azure Data Explorer. Fügen Sie neue Kacheln hinzu. Erstellen Sie Dashboardparameter und Kreuzfilter für die Parameter.