Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)
Bei Machine Learning-Vorgängen (MLOps) werden DevOps-Prinzipien auf Projekte für maschinelles Lernen angewandt. Erfahren Sie, welche DevOps-Prinzipien dabei helfen, ein Projekt für maschinelles Lernen vom Experiment bis zur Produktion zu skalieren.
Voraussetzungen
Kenntnisse zum maschinellen Lernen und Azure Machine Learning
Erfolgscode
Möchten Sie einen Erfolgscode beantragen?
Module in diesem Lernpfad
Machen Sie sich mit den DevOps-Prinzipien und -Tools vertraut, die für MLOps-Workloads relevant sind.
Hier erfahren Sie, wie Sie mit der Quellcodeverwaltung für Ihre Maschine Learning-Projekte arbeiten. Die Quellcodeverwaltung ist ein wesentlicher Bestandteil von Machine Learning-Vorgängen (MLOps).
Automatisieren Sie Machine Learning-Workflows mit Azure Machine Learning-Pipelines, Azure Pipelines und GitHub Actions.
Erfahren Sie, wie Sie mit Umgebungen für Continuous Deployment von Machine Learning-Modellen arbeiten.