LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Methode

Definition

Namespace:

Windows.AI.MachineLearning

Asynchrones Auswerten des Machine Learning-Modells mithilfe der Featurewerte in Features.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);

function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)

Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Parameter

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Eine Zuordnung der Features, mit denen das Modell ausgewertet werden soll.

correlationId

String

Platform::String

winrt::hstring

Optionale vom Benutzer bereitgestellte Zeichenfolge, um die Ausgabeergebnisse zu verbinden.

Gibt zurück

IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult>

Das Ergebnis der Auswertung.

Attribute

RemoteAsyncAttribute

Hinweise

Diese Methode ist eine Alternative zur getrennten Bindung, die dann das Formular auswertet, das eine LearningModelBinding-Klasse annimmt. Dabei werden die übergebenen Features verwendet, eine LearningModelBinding für Sie erstellt, die Features gebunden und dann das Modell ausgewertet.

Windows Server

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Threadsicherheit

Diese API ist threadsicher.