TensorInt64Bit Klasse

Definition

Namespace:

Windows.AI.MachineLearning

Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen.

public ref class TensorInt64Bit sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorInt64Bit final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorInt64Bit : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorInt64Bit
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Vererbung

Object Platform::Object IInspectable TensorInt64Bit

Attribute

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implementiert

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Windows-Anforderungen

Gerätefamilie	Windows 10, version 1809 (eingeführt in 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (eingeführt in v1.0)

Hinweise

Ein Tensor ist ein mehrdimensionales Array von Werten. Ein 64-Bit-Tensor für ganze Zahlen mit Vorzeichen ist ein Tensor mit 64-Bit-Ganzzahlwerten mit Vorzeichen.

Das Layout von Tensoren ist Zeilen-Haupt, mit eng gepackten zusammenhängenden Daten, die jede Dimension darstellen. Die Gesamtgröße eines Tensors entspricht dem Produkt der Größe jeder Dimension.

Windows Server

Um diese API unter Windows Server verwenden zu können, müssen Sie Windows Server 2019 mit Desktopdarstellung verwenden.

Threadsicherheit

Diese API ist threadsicher.

Versionsverlauf

Windows-Version	SDK-Version	Mehrwert
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Eigenschaften

Kind	Die Art des Features.
Shape	Gibt die Anzahl und Größe jeder Dimension zurück.
TensorKind	Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Methoden

Close()	Wenn aus diesem Objekt keine ausstehenden IMemoryBufferReference-Objekte erstellt wurden, wird das Objekt von Close gelöscht und die zugeordneten Ressourcen zerstört. Andernfalls trennt sich Close von den zugeordneten Ressourcen, und sie werden zerstört, wenn die letzte IMemoryBufferReference geschlossen wird.
Create()	Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.
Create(IIterable<Int64>)	Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen und ordnet einen Puffer der Größenform zu.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Int64[])	Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen, ordnet einen Puffer der Größenform zu und kopiert alle Daten in dieses Objekt.
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen mit der angegebenen Form und verwendet den zugrunde liegenden Puffer im Puffer für die nachfolgende Auswertung.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Int64>)	Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen, ordnet einen Puffer der Größenform zu und kopiert alle Daten in dieses Objekt.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Int64[])	Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensorobjekt mit Vorzeichen, ordnet einen Puffer der Größenform zu und kopiert alle Daten in dieses Objekt.
CreateReference()	Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, der das 64-Bit-Tensorobjekt mit ganzer Zahl mit Vorzeichen zurückgibt.
Dispose()	Führt anwendungsspezifische Aufgaben durch, die mit der Freigabe, der Zurückgabe oder dem Zurücksetzen von nicht verwalteten Ressourcen zusammenhängen.
GetAsVectorView()	Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Weitere Informationen

• Windows ML
• Beispiele für Windows ML (GitHub)