Einrichten von Absicht und Natural Language Understanding
Natürliche Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der Linguistik, Informatik und künstlichen Intelligenz, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache beschäftigt. Das Hauptaugenmerk von NLP liegt auf der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten in natürlicher Sprache. Das Ergebnis ist ein Computer, der in der Lage ist, den Inhalt von Dokumenten „zu verstehen“, einschließlich der kontextbezogenen Sprachnuancen. Die Technologie kann dann Informationen und Erkenntnisse präzise aus Dokumenten extrahieren und die Dokumente selbst kategorisieren und sortieren.
Die Herausforderungen bei NLP betreffen häufig die Spracherkennung, Natural Language Understanding und Natural Language Generation.
Azure-Vorhersageressource für die CLU (Conversational Language Understanding)-App
Conversational Language Understanding (CLU) ist ein cloudbasierter KI-Unterhaltungsdienst, der benutzerdefinierte Machine Learning-Intelligenz auf die natürlichsprachigen Unterhaltungstexte von Benutzer*innen zur Vorhersage der allgemeinen Bedeutung anwendet sowie zum Extrahieren relevanter, detaillierter Informationen. CLU bietet Zugriff über sein benutzerdefinierte Portal, APIs und SDK-Clientbibliotheken.
Absichten
Eine Absicht stellt eine Aufgabe oder Aktion dar, die der Benutzer ausführen möchte. Sie ist ein Zweck oder Ziel, das in einer Äußerung des Benutzers ausgedrückt wird.
Entitäten
Eine Entität ist ein Objekt oder Element, das für die Benutzerabsicht relevant ist. Entitäten definieren Daten, die aus der Äußerung extrahiert werden können, und sind unerlässlich, um die von Benutzer*innen erforderliche Aktion abzuschließen.
Äußerungen
Äußerungen sind Eingaben vom Benutzer, die Ihre App interpretieren muss. Um CLU darauf zu trainieren, Absichten und Entitäten aus ihnen zu extrahieren, ist es unerlässlich, verschiedene Arten von Beispieläußerungen für jede Absicht zu erfassen. Aktives Lernen, oder das fortlaufende Training mit neuen Äußerungen, ist ein wesentlicher Bestandteil für die Machine Learning-Intelligenz, die CLU bietet. Eine Äußerung kann nur eine Absicht mit höchster Bewertung haben. Sie kann hingegen viele Entitäten aufweisen.
Absichtserkennung
Bei der Absichtserkennung (bzw. Absichtsklassifizierung) wird eine geschriebene oder gesprochene Eingabe basierend auf der Benutzerabsicht klassifiziert. Absichtserkennung stellt eine wesentliche Komponente von Chatbots dar und findet Verwendung in Vertriebsunterhaltungen, im Kundensupport und in vielen anderen Bereichen. Die Absichtserkennung ist eine Form von NLP, eine Teildisziplin der künstlichen Intelligenz. NLP befasst sich mit der Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache durch Computer, und zwar aller Sprachen, die sich natürlich und nicht künstlich (wie z. B. Programmiersprachen für Computer) entwickelt haben.