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DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Führt für jedes Paar der entsprechenden Elemente der Eingabe tensors eine logische Größer als aus, und platziert das Ergebnis (1 für true, 0 für false) in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(a, b) = (a > b)

Syntax

struct DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Member

ATensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Tensor, der die linken Eingaben enthält.

BTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Tensor, der die rechten Eingaben enthält.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

  • ATensor, BTensor und OutputTensor müssen über die gleichen DimensionCount und Sizes verfügen.
  • ATensor und BTensor müssen denselben Datentyp aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_4_1 und höher

Tensor Typ Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
ATensor Eingabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Eingabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Ausgabe 1 bis 8 UINT32, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor Typ Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
ATensor Eingabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Eingabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Ausgabe 1 bis 8 UINT32, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 und höher

Tensor Typ Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
ATensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Ausgabe 4 UINT32, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher

Tensor Typ Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
ATensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16
BTensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Ausgabe 4 UINT32, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor Typ Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
ATensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16
BTensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Ausgabe 4 UINT32

Anforderungen

   
Kopfzeile directml.h