Siete razones por las cuales revivir Microsoft Data Insights Summit

¿No pudieron asistir al Microsoft Data Insights Summit? ¿O son de quienes fueron y les gustaría recordarlo? Sea cual sea su caso, aquí presentamos las razones del por qué deben volver a vivir la primera edición de la conferencia de usuarios de Power BI y Excel, donde los asistentes conocieron y trabajaron de forma directa con los equipos de desarrollo de estos de Microsoft.

1.- En menos de un año de Power BIha pasado de dar soporte a 45,000 empresas a más de 200,000, la plataforma alcanzó 5 millones de usuarios, todos ellos tienen acceso a la conectividad más amplia de Business Intelligence.

2.- Dentro de los próximos 30 días habrá más cambiosen la plataforma, algunos de ellos son:

• Seguridad a nivel de fila para más opciones de acceso granular
• Métricas de uso, para que puedan ver cómo su organización interactúa con BI Potencia
• La capacidad de utilizar Q&A con sus datos en las instalaciones
• Autocompletar la experiencia mejorada con Q&A para eliminar ambigüedad en la información
• La determinación del alcance más sensible al contexto Insights Quick
• Integración del escáner QR

3.- Fuentes danzantes de arena. La nueva característica más comentada fue “la danza de arena”, desarrollada por Microsoft Research. Este recurso visual está diseñado para tener siempre todos los elementos de datos en un conjunto presente dentro de una única visualización, todo de una manera que tenga sentido. Por ejemplo, aquí hay ejemplo de este visual en acción, utilizando la latitud y la longitud y los datos de las elecciones federales de 2012 Estados Unidos:

4.- La integración de datos en Excel con Power BI en Excel. Debido a que a veces es difícil encontrar la información correcta, al grado que se necesita ser remodelada, además de que la combinación de múltiples fuentes puede ser difícil, ahora es más fácil conseguir sus modelos de datos en Excel que sean mucho más manejables.

5.- En materia de Azure Machine Learning, se dieron a conocer avances de aprendizaje con Excel y Power BI, que abren el camino para pasar de la visión retrospectiva a una previsión, convirtiendo el BI tradicional en la optimización de predicción que puede crear acciones deseadas. Se mostraron algunas de las formas en que Azure Machine Learning puede trabajar con Excel y Poder BI haciendo una demostración en vivo de análisis de los sentimientos de los tweets de hoy en día sobre la Cumbre Insights de datos de Microsoft, y la previsión de la tasa de supervivencia de los pasajeros hipotéticas en el Titanic.

The Machine Learning Studio está disponible para todos de manera gratuita en: Azureml.net.

6.- Soluciones para datos no estructurados. Power BI Insights and Analytics es para todo el mundo. En este sentido se dio a conocer una solución para los datos pobres y no estructurados, por lo que la creación de un esquema sólido debe ser siempre una prioridad. En este escenario también se dieron a conocer características de Insights Quick, integración entre Power BI y Cortana en Windows 10 y un lenguaje natural mejorado.

7.- Mashups y Modelado de datos con Power BI. La adquisición de datos es todo un reto debido a que la búsqueda y la conexión de fuentes dispares puede ser difícil y en muchos casos la conectividad es demasiado fragmentada. 80% del trabajo de un analista de datos es preparar datos y sólo 20% está haciendo que se vean bien. Por ello se presentaron algunas formas en cómo Power BI puede reducir esta dificultad y hacer que sea más fácil repetir modelos de búsqueda y visualización.

Pueden encontrar todas las presentaciones en video de Microsoft Data Insights Summit aquí. Pueden encontrar un resumen de anuncios y conferencias realizados el día uno y el día dos.