Documentación de Azure Data Explorer
Azure Data Explorer es un servicio de análisis de datos rápido y totalmente administrado para analizar en tiempo real grandes volúmenes de datos de que se transmiten desde aplicaciones, sitios web, dispositivos IoT, etc. Azure Data Explorer se puede usar para recopilar, almacenar y analizar diversos datos, con el fin de mejorar los productos, mejorar las experiencias de los clientes, supervisar los dispositivos y aumentar el número de operaciones.
Acerca de Azure Data Explorer
Información general
Introducción
video
Cursos
Cursos
- Entrenamiento gratuito de Pluralsight: Explorador de datos de Azure
- Módulo de aprendizaje: Introducción a Azure Data Explorer
- Módulo de aprendizaje: Exploración de los aspectos básicos del análisis de datos mediante Lenguaje de consulta Kusto (KQL)
- Módulo de entrenamiento: escritura de la primera consulta con Lenguaje de consulta Kusto
- Módulo de entrenamiento: obtener información de sus datos mediante Lenguaje de consulta Kusto
- Módulo de entrenamiento: consultas de varias tablas mediante Lenguaje de consulta Kusto
- Módulo de entrenamiento: Caracterización de un conjunto de datos desconocido con Azure Data Explorer
- Módulo de entrenamiento: Creación de paneles en Azure Data Explorer
- Análisis de datos en Azure Data Explorer con el lenguaje de consulta Kusto
Creación de un clúster y una base de datos
Inicio rápido
Guía paso a paso
Ingesta de datos en Azure Data Explorer
Concepto
Inicio rápido
Guía paso a paso
Consultar datos
Inicio rápido
Tutorial
Guía paso a paso
- Consulta de datos en Azure Data Lake
- Consulta de datos mediante T-SQL
- Consulta de datos mediante Python
- Análisis de series temporales
Referencia
Visualización de datos
Concepto
Guía paso a paso
Integración con otras herramientas
Guía paso a paso
Administración y supervisión de recursos y datos
Guía paso a paso
- Administración del escalado horizontal de clústeres
- Administración del escalado vertical de clústeres
- Bases de datos de seguidores
- Administración de permisos de la base de datos
- Uso de métricas para supervisar el estado del clúster
- Uso de registros de diagnóstico para supervisar la ingesta
Referencia
Architecture
Guía paso a paso
- Análisis de macrodatos con Azure Data Explorer
- Análisis de Content Delivery Network
- Supervisión de Azure Data Explorer
- Análisis interactivo de Azure Data Explorer
- Análisis de IoT con Azure Data Explorer
- Análisis y procesamiento de datos geoespaciales
- Retención de registros de seguridad a largo plazo con Azure Data Explorer
- Análisis de datos para flotas de pruebas automotrices
- análisis de Real-Time con Azure Service Bus