series_fit_line()

Aplica la regresión lineal en una serie y devuelve varias columnas.

Toma una expresión que contiene una matriz numérica dinámica como entrada y realiza la regresión lineal para encontrar la línea que mejor se adapte a ella. Asimismo, debe usarse en las matrices de series temporales, de modo que se ajuste el resultado del operador make-series. La función genera las columnas siguientes:

• rsquare: r cuadrado es una medida estándar de la calidad de ajuste. El valor es un número del intervalo [0-1], donde 1 es el mejor ajuste posible y 0 significa que los datos no están ordenados y no encajan en ninguna línea.
• slope: pendiente de la línea aproximada ("a" de y=ax+b).
• variance: varianza de los datos de entrada.
• rvariance: varianza residual que es la varianza entre los valores de datos de entrada los aproximados.
• interception: interceptación de la línea aproximada ("b" de y=ax+b).
• line_fit: matriz numérica que contiene una serie de valores de la línea mejor ajustada. La longitud de la serie es igual que la de la matriz de entrada. El valor se usa para la creación de gráficos.

Syntax

series_fit_line(Serie)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
Serie	dynamic	✔️	Matriz de valores numéricos.

Sugerencia

La manera más cómoda de usar esta función es aplicarla a los resultados del operador make-series .

Ejemplos

Ejecución de la consulta

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

RSquare	Pendiente	Varianza	RVariance	Interception	LineFit
0.982	2.730	98.628	1.686	-1.666	1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102