KMeansTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.KMeansClustering.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Opciones de como KMeansTrainer se usa en KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

Herencia

Object

TrainerInputBase

UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

KMeansTrainer.Options

Constructores

KMeansTrainer.Options()

Opciones de como KMeansTrainer se usa en KMeansTrainer(Options).

Campos

AccelerationMemoryBudgetMb	Presupuesto de memoria (en MB) que se va a usar para la aceleración de KMeans.
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar por ejemplo, peso. (Heredado de UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm	Algoritmo de inicialización del clúster.
MaximumNumberOfIterations	Número máximo de iteraciones.
NumberOfClusters	Número de clústeres.
NumberOfThreads	Grado de paralelismo sin bloqueo. El valor predeterminado es automático. No se garantiza el determinismo.
OptimizationTolerance	Parámetro de tolerancia para la convergencia del instructor. Bajo = más lento, más preciso.