Administrar AI Builder

Los administradores de Microsoft Power Platform pueden usar el centro de administración de Power Apps y el Centro de administración de Power Platform para administrar entornos y la configuración de Power Apps y AI Builder. Para obtener más información, vaya a la Guía del administrador de Power Platform.

La disponibilidad de AI Builder, que también se conoce como estado de lanzamiento, depende de su región. Para acceder a un desglose de la disponibilidad de las características de AI Builder según la región, vaya a Disponibilidad de características por región.

Para obtener más información, vaya a las Notas del producto de gobierno de AI Builder y seleccione Descargar.

Modelo personalizado de IA y ciclo de vida del entorno

Esta sección se aplica a los modelos personalizados de AI Builder. No se aplica a modelos precompilados.

Estados del ciclo de vida de un modelo

Un modelo puede pasar por diferentes estados dependiendo de las acciones de los creadores. Los estados del modelo se almacenan a través de configuraciones dentro de la tabla de configuración de IA.

Los estados son borrador, entrenándose (temporal), entrenado, publicándose (temporal), publicado, anulando la publicación (temporal), error de entrenamiento, importándose (temporal) y error de importación.

Estados del ciclo de vida de un modelo

Administración del ciclo de vida de la aplicación

Los creadores deben poder actualizar e implementar continuamente sus modelos en entornos únicos o múltiples.

La gestión de nuevas versiones de un modelo suele requerir pasar por diferentes entornos. Un escenario típico sería realizar cambios de modelo en un entorno de desarrollo, calificar el modelo en un entorno de prueba y predecir en un entorno de producción.

Administración del ciclo de vida de la aplicación

En AI Builder, todos los entornos deben contar con una base de datos de Microsoft Dataverse.

El traslado de modelos entre entornos se puede realizar mediante el concepto de solución. Las soluciones son vehículos para trasladar componentes entre entornos de Microsoft Power Platform. Para obtener más información, vaya a Introducción a soluciones.

Para obtener más información sobre cómo distribuir un modelo de IA como un componente de la solución, vaya a Distribuir modelo de IA.

Ciclo de vida del entorno

Los modelos de AI Builder se trasladan por completo, junto con los datos del usuario, durante las operaciones de copia de seguridad/restauración y copia del entorno.

Tras las operaciones de restauración y copia, los modelos de procesamiento de formularios y detección de objetos pueden estar en el estado de importación durante unos minutos mientras se realizan copias en el back-end.

Copia de seguridad y restauración

Microsoft Dataverse incluye funcionalidades de copia de seguridad y restauración para ayudarle a proteger los datos de las aplicaciones, lo que proporciona una disponibilidad continua del servicio. Los administradores del sistema y los usuarios administradores delegados pueden usar las funcionalidades estándar descritas en Realizar copias de seguridad y restaurar entornos.

  • La copia de seguridad y la restauración son totalmente compatibles con la predicción, la detección de objetos, el procesamiento de formularios y los modelos precompilados.

    Nota

    Para los modelos de detección de objetos y de procesamiento de formularios, el proceso de restauración puede tardar algún tiempo en completarse. La lista de modelos de AI Builder muestra el mensaje de estado "Importando" mientras se completa la operación de restauración.

  • Para modelos no admitidos por la copia de seguridad y la restauración: si restaura un entorno, tendrá que volver a entrenar y publicar estos modelos para que estén disponibles de nuevo.

Administrar capacidad

Modelo de consumo de AI Builder

AI Builder ofrece un modelo de suscripción que le permite comprar complementos.

Solo determinadas acciones del producto consumen créditos. La siguiente lista no es exhaustiva y los escenarios de versión preliminar no consumen créditos.

AI Builder Studio Power Apps Power Automate
Entrene un modelo de detección de objetos.

Realice una Prueba rápida en un modelo entrenado de detección de objetos y procesamiento de formularios.

Use el Pruébalo de modelos con documentos personalizados (que aparece en la sección Ir directamente a la productividad).

Ejecuciones por lotes de los modelos de predicción y clasificación de categorías entrenables para cada fila que se va a predecir.
Seleccione...

Escanear una tarjeta de presentación con el lector de tarjetas de presentación.

Analizar con el procesador de formularios.

Detectar con el detector de objetos.

+ Nueva imagen con el reconocedor de texto.
Ejecute un flujo usando cualquiera de las acciones dentro de la categoría AI Builder.

Ejecute la acción genérica Realizar una acción enlazada de Dataverse en los modelos de IA de la entidad y el nombre de la acción Predecir.

Cada modelo de AI Builder tiene un mecanismo de consumo de crédito diferente. Para realizar una evaluación, vaya a la Calculadora de AI Builder.

Asignar créditos

De forma predeterminada, los créditos no están asignados y están disponibles como grupo en el inquilino. Deben estar asignados a un entorno. Si no es así, los usuarios no podrán consumir créditos.

Nota

Así es como los administradores mantienen el control de dónde se usa la IA en su organización y, con las asignaciones de roles descritas en Roles y seguridad en AI Builder, quién la está usando.

Como administrador, evaluará qué entornos deben consumir créditos de AI Builder. Use la Calculadora de AI Builder para definir cuántas predicciones se producirán en un periodo mensual sobre cada una y evaluar los créditos que se van a asignar.

Para aprender a asignar créditos en el centro de administración de Power Platform, vaya a Asignar o cambiar la capacidad en un entorno.

Supervisar el uso

Como administrador, tiene acceso a un informe de consumo que proporciona el consumo de créditos de IA en un periodo elegido por entorno. Esto le permitirá ajustar la asignación de créditos, que se puede actualizar en cualquier momento.

Para aprender a descargar informes, vaya a Asignar o cambiar la capacidad en un entorno.

¿Dónde y cómo se almacenan los datos en Dataverse?

El modelo de IA se implementa en la región que hospeda el entorno. Por ejemplo, si su entorno se crea en la región de Europa, el modelo se implementa en los centros de datos de Europa. Para obtener más información, vaya a Información general de entornos.

Las imágenes y los documentos usados con fines didácticos en la detección de objetos y los modelos de procesamiento de formularios se conservan en Dataverse. Por el contrario, las imágenes y los documentos usados en el momento predicción no se conservan. Los ejemplos de imágenes y documentos que no se conservan son los de un control de Power Apps component framework (PCF) y de Power Automate.

Habilitar o deshabilitar las características de vista previa de AI Builder

Algunas características del AI Builder se publican para su disponibilidad general. Otros permanecen en estado de versión preliminar.

Las características de versión preliminar aparecen en la página de compilación con la etiqueta Versión preliminar. En el Centro de administración de Power Platform, los administradores controlan si los usuarios tienen acceso a las características de versión preliminar.

De forma predeterminada, la característica Modelos de versión preliminar de AI Builder está habilitada para cualquier entorno válido. Los entornos válidos deben tener Microsoft Dataverse y estar en una región admitida. Si el entorno no se puede seleccionar, los Modelos de vista previa de AI Builder no aparecerán en el Centro de administración de Power Platform.

Para controlar la disponibilidad de la característica de vista previa de AI Builder:

  1. Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.

  2. En el Centro de administración de , vaya a Entornos > [seleccione un entorno] > Configuración > Características.

  3. En la página de configuración Características en AI Builder, habilite o deshabilite. Modelos de vista previa de AI Builder.

  • Si deshabilita Modelos de versión preliminar de AI Builder:

    • No se eliminan los modelos existentes que hayan creado los usuarios de este entorno.
    • Los componentes de AI Builder se deshabilitan.
    • Las experiencias existentes que usan componentes existentes de AI Builder no funcionarán correctamente o devolverán errores.
    • Los administradores y propietarios pueden eliminar modelos de vista previa.
  • Si habilita de nuevo Modelos de versión preliminar de AI Builder:

    • Los componentes de AI Builder vuelven a estar disponibles.
    • Los componentes funcionan como antes de que se deshabilitara la característica (suponiendo que no se haya cambiado nada más).

Para obtener más información sobre cómo habilitar o deshabilitar características del centro de administración de Power Platform, vaya a Administración de la configuración de la característica.

Prevención de pérdida de datos (DLP)

Puede controlar las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) dentro del centro de administración de Power Platform, elemento de menú Directivas de datos.

Los conectores se pueden enumerar en tres (3) categorías: Empresarial, No empresarial y Bloqueado.

  • AI Builder forma parte del conector de Dataverse.

  • Los conectores Empresarial y No empresarial no pueden compartir datos dentro de la misma experiencia de consumo en Microsoft Power Platform.

    • Por ejemplo, si agrega el conector de Dataverse en la categoría Empresarial y Microsoft Outlook en la categoría No empresarial, no podrá crear un flujo de Power Automate que obtiene el resultado de un modelo de AI Builder y lo envía a un destinatario en Outlook.
  • Los conectores bloqueados no se pueden usar en experiencias de consumo de Power Platform.

Para obtener más información, vaya a Directivas de prevención de pérdida de datos.

Migración y copia de entornos

Para los modelos de predicción y los modelos precompilados, mover y copiar entornos es totalmente compatible. En el caso de otros modelos, después de mover o copiar un entorno, tendrá que volver a entrenar y a publicar los modelos existentes para que estén disponibles de nuevo.

Consultar también

Roles y seguridad en AI Builder
Disponibilidad de características por región
Informe de consumo de AI Builder