Utilizar un modelo de IA de extracción de entidades personalizado de AI Builder en Power Automate

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  1. Inicie sesión en Power Automate.

  2. Seleccione Mis flujos en el panel izquierdo y luego seleccione Nuevo flujo>Flujo de nube instantáneo.

  3. Asigne un nombre al flujo, seleccione Desencadenar un flujo manualmente en Elija cómo desencadenar este flujo y, luego, seleccione Crear.

  4. Expanda Desencadenar un flujo manualmente, seleccione +Agregar una entrada>Texto como tipo de entrada.

  5. Reemplace la palabra Entrada con Mi texto (también conocido como título).

  6. Seleccione + Nuevo paso>AI Builder y luego seleccione Extraer entidades de texto con uno de sus modelos personalizados en la lista de acciones.

  7. Seleccione el modelo de extracción de entidades que desea utilizar y, en la columna Texto, agregue Mi texto desde el desencadenador:

    Captura de pantalla que muestra el contenido de modelo seleccionado

  8. En las acciones sucesivas, puede utilizar cualquier columna y tabla extraída por el modelo de AI Builder. El siguiente ejemplo guarda cada Tipo de entidad, Valor de la entidad y Puntuación de confianza inferido en una tabla de Excel.

    Ejemplo de flujo de extracción de entidades.

Enhorabuena. Ha creado un flujo que usa un modelo de extracción de entidades de AI Builder. Seleccione Guardar en la parte superior derecha y seleccione Prueba para probar su flujo.

Parámetros

Entrada

Nombre Obligatorios Escribir Descripción Valores
Modelo de IA Sí modelo Modelo de extracción de entidades para usar en el análisis Modelo de extracción de entidades entrenado y publicado
Texto Sí string Texto para analizar Oraciones de texto
Idioma Sí string Idioma del texto a analizar "Detectar automáticamente" o código de idioma (ej.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Salida

Nombre Escribir Descripción Valores
Tipo de entidad string Tipo de entidad Ejemplo: datetime u organización
Valor de entidad string Contenido de la entidad Ejemplo: 1 de junio o Contoso
Puntuación de confianza flotante Nivel de confiabilidad del modelo en su predicción Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de el valor extraído es preciso
Ubicación inicial integer Donde aparece el primer carácter de la entidad en la línea
Recuento de caracteres integer La longitud de la entidad

Consulte también

Información general de modelo de extracción de entidades