Usar el modelo precompilado de extracción de entidades en Power Automate

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  1. Inicie sesión en Power Automate.

  2. Seleccione Mis flujos en el panel izquierdo y luego seleccione Nuevo flujo>Flujo de nube automatizado.

  3. Asigne un nombre al flujo, seleccione Cuando llega un nuevo correo electrónico V3 (Office 365 Outlook) bajo Elija el disparador de flujo y luego seleccione Crear.

  4. Seleccione + Nuevo paso.

  5. En la entrada Buscar conectores y acciones, escriba html a texto para buscar y seleccionar Html a texto (vista previa) en la lista de acciones.

  6. Seleccione el texto bajo la cinta y seleccione Cuerpo en la lista Contenido dinámico. Esto convertirá el cuerpo de su documento en texto sin formato.

  7. Seleccione + Nuevo paso>AI Builder>Extraer entidades del texto con el modelo estándar en la lista Acciones. (Si desea utilizar su propio modelo en su lugar, seleccione Extraer entidades del texto con uno de los modelos personalizados.)

  8. En la entrada Idioma, seleccione o introduzca su idioma.

  9. En la entrada Texto, seleccione Contenido de texto sin formato desde la lista Contenido dinámico.

    Elija una acción.

  10. En las acciones sucesivas, puede utilizar cualquier columna extraída por el modelo de AI Builder. Por ejemplo, puede enviar un correo electrónico utilizando las columnas Tipo de entidad y Valor de la entidad.

    Elegir una acción.

Enhorabuena. Ha creado un flujo que usa un modelo de extracción de entidades. Seleccione Guardar en la parte superior derecha y seleccione Prueba para probar su flujo.

Parámetros

Entrada

Nombre Obligatorios Escribir Descripción Valores
Texto Sí string Texto para analizar Oraciones de texto
Idioma Sí string Idioma del texto a analizar Lista de idiomas predefinidos o un código de idioma (ej .: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Salida

Nombre Escribir Descripción Valores
Tipo de entidad string Tipo de entidad Ejemplo: datetime u organización
Valor de entidad string Contenido de la entidad Ejemplo: 1 de junio o Contoso
Puntuación de confianza flotante Nivel de confiabilidad del modelo en su predicción Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de el valor extraído es preciso
Ubicación inicial integer Donde aparece el primer carácter de la entidad en la línea
Recuento de caracteres integer La longitud de la entidad

Consulte también

Modelo precompilado de extracción de entidades
Información general de AI Builder en Power Automate