¿Qué es Azure Metrics Advisor?

Metrics Advisor forma parte de Azure Applied AI Services, que usa inteligencia artificial para realizar la supervisión de datos y la detección de anomalías en los datos de series temporales. El servicio automatiza el proceso de aplicación de modelos a los datos y proporciona un conjunto de API y un área de trabajo basada en web para la ingesta de datos, la detección de anomalías y los diagnósticos, sin necesidad de conocer el aprendizaje automático. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de AIOps, mantenimiento de predictivo y supervisión empresarial basadas en el servicio. Use Metrics Advisor para:

  • Analizar los datos multidimensionales de varios orígenes de datos
  • Identificar y correlacionar las anomalías
  • Configurar y ajustar el modelo de detección de anomalías usado en los datos
  • Diagnosticar las anomalías y ayudar con el análisis de la causa principal

Metrics Advisor overview

Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:

  • Los inicios rápidos son instrucciones paso a paso que permiten realizar llamadas al servicio y obtener los resultados en un breve período de tiempo.
  • Las guías paso a paso contienen instrucciones para usar el servicio de maneras más específicas o personalizadas.
  • Los artículos conceptuales proporcionan explicaciones detalladas de la funcionalidad y las características del servicio.

Conexión a diferentes orígenes de datos

Metrics Advisor puede conectarse e ingerir datos de métricas multidimensionales de muchos almacenes de datos, entre los que se incluyen lo siguientes: SQL Server, Azure Blob Storage, MongoDB y otros.

Detección de anomalías fácil de usar y personalizable

  • Metrics Advisor selecciona automáticamente el mejor modelo para los datos, sin necesidad de realizar ningún aprendizaje automático.
  • Supervise automáticamente cada serie temporal dentro de las métricas multidimensionales.
  • Use la optimización de parámetros y los comentarios interactivos para personalizar el modelo que se aplica a los datos y los futuros resultados de la detección de anomalías.

Notificación en tiempo real en varios canales

Cada vez que se detecten anomalías, Metrics Advisor puede enviar notificaciones en tiempo real mediante varios canales con enlaces, como los de correo electrónico, Web, de Teams y de Azure DevOps. La configuración flexible de alertas le permite personalizar cuándo y dónde enviar una notificación.

Información de diagnóstico inteligente mediante el análisis de anomalías

Análisis de la causa principal en una dimensión específica

Metrics Advisor combina las anomalías detectadas en la misma métrica multidimensional en un árbol de diagnóstico para ayudarle a analizar la causa principal en una dimensión específica. También hay conclusiones analizadas automatizadas disponibles mediante el análisis de la mayor contribución de cada dimensión.

Análisis entre métricas mediante el gráfico Métricas

Un gráfico Métricas indica la relación entre las métricas. El análisis entre métricas se puede habilitar para ayudarle a detectar el estado anómalo entre todas las métricas relacionadas en una vista holística. Y, finalmente, le permite buscar la causa principal final.

Consulte cómo diagnosticar un incidente para obtener más información.

Flujo de trabajo típico

El flujo de trabajo es sencillo: después de incorporar los datos, puede ajustar la detección de anomalías y crear configuraciones para que se adapten a su escenario.

  1. Cree un recurso de Azure para Metrics Advisor.
  2. Cree su primer monitor con el portal web.
    1. Incorporación de los datos
    2. Ajuste de la configuración de detección de anomalías
    3. Suscripción a anomalías para su notificación
    4. Visualización de la Información de diagnóstico
  3. Use la API de REST para personalizar la instancia.

Vídeo

Limitación y retención de datos:

Metrics Advisor mantendrá como máximo 10 000 intervalos de tiempo (¿qué es un intervalo?) contando hacia delante desde la marca de tiempo actual, con independencia de que haya datos disponibles o no. Se eliminarán los datos fuera del intervalo. Asignación de retención de datos para el recuento de días para una granularidad de métricas diferente:

Granularity(min) Retención (día)
1 6,94
5 34,72
15 104,1
60(=hourly) 416,67
1440(=daily) 10000,00

También hay limitaciones adicionales; vea las Preguntas más frecuentes para obtener más información.

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