Soluciones para el sector de fabricación

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El sector de fabricación, un distintivo del mundo industrializado moderno, abarca todos los pasos desde la adquisición de las materias primas hasta la transformación en el producto final. Desde la fabricación doméstica en la era preindustrial, este sector ha evolucionado a través de fases como las líneas de ensamblaje mecanizadas y la automatización, y cada nuevo desarrollo se agrega a procesos de fabricación más rápidos y eficaces. La informática en la nube puede dar lugar a la siguiente revolución para las empresas de fabricación mediante la transformación de sus infraestructuras y procesos de TI desde un entorno local propenso a errores a una nube con alta disponibilidad, segura y eficaz, además de proporcionar soluciones de Internet de las cosas (IoT) de última generación, inteligencia artificial, ML y análisis.

Microsoft Azure mantiene la promesa de la cuarta revolución industrial al proporcionar soluciones de fabricación que pueden hacer lo siguiente:

  • Ayudar a crear fábricas inteligentes más ágiles con IoT industrial.
  • Crear cadenas de suministro más resistentes y rentables.
  • Transformar la productividad de la fuerza de trabajo.
  • Desbloquear la innovación y los nuevos modelos de negocio.
  • Interactuar con los clientes de nuevas maneras.


Para obtener información sobre cómo puede modernizar su negocio de fabricación con Azure, consulte Azure para fabricación. Para obtener más recursos, consulte Nube de confianza de Microsoft para la fabricación.

Guías de arquitectura para la fabricación

En los artículos siguientes se proporcionan directrices de arquitectura para las soluciones de Azure en el sector de la fabricación.

Architecture Resumen Enfoque de tecnología
Diseño de arquitectura de Internet de las cosas (IoT) Obtenga información sobre los conceptos básicos del Internet de las cosas (IoT) y cómo empezar con Azure IoT. IoT
Marco de las operaciones de Machine Learning (MLOps) para escalar el ciclo de vida de aprendizaje automático con Azure Machine Learning Obtenga información sobre cómo una empresa de alimentos de la lista Fortune 500 ha mejorado su previsión de la demanda y ha optimizado las existencias de productos en diferentes tiendas de varias regiones de Estados Unidos con la ayuda de modelos de Machine Learning personalizados. IA/ML
Proceso de alta potencia, a petición y escalable En este artículo, se examinarán algunas áreas conocidas de ingeniería y fabricación que necesitan gran potencia de computación, y se explora cómo puede ayudar la plataforma Microsoft Azure. Compute
Mantenimiento predictivo en la fabricación Después de presentar información de contexto sobre el mantenimiento predictivo, se describe cómo implementar las distintas partes de una solución de mantenimiento predictivo mediante una combinación de datos locales, el aprendizaje automático de Azure y el uso de los modelos de aprendizaje automático. IA/ML
Solución de mantenimiento predictivo En este artículo se presentan opciones para crear una solución de mantenimiento predictivo. Presenta diversas perspectivas y materiales existentes de referencia para que pueda comenzar. IA/ML
Extracción de información procesable de datos de IoT Esta guía proporciona una introducción técnica de los componentes necesarios para extraer información útil del análisis de datos de IoT. IoT

Arquitecturas para el sector de fabricación

En los artículos siguientes se proporciona un análisis detallado de las arquitecturas desarrolladas y recomendadas para el sector de fabricación.

Architecture Resumen Enfoque de tecnología
Proceso de Anomaly Detector Anomaly Detector API permite supervisar y detectar anomalías en los datos de serie temporal sin tener que saber aprendizaje automático. Análisis
Control de flotas de vehículos de guiado automático Esta arquitectura de ejemplo muestra un enfoque integral para un fabricante de equipos originales (OEM) de automoción e incluye una arquitectura de referencia y varias bibliotecas de código abierto publicadas que se pueden reutilizar. IoT
Creación de una canalización de transcripción para la conversión de voz en texto con Azure Cognitive Services Mejorar la eficacia de los centros de atención al cliente y transformar el negocio mediante el análisis de grandes volúmenes de llamadas grabadas y la creación de una canalización de transcripción para la conversión de voz en texto con Azure Cognitive Services. IA/ML
Inteligencia artificial ciudadana con Power Platform La arquitectura se extiende al escenario de Análisis de un extremo a otro con Azure Synapse. Permite que un modelo de ML personalizado se entrene en Azure Machine Learning y se implemente con una aplicación personalizada compilada con Microsoft Power Platform. IA/ML
Fabricación integral mediante Computer Vision en el perímetro En esta arquitectura de ejemplo se muestra un enfoque integral para Computer Vision desde el perímetro a la nube y viceversa. IA/ML
Mantenimiento predictivo con IoT Edge inteligente Internet de las cosas (IoT) Edge acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos al origen de datos, lo que permite respuestas rápidas y coherentes con una dependencia reducida de la conectividad y los recursos de la nube. IoT
Control de calidad Esta solución muestra cómo predecir errores mediante el ejemplo de fabricación de canalizaciones (líneas de montaje). IA/ML

Ideas de soluciones para el sector de fabricación

Estas son algunas otras ideas que puede usar como punto de partida para su solución del sector de fabricación.