Minería de conocimientos en la administración de procesos empresariales

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Idea de solución

Si le gustaría que expandamos este artículo con más información, como posibles casos de uso, servicios alternativos, consideraciones de implementación o una guía de precios, comuníquese a través de los Comentarios de GitHub.

Esta solución muestra cómo usar la minería de conocimientos para la administración de procesos empresariales.

Posibles casos de uso

Cuando las organizaciones encargan a los empleados que revisen e investiguen datos técnicos, puede resultar tedioso tener que leer página por página un texto denso. La minería de conocimientos ayuda a los empleados a revisar rápidamente este material. La minería de conocimientos puede ayudar a evitar errores costosos en sectores donde la competencia por las licitaciones es intensa. O bien, en escenarios en los que el diagnóstico de un problema tiene que ser rápido o casi en tiempo real.

Architecture

Diagrama de la arquitectura: Minería de conocimientos en la administración de procesos empresariales, con tres pasos: ingesta, enriquecimiento y exploración.

Flujo de datos

Hay tres pasos en la minería de conocimientos: ingesta, enriquecimiento y exploración.

  • Ingesta

    El paso de ingesta agrega contenido a partir de una variedad de orígenes, incluidos datos estructurados y no estructurados.

    Para la administración de procesos empresariales, puede ingerir distintos tipos de contenido, como elementos relacionados con proyectos, como declaraciones de trabajos, solicitudes de propuesta y correspondencia con el equipo de ventas. También puede ingerirse contenido relacionado con las finanzas, como archivos de facturas, formularios W2, recibos, formularios de reclamaciones de asistencia sanitaria, estados de cuenta bancarios, contratos legales, hojas de balance, declaraciones de ingresos, declaraciones de efectivo, divulgaciones empresariales, documentos de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. e informes anuales.

  • Enriquecimiento

    El paso de enriquecimiento usa funcionalidades de inteligencia artificial para extraer información, buscar patrones y profundizar en la comprensión.

    En este paso, puede usar el reconocimiento óptico de caracteres, el reconocimiento de formularios, la comprensión de diseño, la extracción de tablas y la extracción de pares clave-valor.

  • Explorar

    El paso de exploración consiste en explorar los datos mediante búsquedas, bots, aplicaciones empresariales existentes y visualizaciones de datos.

    Para explorar el contenido rellene automáticamente los datos de las facturas en los sistemas de la ELP o en las bases de datos, o bien compile documentos enriquecidos en el almacén de conocimiento y proyéctelos en almacenes tabulares o de objetos. Las tiendas proyectadas se pueden usar para identificar tendencias en un panel de análisis, como problemas frecuentes, productos populares y mucho más.

Componentes

Principales tecnologías utilizadas a fin de implementar herramientas para la revisión y la investigación de contenido técnico:

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