Discovery Hub con análisis a escala de nube

Analysis Services
Data Lake Storage
Databricks
Synapse Analytics

Idea de solución Solution Idea

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Use Discovery Hub para definir un patrimonio de datos mediante una interfaz gráfica de usuario, con definiciones almacenadas en un repositorio de metadatos.Use Discovery Hub to define a data estate using a graphical user interface, with definitions stored in a metadata repository. El código para crear el patrimonio de datos se genera automáticamente, al tiempo que permanece completamente personalizable.Code for building the data estate is generated automatically while remaining fully customizable. El almacenamiento de datos moderno resultante está listo para dar apoyo al análisis y la inteligencia artificial a escala en la nube.The resulting modern data warehouse is ready to support cloud scale analytics and AI.

ArquitecturaArchitecture

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Data FlowData Flow

  1. Combine todos los datos estructurados y semiestructurados en Azure Data Lake Storage mediante la canalización de ingeniería de datos de Discovery Hub con cientos de conectores de datos nativos.Combine all your structured and semi-structured data in Azure Data Lake Storage using Discovery Hub's data engineering pipeline with hundreds of native data connectors.
  2. Limpie y transforme los datos mediante la potente capacidad analítica y computacional de Azure Databricks.Clean and transform data using the powerful analytics and computational ability of Azure Databricks.
  3. Traslade datos limpios y transformados a Azure Synapse Analytics y cree un centro de conectividad para todos sus datos.Move cleansed and transformed data to Azure Synapse Analytics, creating one hub for all your data. Aproveche los conectores nativos entre Azure Databricks (PolyBase) y Azure Synapse Analytics para acceder a los datos y trasladarlos a escala.Take advantage of native connectors between Azure Databricks (PolyBase) and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  4. Cree informes operativos y paneles analíticos basados en SQL Database para obtener información de los datos y use Azure Analysis Services para proporcionar estos datos.Build operational reports and analytical dashboards on top of SQL Database to derive insights from the data and use Azure Analysis Services to serve the data.
  5. Realice consultas ad hoc directamente en los datos de Azure Databricks.Run ad-hoc queries directly on data within Azure Databricks.

ComponentesComponents

Pasos siguientesNext steps