Idea de solución
Si le gustaría que expandamos este artículo con más información, como posibles casos de uso, servicios alternativos, consideraciones de implementación o una guía de precios, comuníquese a través de los Comentarios de GitHub.
Casi todas las empresas necesitan predecir el futuro para tomar mejores decisiones y asignar recursos de manera más eficaz. Por ejemplo, una previsión precisa de los picos de demanda de los productos y servicios puede proporcionar una ventaja competitiva a la empresa. Cuanto mejor sea la previsión, mayor será la capacidad de escalado a medida que aumente la demanda y menor será el riesgo de mantener inventario innecesario. Entre los casos de uso se incluyen una predicción de la demanda de un producto en una tienda minorista o en línea, una previsión de visitas a un hospital y una previsión de consumo de energía.
Este artículo se centra en la presentación de vínculos útiles a los procedimientos recomendados de previsión y de un ejemplo de arquitectura detallada de una implementación completa en Azure.
Architecture
Descargue un SVG de esta arquitectura.
Flujo de trabajo
La plataforma de IA de Microsoft proporciona herramientas de análisis avanzado mediante Microsoft Azure (los componentes de análisis avanzado y de ingesta, almacenamiento y procesamiento de datos), todos los elementos esenciales para crear una solución de previsión de la demanda para el sector energético.
Esta solución combina varios servicios de Azure para proporcionar predicciones prácticas:
- Event Hubs recopila datos de consumo en tiempo real.
- Stream Analytics agrega los datos de streaming y hace que estén disponibles para visualizarlos.
- Azure SQL Database almacena y transforma los datos de consumo.
- Machine Learning implementa y ejecuta el modelo de previsión.
- Power BI visualiza el consumo de energía en tiempo real y los resultados de la previsión.
- Por último, Data Factory organiza y programa todo el flujo de datos.
Componentes
Tecnologías clave que se usan para implementar esta arquitectura:
- Azure Event Hubs: Ingesta de datos en tiempo real sencilla, segura y escalable
- Azure Stream Analytics proporciona análisis en tiempo real sin servidor, desde la nube hasta el perímetro.
- Azure SQL Database administra la instancia de SQL inteligente en la nube.
- Azure Machine Learning: Cree, implemente y administre soluciones de análisis predictivo
- Power BI permite conocer el valor de los datos y llevar a la organización las conclusiones extraídas de los datos de Azure y con las herramientas de análisis.