Aplicaciones inteligentes mediante Azure Database for MySQL

App Service
Cognitive Services
Database for MySQL
Machine Learning
Power BI

Idea de solución

Si le gustaría que expandamos este artículo con más información, como posibles casos de uso, servicios alternativos, consideraciones de implementación o una guía de precios, comuníquese a través de los Comentarios de GitHub.

Desarrolle sofisticadas aplicaciones de transformación con innovadores algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de visualización integradas para obtener información detallada y análisis accionable.

Architecture

Diagrama de la arquitectura

Descargue un SVG de esta arquitectura.

Los datos fluyen por la solución de la siguiente manera:

  1. Los datos pueden proceder de varios orígenes, como Event Hubs para grandes volúmenes de ingesta de datos o datos que se han cargado en Blob Storage. Se desencadena una aplicación de funciones de Azure a medida que se reciben nuevos datos.
  2. La aplicación de funciones de Azure llama a Text Analytics API de Azure Cognitive Services para analizar los datos (por ejemplo, para Análisis de sentimiento). Los resultados del análisis se devuelven en formato JSON.
  3. La aplicación de funciones de Azure almacena los datos y los resultados de Text Analytics en Azure Database for MySQL.
  4. Se puede utilizar Azure Machine Learning Studio para analizar aún más los datos mediante algoritmos de aprendizaje automático personalizados para lograr conclusiones adicionales.
  5. El conector de Power BI de MySQL proporciona opciones para la visualización y el análisis de datos en Power BI.

Componentes

Alternativas

Consideraciones

La API Text Analytics de Azure Cognitive Services tiene un tamaño máximo de 5120 caracteres para un solo documento y un tamaño máximo de solicitud de 1 MB. Vea los datos y los límites de velocidad.

Pasos siguientes

Las siguientes ideas de soluciones utilizan Azure Database for MySQL: