Marketing predictivo con Machine Learning

HDInsight
Machine Learning
Storage
Power BI
SQL Server

Idea de solución

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Las campañas de marketing son algo más que el mensaje que se entrega: cuándo y cómo se entrega el mensaje es igual de importante. Sin un enfoque analítico controlado por datos, las campañas pueden perder fácilmente a oportunidades o esforzarse para ganar atracción.

Esta arquitectura de solución usa el aprendizaje automático con datos históricos de campañas para predecir las respuestas de los clientes y recomendar un plan optimizado para conectarse con los clientes potenciales. Las recomendaciones incluyen el mejor canal para usar (correo electrónico, SMS, llamada en frío, etc.), el mejor día de la semana y la mejor hora del día.

La optimización de las campañas con marketing predictivo ayuda a mejorar tanto los clientes potenciales de ventas como la generación de ingresos y puede ofrecer una gran rentabilidad de la inversión en marketing.

Arquitectura

Diagrama de arquitectura: marketing predictivo con Azure Machine Learning. Descargue un SVG de esta arquitectura.

Componentes

  • Power BI proporciona un panel interactivo con visualización que utiliza los datos almacenados en SQL Server para tomar decisiones sobre las predicciones.
  • Cuentas de almacenamiento: Azure Storage almacena datos de campañas y clientes potenciales.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning le ayuda a diseñar, probar, poner en funcionamiento y administrar soluciones de análisis predictivo en la nube.

Pasos siguientes

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