Tipos de cuellos de botella en el rendimiento de las consultas que se pueden detectar

Se aplica a:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance

Este contenido se divide en dos artículos:

• Tipos de cuellos de botella en el rendimiento de las consultas que se pueden detectar en Azure SQL Database
• Tipos de cuellos de botella de rendimiento de consultas que pueden detectarse en SQL Server y Azure SQL Managed Instance

Pasos siguientes

Más recursos para Azure SQL Database:

• Configuración del grado máximo de paralelismo (MAXDOP) en Azure SQL Database
• Descripción y resolución de problemas de bloqueo en Azure SQL Database
• Diagnóstico y solución de problemas de uso elevado de la CPU en Azure SQL Database
• Introducción al ajuste y supervisión de SQL Database
• Supervisión del rendimiento de Microsoft Azure SQL Database mediante vistas de administración dinámicas
• Ajuste de índices no agrupados con sugerencias de índices que faltan
• Administración de recursos en Azure SQL Database
• Límites de recursos para bases de datos únicas que utilizan el modelo de compra en núcleos virtuales
• Límites de recursos para grupos elásticos que usan el modelo de compra de núcleo virtual
• Límites de recursos para bases de datos únicas que usan el modelo de compra de DTU
• Límites de recursos para grupos elásticos que utilizan el modelo de compra de DTU

Más recursos para SQL Server y Azure SQL Managed Instance:

• Establecer la opción de configuración del servidor Grado máximo de paralelismo
• Descripción y resolución de problemas de bloqueo en SQL Server
• Supervisión del rendimiento de las instancias administradas de Microsoft Azure SQL mediante vistas de gestión dinámicas
• Ajuste de índices no agrupados con sugerencias de índices que faltan
• sys.server_resource_stats (Azure SQL Managed Instance)
• Introducción a los límites de recursos de Instancia administrada de Azure SQL