Innovación con la inteligencia artificial en Cloud Adoption Framework

Cloud Adoption Framework es una colección de documentación, pautas de implementación, instrucciones, procedimientos recomendados y herramientas que conforman una guía probada de Microsoft diseñada para acelerar el ciclo de vida de la adopción de la nube.

Revise un marco normativo que incluye herramientas, programas y contenido (procedimientos recomendados, plantillas de configuración e instrucciones de arquitectura) que simplifican la adopción tanto de la inteligencia artificial como de procedimientos nativos de la nube a escala.

La lista de acciones necesarias se clasificada por rol, con el fin de impulsar una implementación correcta de la inteligencia artificial en las aplicaciones, desde la prueba de concepto a la producción y, posteriormente, su escalado y optimización.

Introducción

Para prepararse para esta fase del ciclo de vida de la adopción de la nube, realice los siguientes ejercicios:

• Desarrollo, implementación y administración del modelo de Machine Learning: examine los patrones y prácticas de creación de sus propios modelos de Machine Learning, lo que incluye las operaciones de aprendizaje automático (MLOps), el aprendizaje automático automatizado y las herramientas de aprendizaje de Machine Learning responsables, como InterpretML y FairLearn.
• Incorporación de modelos de inteligencia artificial específicos de un dominio a las aplicaciones: obtenga información sobre los procedimientos recomendados para agregar funcionalidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones con Azure Cognitive Services. Conozca también los principales escenarios que estos servicios le ayudan a afrontar.
• Creación de su propia solución de inteligencia artificial de conversación: Aprenda a crear su propio asistente virtual, una aplicación de inteligencia artificial de conversación que puede comprender el lenguaje y la voz, percibir grandes cantidades de información y responder de forma inteligente.
• Creación de soluciones de minería de conocimientos basadas en inteligencia artificial: Aprenda a usar la minería de conocimientos para extraer datos estructurados del contenido no estructurado y detectar información procesable en los datos de su organización.