Uso de herramientas innovadoras de predicción e influencia con inteligencia artificial

IA significa inteligencia artificial, mediante la que un equipo detecta patrones de datos para generar información que puede ayudar a las empresas a comprender el comportamiento de sus clientes. Las predicciones con inteligencia artificial pueden predecir las necesidades de los clientes y automatizar los procesos empresariales. Mediante el uso de aplicaciones con inteligencia artificial y herramientas digitales de innovación, las empresas pueden detectar información latente en datos no estructurados y ofrecer nuevas formas de interactuar con los clientes para proporcionar una mejor experiencia.

Puede acelerar este tipo de innovación digital a través de cada una de las siguientes áreas de solución. En la tabla de contenido de la izquierda de esta página se incluyen los procedimientos recomendados y una guía técnica para acelerar la invención digital. Estos artículos se agrupan por área de solución:

• Machine Learning
• Aplicaciones y agentes de inteligencia artificial
• Minería de conocimientos

Consideraciones a la hora de iniciar el recorrido de innovación digital con aplicaciones de inteligencia artificial

La estrategia de inteligencia artificial, la cultura de esta, el uso responsable y escalable de la misma, y la inteligencia artificial para cada uno de los distintos roles empresariales son elementos cruciales para cualquier empresa que se deben tener en cuenta a la hora de planear el recorrido de predicción e innovación con inteligencia artificial.

• Estrategia de inteligencia artificial: los líderes del sector aplican un marco para crear una visión de inteligencia artificial que se puede aplicar estratégicamente en toda una organización. Las preguntas sobre la perspectiva de creación de valores, la perspectiva de la organización y la ejecución, y la perspectiva del entorno del sector son las que definen el entorno de la inteligencia artificial.

• Cultura de inteligencia artificial: para desarrollar correctamente una cultura de inteligencia artificial, es posible que sea necesario realizar cambios clave para estar preparado para la inteligencia artificial. Esto incluye la posibilidad de explorar el potencial de la inteligencia artificial en toda la empresa, reconocer y fomentar las aptitudes y los roles necesarios para hacer que la inteligencia artificial se implemente con éxito, proporcionar ejemplos de implementaciones satisfactorias de inteligencia artificial en escenarios significativos pertenecientes a los campos de finanzas, marketing, ventas, servicio de atención al cliente y promoción de la aplicación de la inteligencia artificial.

• Inteligencia artificial responsable: la inteligencia artificial responsable es un compromiso con el avance de la inteligencia artificial que está impulsado por principios que ponen a las personas en primer lugar. Los principios y recursos de Microsoft AI admiten la inteligencia artificial de confianza en marcos empresariales y de infraestructura. Para crear correctamente un procedimiento de inteligencia artificial, se debe incorporar una inteligencia artificial responsable al enfoque de innovación digital.

• Inteligencia artificial escalable: La inteligencia artificial escalable fomenta las herramientas de innovación en todos los niveles y permite evaluar las inversiones y establecer procesos técnicos relacionados con la inteligencia artificial para toda la organización. Los patrones y procedimientos recomendados de inteligencia artificial permiten el escalado horizontal y vertical de esta en toda la empresa.

• Inteligencia artificial para usuarios empresariales: la inteligencia artificial puede permitir a todos los usuarios de una organización conseguir más, no solo a los desarrolladores y los científicos de datos. Con el tiempo, todos los usuarios deben comprender las aplicaciones, conceptos, herramientas y tecnologías que hacen posible la inteligencia artificial.

• Inteligencia artificial para líderes empresariales: comprensión de la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia mediante la exploración holística de los conceptos de aprendizaje automático y su uso para optimizar empresas de todos los sectores, y cómo estas herramientas y tecnologías innovadoras pueden beneficiar a su empresa.

Introducción

Los artículos del índice le ayudarán a empezar a trabajar con cada una de las áreas de la solución.

Nota

Algunos vínculos pueden salir de Cloud Adoption Framework para ayudarle a ir más allá del ámbito de esta plataforma.