Innovación con IA en Azure

Como innovador, su empresa tiene abundante información sobre su negocio y sus clientes. Mediante la innovación con inteligencia artificial, su empresa puede:

• Realizar predicciones sobre las necesidades de los clientes.
• Automatizar los procesos empresariales.
• Detectar la información latente en datos no estructurados.
• Interactuar de nuevas formas con los clientes para ofrecer mejores experiencias.

En este artículo se presentan algunos enfoques para innovar con IA. Las innovaciones pueden ampliar la información empresarial que se obtiene a partir de los datos existentes. La tabla siguiente puede resultar útil a la hora de encontrar la mejor solución en función de las necesidades de implementación.

Categoría de la solución	Descripción	Aptitudes necesarias
Machine Learning	Azure Machine Learning Cree, implemente y administre sus propios modelos de Machine Learning.	Científico de datos y desarrollador
Aplicaciones y agentes de IA	Azure Cognitive Services Use modelos de inteligencia artificial específicos de dominio para la visión, la voz, el lenguaje y la decisión que se pueden personalizar con los datos. Azure Bot Service Mejore la involucración del cliente agregando bots a aplicaciones y sitios web.	Desarrollador
Minería de conocimientos	Azure AI Search Descubra información latente en el contenido, incluidos documentos, contratos, imágenes y otros tipos de datos.	Desarrollador

Machine Learning

Azure proporciona funcionalidades avanzadas de aprendizaje automático. Compile, entrene e implemente los modelos de Machine Learning en toda la nube y el entorno perimetral con Azure Machine Learning. Desarrolle modelos con más rapidez mediante el aprendizaje automático automatizado. Use las herramientas y los marcos de trabajo que prefiera sin que se bloquee.

Para más información, consulte la información general sobre Azure Machine Learning y la introducción al primer experimento de aprendizaje automático. Para más información sobre el formato de modelo de código abierto y el runtime para el aprendizaje automático, consulte ONNX Runtime.

Acción

Un científico de datos puede usar Azure Machine Learning para entrenar y compilar un modelo mediante lenguajes avanzados como Python y R, así como usar una experiencia visual de arrastrar y colocar. Para empezar a usar Azure Machine Learning:

1. En Azure Portal, busque y seleccione Machine Learning.

2. Seleccione Agregar y siga los pasos del portal para crear un área de trabajo.

3. El área de trabajo nueva proporciona un enfoque de código reducido y controlado por código para que los científicos de datos entrenen, compilen, implementen y administren modelos.

Vaya directamente a los recursos de Azure Machine Learning en Azure Portal.

Aplicaciones y agentes de IA

Azure proporciona un conjunto de servicios de inteligencia artificial precompilados denominados Cognitive Services para crear aplicaciones de inteligencia artificial. Además, Azure ofrece un servicio de bot que permite a los desarrolladores crear agentes de IA de conversación que mejoran la interacción entre el cliente y el empleado.

Aplicaciones de IA

Cognitive Services permite incorporar las funcionalidades de inteligencia artificial de visión, voz, lenguaje y decisión a las aplicaciones. La mayoría de los modelos predictivos no requieren entrenamiento adicional. Estos servicios resultan útiles cuando entre el personal no se cuenta con científicos de datos para que entrenen el modelo predictivo. Otros requieren un entrenamiento mínimo.

Para más información sobre el entrenamiento necesario y una lista de los servicios disponibles en visión, voz, lenguaje y decisión, consulte la documentación de Cognitive Services.

Acción

Para empezar a trabajar con una Cognitive Services API:

1. En Azure Portal, busque y seleccione Cognitive Services.

2. Seleccione Agregar para buscar una API de Cognitive Services en Azure Marketplace.

3. Busque y seleccione un servicio:

   • Si conoce el nombre del servicio que quiere usar, escríbalo en Buscar en el Marketplace y selecciónelo.

   • Para obtener una lista de Cognitive Services APIs, seleccione Más junto al encabezado Cognitive Services. y, después, el servicio.

4. Seleccione Crear y siga los pasos que aparecen en el portal para aprovisionar el servicio.

Vaya directamente a Cognitive Services en Azure Portal.

Agentes de IA

Interactúe de manera más natural con los clientes y mejore la involucración del cliente a través de experiencias de conversación con tecnología de Bot Framework y Azure Bot Service. También puede usar Cognitive Services APIs como Language Understanding (LUIS), QnA Maker y el servicio Voz. Ayudarán a sus clientes con las tareas típicas y los teleoperadores podrán dedicarle tiempo a centrarse en casos con más matices y mayor valor.

Para más información sobre cómo compilar bots, consulte Azure Bot Service.

Acción

Para empezar a trabajar con Azure Bot Service:

1. En Azure Portal, busque y seleccione Bot Services.

2. Seleccione Agregar y, luego, Bot de aplicación web o Registro de canales de bot.

3. Seleccione Crear. Siga los pasos que aparecen en el portal para aprovisionar el servicio.

Vaya directamente a Azure Bot Service en Azure Portal.

Minería de conocimientos

La minería de conocimientos usa la inteligencia artificial para mejorar la comprensión de los contenidos procedentes de grandes cantidades de información no estructurada, semiestructurada y estructurada. Usa Azure AI Search para descubrir información latente del contenido, incluidos documentos, imágenes y elementos multimedia. Puede detectar patrones y relaciones en el contenido, comprender las opiniones y extraer frases clave.

Azure AI Search usa la misma pila de lenguaje natural que usan Bing y Microsoft Office. Dedique más tiempo a innovar y menos tiempo a mantener una solución de búsqueda en la nube compleja.

Para más información, consulta ¿Qué es Azure AI Search?

Acción

Primeros pasos:

1. En Azure Portal, busca y selecciona Azure AI Search.

2. Siga los pasos que aparecen en el portal para aprovisionar el servicio.

Ve directamente a Azure AI Search en Azure Portal.

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