Descripción de las funciones de datos en la nubeUnderstand cloud data functions

Hay diversos tipos de audiencias implicadas en una conversación analítica, entre los que cabe destacar el típico vendedor, el arquitecto de bases de datos y el equipo de infraestructura.There are multiple audiences involved in an analytics conversation, including the typical seller, database architect, and infrastructure team. Además, en las soluciones de análisis participan "influencers", asesores y responsables de toma de decisiones que pertenecen a roles de arquitectura empresarial, ciencia de datos, analistas empresariales y directores ejecutivos.In addition, analytics solutions involve influencers, recommenders, and decision-makers from enterprise architecture, data science, business analysts, and executive leadership roles.

Azure Synapse Analytics permite a toda la empresa, desde el responsable de TI hasta el analista de negocios, colaborar en las soluciones de análisis y comprender las funciones de datos en la nube.Azure Synapse Analytics enables the entire business, from the IT stakeholder to the business analyst, to collaborate on analytics solutions and understand cloud data functions. En las siguientes secciones se describen los roles con más detalle.The following sections discuss these roles in more detail.

Administradores y arquitectos de bases de datosDatabase administrators and architects

Los administradores y arquitectos de bases de datos son responsables de la integración y el enrutamiento de los orígenes de datos en un repositorio centralizado.Database administrators and architects are responsible for integrating and routing data sources into a centralized repository. Estos expertos también controlan la administración y el rendimiento necesarios para el sistema, así como la accesibilidad y la eficiencia del modelado de consultas y análisis con respecto a los datos.These experts also handle the administration and performance required for the system, and the accessibility and efficiency of query and analytic modeling against that data.

Con Azure Synapse Analytics, los administradores de bases de datos pueden satisfacer sus responsabilidades de ampliación de los almacenamientos y los lagos de datos.Using Azure Synapse Analytics, database administrators can match their expanding responsibilities for data warehouses and data lakes. Se pueden usar lenguajes y herramientas conocidos, como T-SQL, para ejecutar tantas cargas de trabajo como deseen.They can use familiar languages and tools, such as T-SQL, to run as many workloads as they want. Se pueden asignar recursos para escalar cargas de trabajo críticas según la importancia de la carga de trabajo inteligente, el aislamiento de esta y las funcionalidades de simultaneidad mejoradas.They can assign resources to escalate critical workloads based on intelligent workload importance, workload isolation, and enhanced concurrency capabilities.

Equipos de infraestructuraInfrastructure teams

Estos equipos trabajan con el aprovisionamiento y la arquitectura de los recursos de proceso subyacentes necesarios para sistemas de análisis de gran tamaño.These teams deal with the provisioning and architecture of the underlying compute resources required for large analytics systems. En muchos casos, administran las transiciones entre los sistemas basados en centros de datos y basados en la nube, y las necesidades actuales de interoperabilidad entre ambos.In many cases, they are managing transitions between datacenter-based and cloud-based systems, and current needs for interoperability across both. La recuperación ante desastres, la continuidad empresarial y la alta disponibilidad son preocupaciones habituales.Disaster recovery, business continuity, and high availability are common concerns.

Con Azure Synapse Analytics, los profesionales de TI pueden proteger y administrar los datos de su organización de forma más eficaz.With Azure Synapse Analytics, IT professionals can protect and manage their organization's data more efficiently. Son capaces de habilitar el procesamiento de macrodatos tanto con el proceso a petición como con el aprovisionado.They can enable big data processing with both on-demand and provisioned compute. Gracias a la estrecha integración con Azure Active Directory, el servicio contribuye a proteger el acceso a las configuraciones híbridas y en la nube.Through tight integration with Azure Active Directory, the service helps secure access to cloud and hybrid configurations. Los profesionales de TI pueden aplicar los requisitos de privacidad mediante el enmascaramiento de datos, junto con la seguridad en las filas y las columnas.IT professionals can enforce privacy requirements by using data masking along with row-level and column-level security.

Arquitectos empresariales e ingenieros de datosEnterprise architects and data engineers

Estos equipos son responsables de reunir soluciones complejas con componentes que abarcan la integración a través de un amplio abanico de soluciones y herramientas de datos.These teams are responsible for putting together complex solutions with components spanning integration across a wide swath of data tools and solutions. Se incluyen los siguientes:These include:

  • Datos estructurados y no estructuradosStructured and unstructured data
  • TransformaciónTransformation
  • Almacenamiento y recuperaciónStorage and retrieval
  • Modelado analíticoAnalytic modeling
  • Middleware basado en mensajesMessage-based middleware
  • Data martsData marts
  • Redundancia geográfica y coherencia de los datosGeo-redundancy and data consistency
  • Paneles e informesDashboards and reporting

Los ingenieros de datos y los arquitectos empresariales se preocupan por la creación de arquitecturas eficaces que funcionen de manera integrada.Enterprise architects and data engineers are concerned with building effective architectures that work in an integrated manner. Estas arquitecturas conservan el rendimiento, la disponibilidad, la facilidad de administración, la flexibilidad, la extensibilidad y la capacidad de acción.Such architectures preserve performance, availability, ease of administration, flexibility/extensibility, and actionability.

Los ingenieros de datos pueden usar Azure Synapse Analytics para simplificar los pasos para tratar varios tipos de datos de diversos orígenes, entre los que se incluyen los datos de streaming, transaccionales y empresariales.Data engineers can use Azure Synapse Analytics to simplify the steps to wrangle multiple data types from multiple sources, including streaming, transactional, and business data. Pueden usar un entorno visual sin código para conectarse a los orígenes de datos e ingerir, transformar y colocar los datos en el lago de datos.They can use a code-free visual environment to connect to data sources and ingest, transform, and place data in the data lake.

Científicos de datosData scientists

Los científicos de datos saben cómo crear modelos avanzados para grandes volúmenes de datos críticos, pero a menudo dispares.Data scientists understand how to build advanced models for huge volumes of critical, yet often disparate data. Su trabajo implica trasladar las necesidades de la empresa a los requisitos tecnológicos para la normalización y la transformación de datos.Their work involves translating the needs of the business into the technology requirements for normalization and transformation of data. Crean modelos estadísticos y otros modelos analíticos, y garantizan que los equipos de línea de negocio puedan obtener el análisis que necesitan para su empresa.They create statistical and other analytical models, and ensure that line-of-business teams can get the analysis they need to run the business.

Con Azure Synapse Analytics, los científicos de datos pueden crear pruebas de concepto en cuestión de minutos y crear o ajustar fácilmente las soluciones globales.Using Azure Synapse Analytics, data scientists can build proofs of concept in minutes, and create or adjust end-to-end solutions. Pueden aprovisionar los recursos según sea necesario o consultar los recursos existentes a petición a través de grandes cantidades de datos.They can provision resources as needed, or query existing resources on demand across massive amounts of data. Pueden hacer su trabajo en diversos lenguajes, como T-SQL, R, Python, Scala, .NET y Spark SQL.They can do their work in various languages, including T-SQL, R, Python, Scala, .NET, and Spark SQL.

Analistas de negociosBusiness analysts

Estos equipos crean y usan paneles, informes y otras formas de visualización de datos para obtener información detallada rápida, necesaria para las operaciones.These teams build and use dashboards, reports, and other forms of data visualization to gain rapid insights required for operations. A menudo, cada departamento de línea de negocio tendrá analistas de negocios dedicados que recopilen y empaqueten la información y el análisis de aplicaciones especializadas.Often, each line-of-business department will have dedicated business analysts who gather and package information and analytics from specialized applications. Por ejemplo, de tarjetas de crédito, banca al por menor, banca comercial, tesorería, marketing y otras organizaciones.These specialized applications can be for credit cards, retail banking, commercial banking, treasury, marketing, and other organizations.

Con Azure Synapse Analytics, los analistas de negocios pueden acceder de forma segura a los conjuntos de datos y usar Power BI para crear paneles.Using Azure Synapse Analytics, business analysts can securely access datasets and use Power BI to build dashboards. También pueden compartir datos de forma segura dentro y fuera de su organización a través de Azure Data Share.They can also securely share data within and outside their organization through Azure Data Share.

EjecutivosExecutives

Los ejecutivos son responsables de trazar las estrategias y garantizar que las iniciativas estratégicas se implementen de forma eficaz en los departamentos de línea de negocio y de TI.Executives are responsible for charting strategy and ensuring strategic initiatives are implemented effectively across both IT and line-of-business departments. Las soluciones deben ser rentables, evitar la interrupción del negocio, permitir una extensibilidad sencilla a medida que los requisitos cambien y crezcan, y generar resultados para la empresa.Solutions must be cost-effective, prevent disruption to the business, allow for easy extensibility as requirements change and grow, and deliver results to the business.