Escenario de administración y análisis de datos de Azure
Con formas más grandes y sofisticadas de adopción de la nube, el recorrido a la nube se vuelve más complejo. En esta serie de artículos se abordan las consideraciones técnicas y no técnicas para la administración y el análisis de datos en la nube. Esta guía se esfuerza por ser independiente de la nube para permitir la adopción híbrida y multinube, pero los ejemplos de implementación técnica se centran en los productos de Azure.
Objetivos
Este escenario se centra en permitir dos resultados previstos:
Análisis:
- Usar la nube para ofrecer soluciones de análisis cada vez más maduras.
- Migre plataformas de datos a la nube.
- Democratizar los datos mediante herramientas de visualización avanzadas.
- Responda a preguntas analíticas complejas con herramientas de análisis basadas en la nube.
- Amplíe las cargas de trabajo con el aprendizaje automático.
Gobernanza de datos:
- Administrar correctamente el patrimonio de datos para garantizar la calidad y madurez de los datos en todas las implementaciones en la nube.
- Controlar cómo clasificar, categorizar y usar los datos para garantizar la protección y confiabilidad de los datos en todas las implementaciones en la nube.
Para más información, consulte Modelo de resumen y madurez de datos para Azure.
Este escenario también proporciona un marco basado en los siguientes principios clave. Estos principios abordan los desafíos actuales con arquitecturas de datos complejas que no se escalan a las necesidades de las empresas.
Permitir:
- Escalar sin mayor complejidad.
- Separar los problemas para facilitar la gobernanza.
- Infraestructura de datos de autoservicio.
Seguir:
- Procedimientos recomendados para servicios en la nube bien diseñados.
Soporte técnico:
- Escenarios locales y multinube.
Adopción:
- Un enfoque independiente del producto y del proveedor.
- Cloud Adoption Framework.
Compromiso:
- Zonas de aterrizaje de Azure como infraestructura de línea de base para todas las cargas de trabajo.
- Un modelo operativo.
Habilitar:
- Infraestructura de datos común.
- Arquitectura distribuida bajo gobernanza centralizada.
- Línea de visión de red protegida.
Guía de implementación
El escenario de administración y análisis de datos está diseñado para guiar el recorrido del cliente de un extremo a otro a lo largo del ciclo de vida de la adopción de la nube. Para seguir el recorrido completo, se requieren los siguientes componentes clave o conjuntos guía:
| Documentación | Descripción |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | La administración y gobernanza de datos es un proceso del ciclo de vida. Empiece por crear a partir de la estrategia de nube existente y continúe con la administración de operaciones en curso. Cloud Adoption Framework le ayuda a guiar todo el ciclo de vida del patrimonio de datos. |
| Marco de arquitectura de Azure | Las operaciones y la arquitectura de las cargas de trabajo afectan directamente a los datos. Sepa la forma en que la arquitectura puede mejorar la administración y la gobernanza de los datos usados por las cargas de trabajo. |
| Zonas de aterrizaje de Azure | Elija una zona de aterrizaje como entorno para hospedar las cargas de trabajo. El aprovisionamiento mediante código establece un punto de partida para el entorno de Azure. Asegúrese de preparar el entorno para el plan de adopción de la nube a través de las zonas de aterrizaje de Azure. Empiece a utilizar las zonas de aterrizaje de escala empresarial de Cloud Adoption Framework para crear la infraestructura para la plataforma de datos. |
| Escala empresarial para análisis e IA | El patrón de diseño estratégico a escala empresarial para el entorno de análisis e IA se basa en la distribución de datos y sus canalizaciones entre dominios. Este patrón incluye funcionalidades, como almacenamiento, linaje de datos, clasificación de datos, ingesta de datos, redes, seguridad, administración de acceso, cifrado, resistencia y supervisión. |
Sugerencia
Las implementaciones y plantillas de referencia implementables hacen que sea fácil empezar a trabajar con el escenario de administración y análisis de datos. Para obtener más información, consulte Plantillas de implementación.
Arquitectura de referencia
Las arquitecturas de zona de aterrizaje de administración de datos y zona de aterrizaje de datos ayudan a acelerar la implementación de muchas soluciones comunes de administración y análisis de datos. En el diagrama a continuación encontrará una descripción general de una plataforma de datos con una zona de aterrizaje de administración de datos central y varias zonas de aterrizaje de datos:
Para más información, consulte:
Procedimientos recomendados
Los siguientes artículos de la tabla de contenido de Escenario de administración y análisis de datos tienen un nivel superior a 300 y pueden ayudar a los equipos de TI centrales a implementar las herramientas y administrar los procesos para la administración y gobernanza de los datos:
- Implementación de Data Lake
- Implementación de Azure Synapse Analytics
- Implementación de Azure Databricks
- Implementación de Azure Purview
- Ingesta de la zona de aterrizaje de datos
- Entorno de ciencia de datos
Productos destacados de Azure
Expanda la sección Productos destacados de Azure la tabla de contenido de Escenario de administración y análisis de datos para obtener más información sobre los productos de Azure que admiten la administración y el análisis de datos.
Recorridos comunes de clientes
Los siguientes recorridos comunes de clientes admiten el escenario de administración y análisis de datos en la nube:
Prepárese para operaciones centralizadas. Aproveche los artículos de Cloud Adoption Framework. Establezca procesos y enfoques para admitir toda la cartera de cargas de trabajo en todo su patrimonio de datos.
Mejore los controles a lo largo del patrimonio de datos. Céntrese en los artículos sobre Gobernanza y Administración para integrar la administración y el análisis de datos en las operaciones existentes. Use los artículos de Preparación para implementar controles en todos los entornos de nube.
Use la gobernanza de TI central para influir en los cambios en las cargas de trabajo individuales. A medida que los procesos de administración y análisis de datos mejoran, algunos requisitos dependen de conocer la arquitectura que subyace a las cargas de trabajo individuales. Use la guía del Marco de buena arquitectura para ayudar a los propietarios de cargas de trabajo individuales a mejorarlas para admitir las operaciones de datos.
Optimice las cargas de trabajo individuales y los equipos de cargas de trabajo. Comience con la guía del Marco de buena arquitectura para integrar las estrategias de administración y análisis de datos en las cargas de trabajo individuales. En la guía se describen los procedimientos recomendados y las arquitecturas que los equipos centrales de TI y gobernanza suelen ofrecer para acelerar el desarrollo de cargas de trabajo individuales.
Use los procedimientos recomendados para incorporar recursos individuales. Expanda la sección de procedimientos recomendados de la tabla de contenido del Escenario de administración y análisis de datos para ver artículos sobre los procesos para incorporar todo el patrimonio de datos en un plano de control de administración y análisis de datos.
Use productos específicos de Azure. Acelere y mejore las funcionalidades de administración y análisis de datos mediante los productos de Azure que se describen en la sección Productos destacados de Azure de la tabla de contenido del Escenario de administración y análisis de datos.
Pasos siguientes
Para obtener más información sobre el planeamiento de la administración y el análisis de datos de Azure, consulte:
- Desarrollo de un plan para la administración y el análisis de datos
- Revisión del entorno de las zonas de aterrizaje de Azure
- Introducción al análisis e inteligencia artificial a escala empresarial en Azure
Para comenzar el recorrido de administración y análisis de datos en la nube, obtenga información sobre la gobernanza de datos: