Prueba y reentrenamiento de un modelo con Custom Vision Service

Después de entrenar el modelo, puede probarlo rápidamente con una imagen almacenada de forma local o una imagen en línea. En la prueba se usa la iteración entrenada más recientemente de su modelo.

Comprobación del modelo

  1. En la página web de Custom Vision, seleccione su proyecto. Seleccione Quick Test (Prueba rápida) a la derecha de la barra de menú superior. Esta acción abre una ventana llamada Quick Test (Prueba rápida).

    The Quick Test button is shown in the upper right corner of the window.

  2. En la ventana Quick Test (Prueba rápida), haga clic en el campo Submit Image (Enviar imagen) y escriba la dirección URL de la imagen que quiere usar para la prueba. Si en su lugar quiere usar una imagen almacenada localmente, haga clic en el botón Browse local files (Examinar archivos locales) y seleccione un archivo de imagen local.

    Image of the submit image page

La imagen seleccionada aparece en el medio de la página. A continuación, los resultados aparecen debajo de la imagen en forma de una tabla con dos columnas, llamadas Tags (Etiquetas) y Confidence (Confianza). Después de ver los resultados, puede cerrar la ventana Quick Test (Prueba rápida).

Puede agregar ahora esta imagen de prueba al modelo y, a continuación, volver a entrenarlo.

Uso de la imagen prevista para el entrenamiento

Para usar la imagen enviada anteriormente para el entrenamiento, siga estos pasos:

  1. Para ver las imágenes enviadas al clasificador, abra la página web de Custom Vision y seleccione la pestaña Predictions (Predicciones).

    Image of the predictions tab

    Sugerencia

    La vista predeterminada muestra imágenes de la iteración actual. Puede usar el campo de lista desplegable Iteración para ver las imágenes enviadas durante las iteraciones anteriores.

  2. Mantenga el mouse sobre una imagen para ver las etiquetas previstas por el clasificador.

    Sugerencia

    Las imágenes se clasifican, y aquellas que pueden aportar más ganancias al clasificador se colocan en primer lugar. Para seleccionar una clasificación diferente, use la sección Ordenar.

    Para agregar una imagen a los datos de entrenamiento, seleccione la imagen, seleccione la etiqueta y, a continuación, seleccione Guardar y cerrar. La imagen se quita de Predictions (Predicciones) y se agrega a las imágenes de entrenamiento. Para verla, seleccione la pestaña Training Images (Imágenes de entrenamiento).

    Image of the tagging page

  3. Use el botón Entrenar para reentrenar el clasificador.

Pasos siguientes

Mejora del modelo