¿Qué es Azure Cognitive Service for Language?

Azure Cognitive Service for Language es un servicio en la nube que proporciona características de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender y analizar texto. Este servicio se usa para ayudar a compilar aplicaciones inteligentes mediante Language Studio basado en web, las API REST y las bibliotecas cliente.

Este servicio de lenguaje unifica Text Analytics, QnA Maker y LUIS, además de proporcionar varias características nuevas. Estas características pueden ser:

  • Preconfiguradas, lo que significa que los modelos de IA que usa la característica no son se pueden personalizar. Solo tiene que enviar los datos y usar la salida de la característica en las aplicaciones.
  • Personalizables, lo que significa que entrenará un modelo de IA mediante nuestras herramientas para que se ajuste específicamente a sus datos.

¿Migración desde Text Analytics, QnA Maker o Language Understanding?

Azure Cognitive Services for Language unifica tres servicios de lenguaje individuales en Cognitive Services: Text Analytics, QnA Maker y Language Understanding (LUIS). Si ha usado estos tres servicios, puede migrar fácilmente a la nueva Azure Cognitive Services para Language. Para obtener las instrucciones necesarias para hacerlo, vea Migración a Azure Cognitive Services for Language.

Características disponibles

Azure Cognitive Service for Language proporciona las siguientes características:

Característica Descripción Opciones de implementación
Reconocimiento de entidades con nombre (NER) Esta característica preconfigurado identifica entidades en el texto en varias categorías predefinidas. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Detección de información de identificación personal Esta característica preconfigurado identifica entidades en texto en varias categorías predefinidas de información confidencial, como la información de la cuenta. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Extracción de frases clave Esta característica preconfigurada evalúa el texto no estructurado y devuelve una lista de frases clave y puntos principales del texto de cada documento de entrada. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Contenedor de Docker
Vinculación de entidad Esta característica preconfigurada elimina la ambigüedad de la identidad de una entidad que se encuentra en el texto y proporciona vínculos a la entidad en Wikipedia. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Text Analytics for Health Esta característica preconfigurada extrae información de textos médicos no estructurados, como apuntes clínicos y notas del médico. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Contenedor de Docker
NER personalizado Cree un modelo de inteligencia artificial para extraer categorías de entidades personalizadas mediante el texto no estructurado que proporcione. Language Studio
API REST
Análisis del sentimiento y las opiniones Esta característica preconfigurada proporciona etiquetas de opinión (como "negative", "neutral" y "positive") tanto para oraciones como para documentos. Esta característica puede proporcionar información detallada sobre las opiniones relacionadas con las palabras que aparecen en el texto, como los atributos de productos o servicios. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Contenedor de Docker
Detección de idioma Esta característica preconfigurada evalúa el texto y determina el idioma en que se escribió. Devuelve un identificador de idioma y una puntuación que indica la intensidad del análisis. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Contenedor de Docker
Clasificación de texto personalizada (versión preliminar) Cree un modelo de IA para clasificar texto no estructurado en las clases personalizadas que defina. Language Studio
API REST
Resumen de texto (versión preliminar) Esta característica preconfigurada extrae frases clave que transmiten, en conjunto, la esencia de un documento. Language Studio
API REST y biblioteca cliente
Reconocimiento del lenguaje conversacional (versión preliminar) Cree un modelo de IA para aportar la capacidad de comprender el lenguaje natural en aplicaciones, bots y dispositivos IoT. Language Studio
Respuesta a preguntas Esta característica preconfigurada proporciona respuestas a las preguntas extraídas de la entrada de texto, para lo que usa contenido semiestructurado, como preguntas más frecuentes, manuales y documentos. Language Studio
API REST y biblioteca cliente

Tutoriales

Una vez que haya tenido la oportunidad de usar el servicio de lenguaje, pruebe nuestros tutoriales, que le enseñarán a resolver distintos escenarios.

Ejemplos de código adicionales

En GitHub puede encontrar más ejemplos de código para los siguientes lenguajes:

Implementación local mediante contenedores de Docker

Use los contenedores del servicio de lenguaje para implementar características de API de forma local. Estos contenedores de Docker permiten acercar el servicio a los datos para mejorar el cumplimiento, la seguridad o por otras razones operativas. El servicio de lenguaje ofrece los siguientes contenedores:

Inteligencia artificial responsable

Los sistemas de inteligencia artificial incluyen no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. Lea los siguientes artículos para obtener información sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y la implementación en los sistemas: