Determinación de qué reserva comprar

Artículo
01/04/2024

Todas las reservas, excepto Azure Databricks, se aplican por hora. Las reservas se deben comprar en función del uso base constante. Hay varias maneras de determinar qué reservas comprar y este artículo le va a ayudar a ello.

La compra de una capacidad superior al uso histórico da lugar a una reserva infrautilizada. Siempre que sea posible, debe evitarlo. La capacidad reservada no utilizada no se acumula de una hora a la siguiente. El uso por encima de la cantidad reservada se cobra con las tarifas de pago por uso más costosas.

Análisis de los datos de uso

Utilice las secciones siguientes como ayuda para analizar los datos de uso diario a fin de determinar el uso de línea base y la reserva que se va a comprar. Antes de empezar, revise el artículo Visualización y descarga de los datos de uso y los cargos de Azure para obtener detalles sobre cómo descargar el archivo de uso.

Análisis de uso para la compra de instancias reservadas de máquina virtual

Identifique el tamaño correcto de la máquina virtual para la compra. Por ejemplo, si se compra una reserva para máquinas virtuales de la serie ES, no se aplica a las máquinas virtuales de la serie E y viceversa.

Las máquinas virtuales de la serie promocional no obtienen un descuento por reserva, por lo que debe quitarlas del análisis.

Para ceñirse al uso de las máquinas virtuales válidas, aplique los siguientes filtros en los datos de uso:

Filtre MeterCategory por Virtual Machines.
Obtenga la información ServiceType de AdditionalInfo. La información sugiere el tamaño correcto de la máquina virtual. Por ejemplo, D2s_v3.
Use el campo ResourceLocation para determinar el centro de datos de uso.

Omita los recursos que tengan menos de 24 horas de uso en un día.

Este es un ejemplo del archivo de uso que muestra el archivo de uso con filtros aplicados. En el ejemplo, AdditionalInfo sugiere una máquina virtual D2s_v3.

Si desea basar el análisis en el nivel de la familia de tamaños de instancia, puede obtener los valores de flexibilidad de tamaño de instancia en Relaciones de flexibilidad de tamaño de instancia. Combine los valores con los datos para realizar el análisis. Para más información sobre la flexibilidad de tamaño de instancia, vea Flexibilidad en el tamaño de las máquinas virtuales con Azure Reserved VM Instances.

Análisis del uso de la compra de una instancia reservada de Azure Synapse Analytics

La capacidad reservada se aplica a los precios de DWU de Azure Synapse Analytics. No se aplica al costo de la licencia de Azure Synapse Analytics ni a ningún otro costo que no sea un proceso.

Para ceñirse al uso válido, aplique los filtros siguientes a los datos de uso:

Filtre MeterCategory por SQL Database.
Filtre MeterName por Núcleo virtual.
Filtre MeterSubCategory por todos los registros de uso que tengan Proceso en el nombre.

En AdditionalInfo, obtenga el valor de Núcleos virtuales. Este valor indica el número de núcleos virtuales que se usaron. La cantidad de Núcleos virtuales se multiplica por el número de horas que se usó la base de datos.

Los datos le informan sobre el uso constante de:

Combinación de tipos de bases de datos. Por ejemplo, instancia administrada o grupo elástico por base de datos única.
Nivel de servicio. Por ejemplo, uso general o crítico para la empresa.
Generación. Por ejemplo, Gen 5.
Ubicación del recurso

Análisis de Azure Synapse Analytics

La capacidad reservada se aplica al uso de DWU de Azure Synapse Analytics y se compra en incrementos de 100 DWU. Para ceñirse al uso válido, aplique los filtros siguientes a los datos de uso:

Filtre MeterName por 100 DWU.
Filtre Subcategoría de medición por Compute Optimized Gen2 (Optimizado para proceso Gen 2).

Use el campo Ubicación de recursos para determinar el uso de Azure Synapse Analytics en una región.

El uso de Azure Synapse Analytics se puede escalar o reducir verticalmente a lo largo del día. Hable con el equipo que administró la instancia de Azure Synapse Analytics para conocer el uso base.

Vaya a Reservas en Azure Portal y compre la capacidad reservada de Azure Synapse Analytics en múltiplos de 100 DWU.

Recomendaciones de compra de reservas

Las recomendaciones de compra de reservas se calculan mediante el análisis de los datos de uso por hora en los últimos 7, 30 y 60 días. Azure calcula cuáles hubieran sido los costos si tuviera una reserva y los compara con los costos de pago por uso reales en los que se incurre a lo largo del tiempo. El cálculo se realiza para cada cantidad que se ha usado durante el período de tiempo. Se recomienda la cantidad que maximice el ahorro.

Por ejemplo, puede que la mayoría de las veces use 500 máquinas virtuales, pero que en ocasiones el uso ascienda a 700 máquinas virtuales. En este ejemplo, Azure calcula el ahorro para las cantidades de 500 y 700 máquinas virtuales. Dado que el uso de 700 máquinas virtuales es esporádico, el cálculo de la recomendación determina que el ahorro se maximiza para una compra de reserva de 500 máquinas virtuales y se proporciona la recomendación para la cantidad de 500.

Tenga en cuenta los siguientes puntos:

Las recomendaciones de reserva se calculan mediante las tarifas de uso a petición que se aplican en su caso.
Las recomendaciones se calculan para tamaños individuales, no para la familia de tamaños de la instancia.
La cantidad recomendada para un ámbito se reduce el mismo día en que se compran las reservas para este.
- Sin embargo, una actualización para la recomendación de la cantidad de reserva entre ámbitos puede tardar hasta 25 días. Por ejemplo, si compra según las recomendaciones de ámbito compartido, las recomendaciones de ámbito de una sola suscripción pueden tardar hasta 25 días en ajustarse.
Actualmente, Azure no genera recomendaciones para el ámbito del grupo de administración.

Recomendaciones en Azure Portal

Las compras de reservas calculadas por el motor de recomendaciones se muestran en la pestaña Recomendado de Azure Portal. A continuación se muestra una imagen de ejemplo.

Captura de pantalla que muestra recomendaciones de compra de reservas.

Más información sobre las recomendaciones.

Recomendaciones en la aplicación de Power BI de Cost Management

Los clientes de Contrato Enterprise pueden usar los informes de cobertura de instancia reservada de máquina virtual y las recomendaciones de compra. Los informes de cobertura muestran el uso total y el uso cubierto por las instancias reservadas.

Obtenga la aplicación Cost Management.
Vaya al informe de cobertura de instancia reservada de máquina virtual, ámbito único o compartido, en función del ámbito en el que desee comprar.
Seleccione la región y la familia de tamaños de instancia para ver el uso, la cobertura de instancia reservada y la recomendación de compra del filtro seleccionado.

Recomendaciones en Azure Advisor

Las recomendaciones de compra de reservas están disponibles en Azure Advisor.

Advisor solo tiene recomendaciones de ámbito de una sola suscripción. Si desea ver recomendaciones para todo el ámbito de facturación (cuenta de facturación o perfil de facturación), haga lo siguiente:
En Azure Portal, vaya a Reservas > Agregar y, luego, seleccione el tipo para el que desea ver las recomendaciones.
La cantidad y el ahorro de las recomendaciones son para una reserva de tres años, siempre que esté disponible. Si no se vende una reserva de tres años para el servicio, la recomendación se calculará según el precio de una reserva de un año.
Los cálculos de las recomendaciones incluyen todos los descuentos especiales que pueda tener en las tarifas de uso a petición.
Si adquiere una reserva de ámbito compartido, las recomendaciones de compra de reservas de Advisor pueden tardar hasta cinco días en desaparecer.
Los recursos de proceso clásico de Azure, como las máquinas virtuales clásicas, se excluyen explícitamente de las recomendaciones de reserva. Microsoft recomienda que los usuarios eviten comprometerse a largo plazo con los servicios heredados que están en desuso.

Recomendaciones mediante API

Use las recomendaciones de reserva de la API REST para ver las recomendaciones mediante programación.