Procedimientos recomendados para usar Power BI para consultar y visualizar datos de Azure Data Explorer

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El Explorador de datos de Azure es un servicio de exploración de datos altamente escalable y rápido para datos de telemetría y registro. Power BI es una solución de análisis de negocios que le permite visualizar sus datos y compartir los resultados en su organización. Para importar datos en Power BI, consulte Importación de una consulta desde Azure Data Explorer en Power BI o uso de una consulta SQL. En este artículo se proporcionan sugerencias para consultar y visualizar los datos de Azure Data Explorer con Power BI.

Procedimientos recomendados para usar Power BI

Al trabajar con terabytes de datos sin procesar actualizados, siga estas instrucciones para mantener ajustados y actualizados los informes y paneles de Power BI:

  • Viaje ligero: lleve a Power BI solo los datos que necesita para sus informes. Para hacer un análisis interactivo en profundidad, use la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer que está optimizada para una exploración ad-hoc con el lenguaje de consulta Kusto.

  • Modelo compuesto: use el modelo compuesto para combinar datos agregados para paneles de nivel superior con datos operativos filtrados sin procesar. Puede definir claramente cuándo usar datos sin procesar y cuándo usar una vista agregada.

  • Modo de importación frente al modo DirectQuery:

    • Use el modo de importación para la interacción de conjuntos de datos más pequeños.

    • Use el modo DirectQuery para conjuntos de datos grandes y actualizados con frecuencia. Por ejemplo, cree tablas de dimensiones con el modo de importación, ya que son pequeñas y no cambian con frecuencia. Establezca el intervalo de actualización en función de la tasa de actualizaciones de datos esperada. Cree tablas de hechos con el modo DirectQuery, ya que estas tablas son de gran tamaño y contienen datos sin procesar. Use estas tablas para presentar datos filtrados con la obtención de detalles de Power BI. Cuando use DirectQuery, puede utilizar Reducción de consulta para evitar que los informes carguen datos antes de que esté preparado.

  • Paralelismo: Azure Data Explorer es una plataforma de datos que se puede escalar de manera lineal; por lo tanto, puede mejorar el rendimiento de la representación del panel aumentando el paralelismo del flujo completo, tal y como se muestra a continuación:

  • Segmentaciones eficaces: puede usar las segmentaciones de sincronización para impedir que los informes carguen datos antes de que todo esté preparado. Después de estructurar el conjunto de datos, coloque todos los objetos visuales y marque todas las segmentaciones, puede seleccionar la segmentación de sincronización para cargar solo los datos necesarios.

  • Uso de filtros: use tantos filtros de Power BI como sea posible para centrar la búsqueda de Azure Data Explorer en las particiones de datos pertinentes.

  • Objetos visuales eficaces: seleccione los objetos visuales con mayor rendimiento para sus datos.

Sugerencias para usar el conector de Azure Data Explorer para Power BI para consultar datos

Para obtener información sobre sugerencias y trucos para usar Lenguaje de consulta Kusto en informes y visualizaciones de Power BI, consulte Sugerencias para usar Azure Data Explorer Connector para consultar datos.

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