Administración de Azure Data Lake Analytics mediante Azure PortalManage Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

En este artículo se describe cómo administrar cuentas, orígenes de datos, usuarios y trabajos de Azure Data Lake Analytics mediante Azure Portal.This article describes how to manage Azure Data Lake Analytics accounts, data sources, users, and jobs by using the Azure portal.

Administración de cuentas de Data Lake AnalyticsManage Data Lake Analytics accounts

Crear una cuentaCreate an account

  1. Inicie sesión en el Azure Portal.Sign in to the Azure portal.
  2. Haga clic en Crear un recurso > Inteligencia y análisis > Data Lake Analytics.Click Create a resource > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.
  3. Seleccione los valores de los siguientes elementos:Select values for the following items:
    1. Nombre: nombre de la cuenta de Data Lake Analytics.Name: The name of the Data Lake Analytics account.
    2. Suscripción: suscripción de Azure usada para la cuenta.Subscription: The Azure subscription used for the account.
    3. Grupo de recursos: grupo de recursos de Azure en el que se crea la cuenta.Resource Group: The Azure resource group in which to create the account.
    4. Ubicación: centro de datos de Azure para la cuenta de Data Lake Analytics.Location: The Azure datacenter for the Data Lake Analytics account.
    5. Data Lake Store: almacén predeterminado que se va a usar para la cuenta de Data Lake Analytics.Data Lake Store: The default store to be used for the Data Lake Analytics account. Las cuentas de Azure Data Lake Store y de Data Lake Analytics deben estar en la misma ubicación.The Azure Data Lake Store account and the Data Lake Analytics account must be in the same location.
  4. Haga clic en Create(Crear).Click Create.

Eliminar una cuenta de Data Lake AnalyticsDelete a Data Lake Analytics account

Para eliminar una cuenta de Data Lake Analytics, elimine la cuenta de Data Lake Store predeterminada.Before you delete a Data Lake Analytics account, delete its default Data Lake Store account.

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Hacer clic en Eliminar.Click Delete.
  3. Escriba el nombre de la cuenta.Type the account name.
  4. Hacer clic en Eliminar.Click Delete.

Administración de orígenes de datosManage data sources

Data Lake Analytics admite los siguientes orígenes de datos:Data Lake Analytics supports the following data sources:

  • Data Lake StoreData Lake Store
  • Azure StorageAzure Storage

Puede usar el explorador de datos para examinar los orígenes de datos y realizar operaciones básicas de administración de archivos.You can use Data Explorer to browse data sources and perform basic file management operations.

Agregar un origen de datosAdd a data source

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Haga clic en Orígenes de datos.Click Data Sources.

  3. Haga clic en Agregar origen de datos.Click Add Data Source.

    • Para agregar una cuenta de Data Lake Store, necesita el nombre de la cuenta y acceso a ella para poder realizar consultas.To add a Data Lake Store account, you need the account name and access to the account to be able to query it.
    • Para agregar Azure Blob Storage, necesita la cuenta y la clave de almacenamiento.To add Azure Blob storage, you need the storage account and the account key. Para encontrarlas, vaya a la cuenta de almacenamiento en el portal.To find them, go to the storage account in the portal.

Configurar reglas de firewallSet up firewall rules

Puede usar Data Lake Analytics para bloquear aún más el acceso a la cuenta de Data Lake Analytics en el nivel de red.You can use Data Lake Analytics to further lock down access to your Data Lake Analytics account at the network level. Puede habilitar un firewall, especificar una dirección IP o definir un intervalo de direcciones IP para los clientes de confianza.You can enable a firewall, specify an IP address, or define an IP address range for your trusted clients. Una vez habilitadas estas medidas, solo los clientes con direcciones IP del intervalo definido pueden conectarse al almacén.After you enable these measures, only clients that have the IP addresses within the defined range can connect to the store.

Si otros servicios de Azure, como Azure Data Factory o las máquinas virtuales, se conectan a la cuenta de Data Lake Analytics, asegúrese de que Permitir los servicios de Azure esté Activado.If other Azure services, like Azure Data Factory or VMs, connect to the Data Lake Analytics account, make sure that Allow Azure Services is turned On.

Configurar una regla de firewallSet up a firewall rule

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. En el menú de la izquierda, haga clic en Firewall.On the menu on the left, click Firewall.

Agregar un nuevo usuarioAdd a new user

Puede usar el Asistente para agregar usuario para aprovisionar fácilmente nuevos usuarios de Data Lake.You can use the Add User Wizard to easily provision new Data Lake users.

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. A la izquierda, en Introducción, haga clic en Asistente para agregar usuario.On the left, under Getting Started, click Add User Wizard.
  3. Seleccione un usuario y luego haga clic en Seleccionar.Select a user, and then click Select.
  4. Seleccione un rol y luego haga clic en Seleccionar.Select a role, and then click Select. Para configurar un nuevo desarrollador que use Azure Data Lake, seleccione el rol Desarrollador de Data Lake Analytics.To set up a new developer to use Azure Data Lake, select the Data Lake Analytics Developer role.
  5. Seleccione las listas de control de acceso (ACL) para las bases de datos de U-SQL.Select the access control lists (ACLs) for the U-SQL databases. Cuando esté satisfecho con las opciones seleccionadas, haga clic en Seleccionar.When you're satisfied with your choices, click Select.
  6. Seleccione las ACL para los archivos.Select the ACLs for files. Para el almacén predeterminado, no cambie las ACL de la carpeta raíz "/" ni de la carpeta /system.For the default store, don't change the ACLs for the root folder "/" and for the /system folder. Haga clic en Seleccionar.Click Select.
  7. Revise todos los cambios seleccionados y luego haga clic en Ejecutar.Review all your selected changes, and then click Run.
  8. Al finalizar el asistente, haga clic en Listo.When the wizard is finished, click Done.

Administrar el control de acceso basado en rolesManage Role-Based Access Control

Al igual que otros servicios de Azure, puede usar el control de acceso basado en roles (RBAC) para controlar cómo interactúan los usuarios con el servicio.Like other Azure services, you can use Role-Based Access Control (RBAC) to control how users interact with the service.

Los roles estándar de RBAC tienen las siguientes capacidades:The standard RBAC roles have the following capabilities:

  • Propietario: puede enviar, supervisar y cancelar trabajos de cualquier usuario y configurar la cuenta.Owner: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Colaborador: puede enviar, supervisar y cancelar trabajos de cualquier usuario y configurar la cuenta.Contributor: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Lector: puede supervisar trabajos.Reader: Can monitor jobs.

Emplee el rol de desarrollador de Data Lake Analytics para permitir que los desarrolladores de U-SQL usen el servicio Data Lake Analytics.Use the Data Lake Analytics Developer role to enable U-SQL developers to use the Data Lake Analytics service. Puede usar el rol de desarrollador de Data Lake Analytics para:You can use the Data Lake Analytics Developer role to:

  • Enviar trabajos.Submit jobs.
  • Supervisar el estado y el progreso de los trabajos enviados por cualquier usuario.Monitor job status and the progress of jobs submitted by any user.
  • Ver los scripts de U-SQL de los trabajos enviados por cualquier usuario.See the U-SQL scripts from jobs submitted by any user.
  • Cancelar solo sus propios trabajos.Cancel only your own jobs.

Agregar usuarios o grupos de seguridad a una cuenta de Data Lake AnalyticsAdd users or security groups to a Data Lake Analytics account

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Haga clic en Control de acceso (IAM) > Agregar asignación de roles.Click Access control (IAM) > Add role assignment.
  3. Seleccione un rol.Select a role.
  4. Agregue un usuario.Add a user.
  5. Haga clic en OK.Click OK.

Nota

Si un usuario o un grupo de seguridad necesita enviar trabajos, también necesita permiso en la cuenta de almacenamiento.If a user or a security group needs to submit jobs, they also need permission on the store account. Para más información, vea Secure data stored in Data Lake Store (Protección de datos almacenados en Data Lake Store).For more information, see Secure data stored in Data Lake Store.

Trabajos de administraciónManage jobs

Enviar un trabajoSubmit a job

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Haga clic en Nuevo trabajo.Click New Job. Para cada trabajo, configure:For each job, configure:

    1. Nombre del trabajo: Nombre del trabajo.Job Name: The name of the job.
    2. Prioridad: los números más bajos tienen mayor prioridad.Priority: Lower numbers have higher priority. Si hay dos trabajos en cola, se ejecuta primero el que tenga un valor de prioridad más bajo.If two jobs are queued, the one with lower priority value runs first.
    3. Paralelismo: número máximo de procesos de cálculo que se van a reservar para este trabajo.Parallelism: The maximum number of compute processes to reserve for this job.
  3. Haga clic en Enviar trabajo.Click Submit Job.

Supervisión de trabajosMonitor jobs

  1. En Azure Portal, vaya a la cuenta de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Haga clic en Ver todos los trabajos.Click View All Jobs. Se muestra una lista de todos los trabajos activos y finalizados recientemente en la cuenta.A list of all the active and recently finished jobs in the account is shown.
  3. De forma opcional, haga clic en Filtrar para encontrar los trabajos por los valores Intervalo de tiempo, Nombre del trabajo y Autor.Optionally, click Filter to help you find the jobs by Time Range, Job Name, and Author values.

Supervisión de trabajos de canalizaciónMonitoring pipeline jobs

Los trabajos que forman parte de un trabajo de canalización actúan juntos, normalmente de forma secuencial, para lograr un escenario concreto.Jobs that are part of a pipeline work together, usually sequentially, to accomplish a specific scenario. Por ejemplo, puede tener una canalización que limpia, extrae, transforma y agrega el uso para información del cliente.For example, you can have a pipeline that cleans, extracts, transforms, aggregates usage for customer insights. Los trabajos de canalización se identifican mediante la propiedad "Pipeline" al enviar el trabajo.Pipeline jobs are identified using the "Pipeline" property when the job was submitted. En los trabajos programados con ADF V2 esta propiedad se rellena de forma automática.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Para ver una lista de trabajos de U-SQL que forman parte de canalizaciones:To view a list of U-SQL jobs that are part of pipelines:

  1. En Azure Portal, vaya a las cuentas de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Haga clic en Información de trabajos.Click Job Insights. La pestaña "Todos los trabajos" aparece de forma predeterminada y muestra una lista de trabajos en ejecución, en cola y finalizados.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Haga clic en la pestaña Trabajos de canalización. Se muestra una lista de trabajos de canalización junto con estadísticas agregadas de cada canalización.Click the Pipeline Jobs tab. A list of pipeline jobs will be shown along with aggregated statistics for each pipeline.

Supervisión de trabajos periódicosMonitoring recurring jobs

Un trabajo periódico es aquel que tiene la misma lógica de negocios pero usa distintos datos de entrada cada vez que se ejecuta.A recurring job is one that has the same business logic but uses different input data every time it runs. Lo ideal sería que los trabajos periódicos siempre fueran correctos y tuvieran un tiempo de ejecución relativamente estable; la supervisión de estos comportamientos ayuda a garantizar que el trabajo sea correcto.Ideally, recurring jobs should always succeed, and have relatively stable execution time; monitoring these behaviors will help ensure the job is healthy. Los trabajos periódicos se identifican mediante la propiedad "Recurrence".Recurring jobs are identified using the "Recurrence" property. En los trabajos programados con ADF V2 esta propiedad se rellena de forma automática.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Para ver una lista de trabajos de U-SQL que son periódicos:To view a list of U-SQL jobs that are recurring:

  1. En Azure Portal, vaya a las cuentas de Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Haga clic en Información de trabajos.Click Job Insights. La pestaña "Todos los trabajos" aparece de forma predeterminada y muestra una lista de trabajos en ejecución, en cola y finalizados.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Haga clic en la pestaña Trabajos periódicos. Se muestra una lista de trabajos periódicos junto con estadísticas agregadas de cada uno de ellos.Click the Recurring Jobs tab. A list of recurring jobs will be shown along with aggregated statistics for each recurring job.

Pasos siguientesNext steps