Operaciones de administración de cuentas en Azure Data Lake Storage Gen1 mediante Python.

  • Artículo

Aprenda a usar el SDK de Python para Azure Data Lake Storage Gen1 para realizar operaciones de administración de cuentas básicas, como la creación o la enumeración de cuentas de Data Lake Storage Gen1. Para obtener instrucciones sobre cómo realizar operaciones del sistema de archivos en Data Lake Storage Gen1 con Python, consulte Filesystem operations on Data Lake Storage Gen1 using Python (Operaciones del sistema de archivos en Data Lake Storage Gen1 con Python).

Prerrequisitos

Instalación de los módulos

Para trabajar con Data Lake Storage Gen1 mediante Python, debe instalar tres módulos.

Utilice el comando siguiente para instalar los módulos.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Creación de una nueva aplicación de Python

  1. En el IDE que prefiera, cree una nueva aplicación de Python, por ejemplo, mysample.py.

  2. Agregue el siguiente fragmento de código para importar los módulos necesarios:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Guarde los cambios en mysample.py.

Authentication

En esta sección, hablamos de las distintas formas de autenticarse con Microsoft Entra ID. Las opciones disponibles son:

Crear un cliente y una cuenta de Data Lake Storage Gen1.

En el siguiente fragmento de código se crea primero el cliente de la cuenta de Data Lake Storage Gen1. Usa el objeto de cliente para crear una cuenta de Data Lake Storage Gen1. Por último, el fragmento de código crea un objeto de cliente del sistema de archivos.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

Enumerar las cuentas de Data Lake Storage Gen1.

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Eliminar la cuenta de Data Lake Storage Gen1

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Pasos siguientes

Consulte también