Instrucciones y herramientas para desarrolladores
Obtenga información sobre las herramientas y las instrucciones que puede usar para trabajar con recursos y datos de Azure Databricks y para desarrollar aplicaciones de Azure Databricks.
| Sección | Use esta sección cuando quiera… |
|---|---|
| Autenticación | Autentíquese con Azure Databricks desde sus herramientas, scripts y aplicaciones. Debe autenticarse con Azure Databricks para poder trabajar con recursos y datos de Azure Databricks. |
| IDE | Conéctese a Azure Databricks mediante entornos de desarrollo integrados (IDE) populares, como Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse y RStudio, y automatice Azure Databricks mediante complementos de IDE. |
| SDK | Automatice Azure Databricks desde bibliotecas de código escritas para lenguajes populares, como Python, Java, Go y R. |
| Conectores o controladores de SQL | Ejecute comandos SQL en Azure Databricks desde código escrito en lenguajes populares como Python, Go, JavaScript y TypeScript. Conecte las herramientas y los clientes a Azure Databricks a través de conexiones ODBC y JDBC. |
| CLI | Automatice Azure Databricks mediante interfaces de línea de comandos (CLI). Consulte almacenes de datos desde la línea de comandos mediante la CLI de SQL de Databricks. |
| Sectores públicos | Use utilidades de Databricks desde los cuadernos para hacer cosas como trabajar con el almacenamiento de objetos de forma eficaz, encadenar y parametrizar cuadernos y trabajar con información confidencial de credenciales. |
| Referencia de API de REST | Busque información de referencia para las API de REST de Azure Databricks. |
| IaC | Automatice el aprovisionamiento y el mantenimiento de la infraestructura y los recursos de Azure Databricks mediante productos populares de infraestructura como código (IaC), como Terraform, el Kit de desarrollo en la nube para Terraform y Pulumi. |
| CI/CD | Implemente procedimientos de integración continua y entrega continua (CI/CD) estándar del sector para Azure Databricks mediante agrupaciones de recursos de Databricks y sistemas y plataformas populares como Acciones de GitHub, DevOps Pipelines, Jenkins y Apache Airflow. |
| Herramientas SQL | Ejecute comandos y scripts de SQL en Azure Databricks mediante la CLI de SQL de Databricks, Databricks Driver for SQLTools y herramientas populares como DataGrip, DBeaver y SQL Workbench/J. |
Sugerencia
Puede conectar también numerosas herramientas conocidas adicionales de terceros a clústeres y almacenes de SQL para acceder a los datos de Azure Databricks. Consulte Partners de tecnología.