¿Cómo puedo utilizar PyCharm con Azure Databricks?

PyCharm por JetBrains es un entorno de desarrollo integrado (IDE) dedicado a Python que proporciona una amplia gama de herramientas esenciales para los desarrolladores de Python, estrechamente integradas para crear un entorno conveniente para el desarrollo productivo de Python, web y ciencia de datos. Puede utilizar PyCharm en su máquina de desarrollo local para escribir, ejecutar y depurar código Python en áreas de trabajo remotas de Azure Databricks:

Nombre	Use esta herramienta cuando quiera...
Databricks Connect en PyCharm con Python	Utilice PyCharm para escribir, ejecutar y depurar código Python local en un área de trabajo remota de Azure Databricks.
Conjuntos de recursos de Databricks	Utilice PyCharm para facilitar la creación, implementación y ejecución de agrupaciones. Los conjuntos de recursos de Databricks (o conjuntos para abreviar) le permiten definir, implementar y ejecutar mediante programación trabajos de Azure Databricks, canalizaciones de Delta Live Tables y MLOps Stacks utilizando los procedimientos recomendados y flujos de trabajo de CI/CD.
CLI de Databricks	Utilice el Terminal integrado en PyCharm para trabajar con Azure Databricks desde la línea de comandos.
SDK de Databricks para Python	Utilice PyCharm para escribir, ejecutar y depurar código Python que funcione con Azure Databricks.
Databricks SQL Connector para Python	Utilice PyCharm para escribir, ejecutar y depurar código Python que funcione con almacenes SQL de Databricks en áreas de trabajo remotas de Azure Databricks.
Aprovisionamiento de infraestructuras	Utilice el complemento Terraform y HCL para PyCharm para facilitar el aprovisionamiento de la infraestructura Azure Databricks con Terraform y siga los procedimientos recomendados de infraestructura como código (IaC). Utilice PyCharm para escribir e implementar definiciones en Python de la infraestructura Azure Databricks a través de ofertas de terceros como Kit de desarrollo en la nube para Terraform (CDKTF) y Pulumi.