Marzo de 2020

Estas características y mejoras Azure Databricks plataforma se publicaron en marzo de 2020.

Nota

Las versiones se provisionalmente. Es Azure Databricks la cuenta de lanzamiento no se puede actualizar hasta una semana después de la fecha de lanzamiento inicial.

Centro colaborativo del registro de modelos de MLflow administrado disponible (versión preliminar pública)

26-31 de marzo de 2020: versión 3.16

MLflow Model Registry es un centro de colaboración en el que los equipos pueden compartir modelos de aprendizaje automático, trabajar juntos desde la experimentación al almacenamiento provisional y producción, integrar modelos con flujos de trabajo de aprobación y gobernanza, y realizar un seguimiento de las implementaciones de modelos. El registro de modelos de MLflow administrado ahora está disponible para la versión preliminar pública para todos Azure Databricks clientes. Vea Registro de modelos de MLflow en Azure Databricks.

Las etiquetas del área de trabajo, grupo y clúster se propagarán a los detalles de uso de DBU y a las máquinas virtuales de Azure para mejorar los informes de administración de costos

26 de marzo de 2020

A partir del 26 de marzo, se pondrá en marcha la propagación de etiquetas Azure Databricks detalles de uso y máquinas virtuales de Azure. La nueva característica de propagación de etiquetas combina Azure Databricks etiquetas de área de trabajo (es decir, etiquetas de grupo de recursos), etiquetas de grupo y etiquetas de clúster, y las propaga Azure Databricks los detalles de uso de DBU de Databricks y las máquinas virtuales de Azure como etiquetas de recursos. Podrá ver la información de etiqueta combinada en el portal de Azure Cost Management y en las exportaciones de detalles de uso, lo que le proporciona una mejor visibilidad sobre el uso de Azure Databricks y la atribución precisa a unidades de negocio y equipos. Consulte Supervisión del uso mediante etiquetas de clúster, grupo y área de trabajo.

Versiones preliminares de Databricks Runtime 7.0 (Beta) para Apache Spark 3.0

22 de marzo de 2020

Databricks Runtime 7.0 (Beta) proporciona una versión preliminar de Apache Spark 3.0, con Scala 2.12. Pruébalo con cargas de trabajo que no son de producción y envíenos sus comentarios.

Para obtener más información, vea las notas Databricks Runtime de la versión 7.0 (no admitida).

Databricks Runtime 6.5 ML (beta)

20 de marzo de 2020

Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) ofrece la siguiente actualización de biblioteca:

  • MLflow actualizado de 1.5.0 a 1.7.0

Para obtener más información, consulte las notas de Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning (no admitidas).

Databricks Runtime 6.5 (beta)

20 de marzo de 2020

Databricks Runtime 6.5 (Beta) ofrece muchas actualizaciones de biblioteca y características nuevas, entre las que se incluyen:

  • Las métricas de operación de todas las escrituras, actualizaciones y eliminaciones de una tabla Delta ahora aparecen en el historial de tablas
  • Puede limitar la velocidad de los datos procesados en micro lotes de streaming de Delta Lake.
  • El conector de Snowflake se actualiza a la versión 2.5.9

Para más información, consulte las notas Databricks Runtime versión 6.5 (no admitida).

Los comentarios de Azure Databricks ahora van directamente al portal de comentarios de Azure Databricks

17 de marzo de 2020: versión 3.15

Vínculo debajo de ? El menú Comentarios ahora apunta al portal Azure Databricks comentarios.

Desarrollo y pruebas de aplicaciones de Shiny en RStudio Server

17 de marzo de 2020: versión 3.15

Ahora puede desarrollar y probar aplicaciones Desahoras dentro de RStudio Server hospedadas en Azure Databricks. Vea Insondes en RStudio Server hospedado.

Cambio del idioma predeterminado de un cuaderno

17 de marzo de 2020: versión 3.15

Ahora puede cambiar el idioma predeterminado de un cuaderno.

Databricks Connect admite Databricks Runtime 6.4

6 de marzo de 2020

Databricks Conectar ahora admite Databricks Runtime 6.4.

Databricks Connect admite ya Databricks Runtime 6.3

3 de marzo de 2020

Databricks Conectar ahora admite Databricks Runtime 6.3.