Octubre de 2020

Estas características y Azure Databricks de la plataforma se publicaron en octubre de 2020.

Nota

Las versiones se provisionalmente. Es Azure Databricks la cuenta de lanzamiento no se puede actualizar hasta una semana después de la fecha de lanzamiento inicial.

Nuevo conector de Power BI de Azure Databricks disponible en el servicio Power BI en línea (versión preliminar pública)

28 de octubre de 2020

El nuevo conector Azure Databricks Power BI, publicado en Power BI Desktop en septiembre (versión preliminar pública), ahora también está disponible en el servicio Power BI (también conocido como Power BI en línea).

El conector nativo le permite conectarse a Azure Databricks desde Power BI Desktop con Azure Active Directory credenciales y a la servicio Power BI mediante SSO. Con compatibilidad con DirectQuery,el conector nativo permite acceder a los datos directamente en Azure Databricks, consultar datos nuevos y aplicar controles de seguridad de Data Lake. Si usa el servicio Power BI, sso garantiza que todos los usuarios del informe accedan a Azure Databricks con sus propias credenciales, sin necesidad de duplicar los controles de seguridad en Power BI. El conector se basa en el controlador ODBC de Databricks, que se ha optimizado para acelerar la transferencia de resultados.

Para más información, consulte Power BI.

Databricks Runtime 7.4 (Beta)

21 de octubre de 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML y Databricks Runtime 7.4 para Genomics ahora están disponibles como versiones beta.

Para obtener información, vea las notas de la versión completa en Databricks Runtime 7.4 (no compatible), Databricks Runtime 7.4 para Machine Learning (no compatible)y Databricks Runtime 7.4 para Genomics (no compatible).

Uso de claves administradas por el usuario para la raíz de DBFS (disponibilidad general)

21 de octubre de 2020

La capacidad de usar su propia clave de cifrado en Azure Key Vault para cifrar la cuenta de almacenamiento de DBFS ya está disponible con carácter general. Esta característica requiere el Azure Databricks Premium Plan. Consulte Configuración de claves administradas por el cliente para la raíz de DBFS.

Control de acceso a experimentos expandido (ACL)

27 de octubre de 2020: versión 3.31

Los permisos de experimento ampliados introducidos con la versión 3.29 de la plataforma Azure Databricks (23-29 de septiembre de 2020) ahora están habilitados para todas las implementaciones.

Para obtener más información, vea Permisos de artefacto de MLflow.

Importación y exportación de alta fidelidad de archivos de Jupyter Notebook (ipynb)

27 de octubre de 2020: versión 3.31

Azure Databricks ahora proporciona importación y exportación de cuadernos de alta fidelidad al formato de archivo de Jupyter Notebook (ipynb). Al importar archivos de Jupyter Notebook que se exportaron originalmente desde Azure Databricks, se conservan los resultados y los paneles. Esto solo era posible anteriormente con el formato externo DBC. Con esta actualización al control de cuadernos de Jupyter Notebook, Azure Databricks notebooks ahora son compatibles con herramientas como GitHub, nbformat, nbdime y nbconvert. Consulte Formatos externos de Notebook.

Mejora de SCIM API: se devuelven grupos indirectos y directos devueltos en la respuesta del registro del usuario

27 de octubre de 2020: versión 3.31

Los registros de usuario devueltos por la API de SCIM ahora cumplen con el estándar RFC-7643 de SCIM de la manera en que la respuesta enumera los grupos a los que pertenece el usuario. SCIM RFC-7643 define dos tipos de pertenencia a grupos: directa e indirecta. La API solo devolvía la pertenencia directa. Ahora devuelve la pertenencia directa e indirecta. También incluye un nuevo type campo para distinguir entre los dos. Consulte SCIM API.

El identificador de solicitud de Azure ahora se incluye en las excepciones

27 de octubre de 2020: versión 3.31

El identificador de solicitud de Azure ( x-ms-client-request-id ) ahora se incluye en los registros siguientes para ayudar a solucionar problemas:

  • Eventos de clúster
  • Registros de servicio cuando Azure produce excepciones
  • Registros de uso de AzureLaunchException

El soporte técnico de la serie Databricks Runtime 6.5 finaliza

14 de octubre de 2020

La compatibilidad con Databricks Runtime 6.5, Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning y Databricks Runtime 6.5 para Genomics finalizó el 14 de octubre. Consulte Ciclo de vida de compatibilidad del entorno de ejecución de Databricks.

La conectividad de clústeres segura (sin IP públicas) está en versión preliminar pública

13 de octubre de 2020: versión 3.30

La conectividad segura de clústeres permite iniciar clústeres en los que todos los nodos solo tienen direcciones IP privadas, lo que proporciona una seguridad mejorada. Puede habilitar la conectividad segura del clúster para las nuevas áreas de trabajo. Si tiene áreas de trabajo con ip públicas que desea migrar, debe crear nuevas áreas de trabajo habilitadas para la conectividad segura del clúster y migrar los recursos a las nuevas áreas de trabajo. Póngase en contacto con el equipo de cuentas de Microsoft o Databricks para obtener más información.

Para obtener más información, vea Conectividad segura del clúster (sin IP pública o NPIP).

Mejora de SCIM API: respuesta del campo $ref

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

En las respuestas SCIM, el $ref campo devolvía un nombre de host interno en el URI. De acuerdo con SCIM RFC-7463, las respuestas SCIM ahora devuelven un URI relativo en el $ref campo .

Los registros de diagnóstico (auditoría) ahora se entregan con latencia baja

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Los registros de auditoría de diagnóstico ahora se entregan con baja latencia, con el 99 % de los registros entregados en 15 minutos en regiones comerciales de Azure. No es necesario realizar ninguna acción para habilitar la entrega de baja latencia. Consulte Entrega de registros de diagnóstico.

Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML y 7.3 Genomics han declarado soporte técnico a largo plazo (LTS)

8 de octubre de 2020

Databricks Runtime 7.3, Databricks Runtime 7.3 para Machine Learning y Databricks Runtime 7.3 para Genomics se han declarado versiones de soporte técnico a largo plazo (LTS).

Azure Databricks proporciona dos años completos de compatibilidad con versiones lts. Estas versiones se admiten hasta el 24 de septiembre de 2022.

Para obtener más información sobre estas versiones de Databricks Runtime, vea las notas de la versión Databricks Runtime 7.3 LTS, Databricks Runtime 7.3 LTS para Machine Learningy Databricks Runtime 7.3 LTS for Genomics.

Representación de imágenes con una resolución superior mediante matplotlib

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Ahora puede representar imágenes de matplotlib en cuadernos de Python al doble de la resolución estándar (también conocida como resolución de retina), lo que proporciona a los usuarios de pantallas de alta resolución una mejor experiencia de visualización. Consulte Representación de imágenes a una resolución superior.

Uso de la CLI de Databricks de datos o Databricks API para crear ámbitos de secreto con el respaldo de Azure Key Vault

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Ahora puede usar la CLI de Databricks o la API DE REST de Databricks para crear Azure Key Vault secretos con copia de seguridad. Consulte Creación de un Azure Key Vault de secretos con copia de seguridad mediante la CLI de Databricks y Creación de un ámbito de secreto.

Uso de tokens de Azure AD para autenticarse en la CLI de Databricks

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Ahora puede usar tokens Azure Active Directory para autenticarse en la CLI de Databricks. Consulte Configuración de la autenticación.

Nuevas regiones de Azure (versión preliminar pública)

1 de octubre de 2020

Azure Databricks ahora está disponible en las regiones Norte de Suiza, Norte Este de China 2 y Norte de China 2 como versión preliminar pública.