Mayo de 2022

Estas características y mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en mayo de 2022.

Nota:

Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.

Copia y pegado de celdas del cuaderno entre pestañas y ventanas

31 de mayo - 6 de junio de 2022: versión 3.73

Ahora puede copiar y pegar celdas entre cuadernos en distintas pestañas o ventanas del explorador. Consulte Corte, copia y pegado de celdas.

Compatibilidad con tipos de datos adicionales para la búsqueda automática de características de Databricks Feature Store

31 de mayo - 6 de junio de 2022: versión 3.73

Databricks Feature Store ahora admite tipos de datos adicionales para la búsqueda automática de características: DecimalType, ArrayType y MapType. Consulte Búsqueda automática de características con modelos de MLflow en Databricks.

Databricks Runtime 11.0 (versión beta)

24 de mayo de 2022

Ya están disponibles las versiones beta de Databricks Runtime 11.0, 11.0 Photon y 11.0 ML.

Consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 11.0 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 11.0 para Machine Learning (sin soporte técnico).

Búsqueda mejorada de áreas de trabajo (versión preliminar pública)

16-23 de mayo de 2022: versión 3.72

Ahora puede buscar cuadernos, bibliotecas, carpetas, archivos y repositorios por nombre. También puede buscar contenido en un cuaderno y obtener una vista previa del contenido coincidente. Los resultados de la búsqueda se pueden filtrar por tipo. Consulte Búsqueda de objetos del área de trabajo.

Exploración de los resultados de las celdas de SQL en cuadernos de Python de forma nativa mediante Python

16-23 de mayo de 2022: versión 3.72

En los cuadernos de Python, los resultados de las celdas de SQL ahora están disponibles como DataFrame _sqldf de PySpark para facilitar la exploración en Python. Consulte Exploración de los resultados de las celdas de SQL en cuadernos de Python mediante Python.

Nota:

Esta característica se ha retrasado y se implementará en las versiones de la plataforma Azure Databricks 3.74 a la 3.76.

Databricks Repos: Compatibilidad con más archivos en un repositorio

16-23 de mayo de 2022: versión 3.72

Databricks aumentó el número de archivos admitidos en un repositorio:

  • El límite de un cuaderno es de 5000.
  • El límite para el total de archivos, incluidos los cuadernos, es de 10 000.

Anteriormente, estaba limitado a un total de 5000 archivos en un repositorio.

Para más información, consulte Límites de tamaño de archivo y repositorio.

Databricks Repos: Corrección de problemas con la pérdida de datos del experimento de MLflow

16-23 de mayo de 2022: versión 3.72

Anteriormente, en algunas situaciones, el cambio de ramas en Databricks Repos podía hacer que se eliminara el experimento de MLflow asociado a un cuaderno. Este problema se ha corregido en la mayoría de los escenarios.

Nueva región de Azure: Centro-oeste de EE. UU.

16 de mayo de 2022

Azure Databricks ahora está disponible en la región Centro-oeste de EE. UU.

El asistente para actualización facilita la copia de bases de datos y varias tablas en el catálogo de Unity (versión preliminar pública)

13 de mayo de 2022

Si usa Unity Catalog para la gobernanza de datos, ahora puede usar un asistente de actualización a fin de copiar esquemas completos (bases de datos), así como varias tablas del metastore de Hive predeterminado en metastore de Unity Catalog. El asistente también simplifica la asignación de permisos para los esquemas y tablas actualizados. Solo se admite la actualización de tablas externas con esta versión. Vea Actualización de un esquema o varias tablas al catálogo de Unity.

Compatibilidad con proxy HTTP en todo el sistema Power BI Desktop

11 de mayo de 2022

El conector de Power BI ahora admite la detección automática de la configuración del proxy HTTP del sistema en Power BI Desktop. Consulte Detección automatizada del proxy HTTP.

Los registros de auditoría ahora pueden registrar cuándo se ejecuta un comando de cuaderno

10 de mayo de 2022

Ahora puede configurar los registros de diagnóstico de Azure (también conocidos como registros de auditoría) para registrar cuándo se ejecuta un comando de cuaderno. Para ello, use el valor de configuración del área de trabajo registros de auditoría detallados. Consulte Habilitar registros de auditoría detallados.

Databricks Runtime 10.5 y 10.5 ML están disponibles con carácter general; 10.5 Photon está disponible en versión preliminar pública

4 de mayo de 2022

Databricks Runtime 10.5 y Databricks Runtime 10.5 ML ahora están disponibles con carácter general. Databricks Runtime 10.5 Photon está disponible en versión preliminar pública.

Consulte Databricks Runtime 10.5 (sin soporte) y Databricks Runtime 10.5 para Machine Learning (sin soporte).

Controlador JDBC 2.6.25 de Databricks

3 de mayo de 2022

Hemos publicado la versión 2.6.25 del controlador JDBC de Databricks (descargar). El controlador también está disponible como artefacto de Apache Maven. Esta versión optimiza la configuración predeterminada que se usa para conectarse a Azure Databricks. Consulte también Descargas del controlador ODBC de Databricks.

Consultar ejecuciones de canalización de usuario como en la interfaz de usuario de Delta Live Tables

Del 2 al 9 de mayo de 2022: versión 3.71

El valor de usuario Ejecutar como se agrega al panel Detalles de la canalización en la interfaz de usuario de Delta Live Tables. El usuario de Ejecutar como es el propietario de la canalización y las actualizaciones de canalización se ejecutan con los permisos de este usuario.