2023 de febrero

Estas características y mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en febrero de 2023.

Nota:

Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Compatibilidad con instancias de la serie ND A100 v4 (versión preliminar pública)

28 de febrero de 2023

Databricks ahora admite instancias de la serie ND A100 v4 para clústeres de GPU. Las instancias de ND A100 están optimizadas para cargas de trabajo de aprendizaje profundo de gran tamaño.

Ray en Azure Databricks (versión preliminar pública)

24 de febrero de 2023

Con Databricks Runtime 12.0 y versiones posteriores, puede crear un clúster Ray y ejecutar aplicaciones Ray en Azure Databricks con la API Ray en Spark. Consulte Usar Ray en Azure Databricks.

Aumento del límite de resultados de salida de celdas del cuaderno

23 de febrero de 2023

Cuando se ejecuta una celda en un cuaderno, se muestra la menor de 10 000 filas o 2 MB de salida.

Los trabajos de Azure Databricks ahora admiten la ejecución de trabajos continuos

22 de febrero de 2023

Puede asegurarse de que siempre haya una ejecución activa del trabajo de Azure Databricks con el nuevo tipo de desencadenador continuous. Consulte Ejecutar un trabajo continuo.

Desencadenamiento del trabajo de Azure Databricks cuando llegan nuevos archivos

22 de febrero de 2023

Ahora puede usar un desencadenador de llegada de archivos para ejecutar su trabajo de Azure Databricks cuando lleguen nuevos archivos a una ubicación externa, como Amazon S3 o Azure Storage. Consulte Desencadenar trabajos cuando llegan nuevos archivos.

El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.10.0

21 de febrero de 2023

La versión 1.10.0 realiza actualizaciones de databricks_share, varias actualizaciones de documentación y mucho más. Para más información, consulte el registro de cambios de la versión 1.10.0.

Scripts de inicialización global heredados y scripts de inicialización con nombre de clúster deshabilitados

21 de febrero de 2023

Los scripts de inicialización globales heredados y los scripts de inicialización con nombre de clúster están deshabilitados y no se pueden usar en nuevas áreas de trabajo a partir del 21 de febrero de 2023. Consulte ¿Qué son los scripts de inicialización?.

Mejoras en la interfaz de usuario del experimento de MLflow

17 de febrero de 2023

La interfaz de usuario del experimento de MLflow ahora incluye una vista de gráfico configurable que proporciona información de rendimiento del modelo visual, una experiencia de coordenadas paralelas renovada para el ajuste y una vista de tabla simplificada con mejoras para la búsqueda y el filtrado. Consulte Organización de ejecuciones de entrenamiento con experimentos de MLflow.

Databricks Runtime 12.2 (versión beta)

17 de febrero de 2023

Databricks Runtime 12.2 y Databricks Runtime 12.2 ML ahora están disponibles en versión beta.

Consulte Databricks Runtime 12.2 LTS y Databricks Runtime 12.2 LTS para Machine Learning.

Uso de identidades administradas asignadas por el usuario para acceder al almacenamiento en Unity Catalog (versión preliminar pública)

15 de febrero de 2023

Ahora puede usar identidades administradas asignadas por el usuario en lugar de identidades administradas asignadas por el sistema para acceder a contenedores de almacenamiento en nombre de los usuarios del catálogo de Unity. Consulte Uso de identidades administradas de Azure en el catálogo de Unity para acceder al almacenamiento.

Extensión de Databricks para Visual Studio Code (versión preliminar pública)

14 de febrero de 2023

La extensión de Databricks para Visual Studio Code permite a los desarrolladores aprovechar las eficaces funcionalidades de creación de IDE al conectarse a clústeres de Azure Databricks para ejecutar código de forma remota, mediante procedimientos recomendados como el control de código fuente, el código modular, la refactorización y las pruebas unitarias.

La versión preliminar pública de inferencia de Real-Time sin servidor ya está disponible para todos los clientes

9 de febrero de 2023

La inferencia en tiepo real sin servidor ya está disponible en versión preliminar pública para todos los clientes. Ya no es necesario solicitar acceso.

La inferencia sin servidor en tiempo real proporciona un servicio de alta disponibilidad y baja latencia para implementar modelos. El servicio se escala o reduce verticalmente automáticamente para satisfacer los cambios de demanda dentro del intervalo de simultaneidad elegido. Consulte Servicio de modelos con Azure Databricks

Los almacenes de SQL sin servidor están disponibles para las áreas de trabajo de las regiones admitidas (versión preliminar pública)

9 de febrero de 2023

Los almacenes de SQL sin servidor ahora están disponibles para todos los clientes con áreas de trabajo en las regiones Oeste de EE. UU. (westus), Centro de EE. UU.(centralus), Este de EE. UU.,eastus Este de EE. UU. 2 (eastus2), Norte de Europa (northeurope) y Oeste de Europa (westeurope). Consulte Habilitación de almacenes de SQL sin servidor.

El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.9.2

3 de febrero de 2023

La versión 1.9.2 agrega un selector databricks_node_type, un nuevo tipo de biblioteca de archivos para databricks_pipeline, varias actualizaciones de documentación, etc. Para más información, consulte el registro de cambios de la versión 1.9.2.

Las claves administradas por el cliente ayudan a proteger y controlar el acceso a algunos tipos de datos (disponibilidad general)

3 de febrero de 2023

Algunos servicios y datos de Azure Databricks admiten la adición de una clave administrada por el cliente para ayudar a proteger y controlar el acceso a los datos cifrados. Azure Databricks tiene tres características clave administradas por el cliente que implican diferentes tipos de datos y ubicaciones, que puede comparar en Claves administradas por el cliente para el cifrado. Las tres características están ahora disponibles con carácter general.

Explorador de variables en cuadernos de Azure Databricks

1 de febrero de 2023

Con Databricks Runtime 12.1 y versiones posteriores, ahora puede observar directamente las variables actuales de Python y sus valores en la interfaz de usuario del cuaderno.