Databricks Light
Importante
Esta documentación se ha retirado y es posible que no se actualice. Los productos, servicios o tecnologías mencionados en este contenido ya no se admiten. Vea Soporte extendido de Databricks Light 2.4 (no compatible).
Databricks Light es el empaquetado de Databricks del entorno de ejecución de código abierto de Apache Spark. Proporciona una opción de entorno de ejecución para los trabajos que no necesitan las ventajas de rendimiento avanzado, confiabilidad y escalado automático que proporciona Databricks Runtime. En concreto, Databricks Light no admite:
- Delta Lake
- Características de Autopilot, como la escalabilidad automática.
- Clústeres de uso general simultáneos.
- Cuadernos, paneles y características de colaboración.
- Conectores a varios orígenes de datos y herramientas de BI.
Databricks Light es un entorno de ejecución para trabajos (o “cargas de trabajo automatizadas”). Cuando se ejecutan trabajos en clústeres de Databricks Light, están sujetos a precios más bajos del Proceso de trabajos ligero. Solo se puede seleccionar Databricks Light cuando se crea o programa un trabajo de JAR, Python o spark-submit y se asocia un clúster a ese trabajo. No se puede usar Databricks Light para ejecutar trabajos de cuadernos o cargas de trabajo interactivas.
Databricks Light se puede usar en la misma área de trabajo con clústeres que se ejecutan en otros entornos de ejecución y planes de tarifa de Databricks. No es necesario solicitar un área de trabajo aparte para empezar.
¿Qué hay en Databricks Light?
La programación de lanzamientos del entorno de ejecución de Databricks Light sigue la programación de lanzamientos del entorno de ejecución de Apache Spark. Cualquier versión de Databricks Light se basa en una versión específica de Apache Spark. Consulte las siguientes notas de la versión para obtener más información:
Creación de un clúster con Databricks Light
Cuando cree un clúster de trabajo, seleccione una versión de Databricks Light en la lista desplegable de versiones de Databricks Runtime.
Importante
La compatibilidad con Databricks Light en clústeres de trabajo con el respaldo de un grupo se encuentra en versión preliminar pública.
