DataFrames y conjuntos de datos

En esta sección se ofrece una introducción a los DataFrames y conjuntos de datos de Apache Spark mediante los cuadernos de Azure Databricks.

• Introducción a los DataFrames: Python
  • Creación de DataFrames
  • Trabajo con DataFrames
  • Preguntas más frecuentes de DataFrame
• Introducción a los DataFrames: Scala
  • Creación de DataFrames
  • Trabajo con DataFrames
  • Preguntas más frecuentes
• Introducción a los conjuntos de datos
  • Creación de un conjunto de datos
  • Trabajo con conjuntos de datos
  • Conversión de un conjunto de datos en un DataFrame
• Datos complejos y anidados
  • Cuaderno de datos complejos anidados
• Agregadores
  • Cuaderno del agregador de un conjunto de datos
• Fechas y marcas de tiempo
  • Fechas y calendarios
  • Marcas de tiempo y zonas horarias
  • Fechas y marcas de tiempo de construcción
  • Fechas y marcas de tiempo de recopilación

Para obtener información de referencia sobre DataFrames y conjuntos de datos, Azure Databricks recomienda la siguiente referencia de la API de Apache Spark:

• API de Python
• API de Scala
• API de Java