Guía del usuario de Databricks Data Science & Engineering
En esta guía se proporciona información sobre las herramientas disponibles en el área de trabajo Databricks Data Science Engineering, así como instrucciones de migración & y seguridad.
- Runtimes de Databricks
- Área de trabajo de Ingeniería de ciencia de datos
- Clústeres
- Creación de un clúster
- Administración de clústeres
- Configuración de clústeres
- Procedimientos recomendados: configuración de clústeres
- Prioridad de tareas
- Personalización de contenedores con Databricks Container Services
- Scripts de inicialización de nodos de clúster
- Clústeres habilitados para GPU
- Clústeres de nodo único
- Grupos
- Terminal web
- Cuadernos
- Trabajos
- Requisitos
- Creación de un trabajo
- Ejecución de un trabajo
- Ver trabajos
- Visualización de ejecuciones de trabajos
- Visualización de los detalles de ejecución de trabajos
- Exportación de los resultados de la ejecución de trabajos
- Edición de trabajos
- Edición de una tarea
- Clonación de un trabajo
- Clonación de una tarea
- Eliminación de trabajos
- Eliminación de una tarea
- Copia de una ruta de acceso de tarea
- procedimientos recomendados
- Bibliotecas
- Integración de repositorios para Git
- Requisitos
- Configuración de la integración de Git con Azure Databricks
- Habilitar la compatibilidad con archivos arbitrarios en Databricks Repos
- Clonación de un repositorio de Git remoto
- Trabajar con cuadernos en un repositorio Azure Databricks datos
- Trabajar con archivos que no son de cuadernos en un Azure Databricks de archivos
- Trabajar con módulos de Python y R
- Sincronización con un repositorio de Git remoto
- Control del acceso a Databricks Repos
- Repos API
- Prácticas recomendadas para la integración de repositorios con flujos de trabajo de CI/CD
- Sugerencias de migración
- Limitaciones y preguntas frecuentes
- Solución de problemas
- Sistema de archivos de Databricks (DBFS)
- Migración