Soluciones de datos para aplicaciones de Python en Azure

Los artículos siguientes le ayudarán a empezar a trabajar con las distintas soluciones de datos en Azure.

Bases de datos SQL

• PostgreSQL:

  • Uso de Python para conectarse y consultar datos en Azure Database for PostgreSQL
  • Ejecución de una aplicación web Python (Django) con PostgreSQL en Azure App Service

• MySQL:

  • Uso de Python para conectarse y consultar datos con Azure Database for MySQL

• Azure SQL:

  • Uso de Python para consultar una base de datos de Azure SQL

• Maria DB:

  • Conexión de aplicaciones a Azure Database for MariaDB

Tablas, blobs, archivos, NoSQL

• Tablas y NoSQL:

  • Creación de una aplicación de Table API con Python y Azure Cosmos DB
  • Compilación de una aplicación de Python mediante una cuenta de SQL API de Azure Cosmos DB
  • Creación de una aplicación de Cassandra con el SDK para Python y Azure Cosmos DB
  • Creación de una base de datos de grafos en Azure Cosmos DB mediante Python y Azure Portal
  • Compilación de una aplicación de Python mediante la API Cosmos DB de Azure para MongoDB

• Blob Storage y Files Storage

  • Administración de blobs de Azure Storage con Python
  • Desarrollo para Azure Files con Python

• Redis Cache:

  • Creación de una aplicación de Python que use Azure Cache for Redis

Macrodatos y análisis

• Análisis de macrodatos (Azure Data Lake Analytics) :

  • Administración de Azure Data Lake Analytics con Python
  • Desarrollo de trabajos U-SQL con Python para Azure Data Lake Analytics

• Orquestación de macrodatos (Azure Data Factory) :

  • Creación de una factoría de datos y una canalización con Python
  • Transformación de datos mediante la ejecución de una actividad de Python en Azure Databricks

• Streaming de macrodatos e ingesta de eventos (Azure Event Hubs) :

  • Envío o recepción de eventos desde Event Hubs mediante Python
  • Tutorial de Event Hubs Capture: Python
  • Capture datos de centros de eventos en Azure Storage y léalos mediante Python

• Hadoop (Azure HDInsights) :

  • Uso de las herramientas de Hive de Spark para Visual Studio Code

• Análisis basado en Spark (Azure Databricks) :

  • Conectarse a Azure Databricks desde Excel, Python o R
  • Ejecución de un trabajo de Spark en Azure Databricks con Azure Portal
  • Tutorial: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks Spark