Conectar a Analytics con Power BI Data Connector
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Importante
Azure DevOps ya no admite la autenticación de credenciales alternativas desde el 2 de marzo de 2020. Si sigue usando credenciales alternativas, le recomendamos encarecidamente que cambie a un método de autenticación más seguro (por ejemplo, tokens de acceso personal). Más información.
El Power BI Data Connector usa vistas de Analytics.
Importante
Las vistas de analytics solo admiten Azure Boards datos (elementos de trabajo). Las vistas de análisis no admiten otros tipos de datos, como Pipelines. Las vistas proporcionan una lista plana de elementos de trabajo y no admiten jerarquías de elementos de trabajo. En este momento, no tenemos previsto actualizar el conector para admitir otros tipos de datos. Para obtener información sobre otros enfoques, consulte información general sobre Power BI integración.
Requisitos previos
Siga los pasos que se indican a continuación para empezar a usar Azure DevOps Power BI Data Connector:
- Si no está familiarizado con Analytics, lea"qué es Analytics"antes de continuar.
- Instale la Power BI Desktopde octubre de 2018 o una versión más reciente. Puede descargarlo desde la página de descarga Power BI Desktop oficial.
- Si no se ha agregado como miembro del proyecto, ahora se le agregará. Cualquier persona con acceso al proyecto, excepto las partes interesadas, puede ver las vistas de Analytics.
- Boards debe estar habilitado. Si está deshabilitada, no se mostrarán las vistas de Analytics. Para volver a habilitar Boards, vea Activar o desactivar Azure DevOps servicio de mantenimiento.
- Asegúrese de que tiene los permisos necesarios para acceder a Analytics. Si es miembro del grupo Colaboradores del proyecto, tiene permiso.
- Cree una vista de Analytics en la que desee crear un Power BI informe.
- Revise los knowledge base de Power BI artículos .
- Si no está familiarizado con Analytics, lea ¿Qué es Analytics? antes de continuar.
- Instale la Power BI Desktopde octubre de 2018 o una versión más reciente. Puede descargarlo desde la página de descarga Power BI Desktop oficial.
- Debe ser miembro de un proyecto con acceso Básico o superior. Si aún no tiene un proyecto, cree uno.
- Si no se ha agregado como miembro del proyecto, ahora se le agregará. Cualquier persona con acceso al proyecto, excepto las partes interesadas, puede ver las vistas de Analytics.
- Compruebe que Analytics] se instala y, si no es así, se habilita. Debe ser propietario de la cuenta o miembro del grupo administrador de Project recopilación para agregar extensiones o habilitar el servicio.
- Boards debe estar habilitado. Si está deshabilitada, no se mostrarán las vistas de Analytics. Para volver a habilitar Boards, vea Activar o desactivar Azure DevOps servicio de mantenimiento.
- Asegúrese de que tiene los permisos necesarios para acceder a Analytics. Si es miembro del grupo Colaboradores del proyecto, tiene permiso.
- Cree una vista de Analytics en la que desee crear un Power BI informe.
- Revise los knowledge base de Power BI artículos .
Conectar a una vista de Analytics
Abra Power BI Desktop.
Inicie sesión en el servicio. Tras el acceso por primera vez, debe iniciar sesión y autenticar sus credenciales. Power BI Desktop guarda las credenciales, por lo que solo tiene que hacerlo una vez.
Elija entre estas dos opciones de autenticación:
Seleccione Windows si desea iniciar sesión con Windows.
Seleccione Token de acceso personal si desea usar un token de acceso personal.
Elija Conectar tras la comprobación de sus credenciales.
Elija Obtener datos, Online Services, Azure DevOps Servery, a continuación, Conectar.
Especifique los parámetros básicos para conectarse a los datos.
- En Dirección URL de recopilación,escriba la dirección URL donde se hospeda Azure DevOps Server instancia de . Por ejemplo, una dirección URL de ejemplo es
http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection"". - En Proyecto de equipo,escriba solo el nombre del proyecto (por ejemplo, use si la dirección URL de la instancia de Azure DevOps Server es "
http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber").
Importante
No confunda el nombre del equipo con el nombre del proyecto, un error común. Si la dirección URL que usa diariamente es " ", entonces es el nombre del proyecto, mientras que
http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Devicees el nombre delFabrikam-Fiber-GitDeviceequipo.Tras iniciar sesión correctamente, Power BI comprueba si las credenciales de usuario tienen los permisos adecuados para acceder al proyecto especificado. Si surge algún error, consulte la sección Preguntas y respuestas, ya que trata los problemas más comunes.
- En Dirección URL de recopilación,escriba la dirección URL donde se hospeda Azure DevOps Server instancia de . Por ejemplo, una dirección URL de ejemplo es
Selección de la vista Analytics
Expanda la carpeta Vistas compartidas, elija una vista de Analytics y, a continuación, elija Cargar. El conector de datos presenta una lista de las vistas de análisis disponibles. Cada vista representa un conjunto de datos que puede extraer en Power BI. También puede crear vistas de Análisis personalizadas.
En la imagen siguiente se muestran las vistas de Analytics predeterminadas. La lista de vistas puede diferir en función del modelo de proceso usado para crear el proyecto. Todas las vistas enumeradas, excepto las anexadas a "Today", proporcionarán datos históricos de tendencias.
Aquí elegimos Casos: últimos 30 días. Esta vista filtra los elementos de trabajo pendiente del producto.
Nota
Dado que ha comprobado la vista en la sección anterior, la vista debe cargarse. Sin embargo, si la vista no se carga, lo más probable es que se deba a que el conjunto de datos es demasiado grande. Vuelva a la vista en la vista Analytics del portal web y ajuste los filtros para reducir el tamaño del conjunto de datos.
Seleccione la vista.
Nota
La vista previa que se muestra para las vistas seleccionadas en el navegador se puede truncar en función del número de campos seleccionados y del tamaño del conjunto de datos. Los datos solo se truncan para la versión preliminar y no afectarán a la actualización de datos completa.
Elija Elementos de trabajo : hoy tabla y espere a que se cargue la versión preliminar. Representa el estado actual de todos los elementos de trabajo del proyecto.
Active la casilla situada junto a la tabla Elementos de trabajo - Hoy y elija Cargar.
Nota
Las vistas de Analytics no aplican filtros que se han definido mediante Power BI en el servidor. Los filtros aplicados en Power BI limitarán los datos que se muestran a los usuarios finales, pero no reducirán la cantidad de datos recuperados de Analytics. Si el filtro está pensado para reducir el tamaño del conjunto de datos, debe aplicarse personalizando la vista.
Espere a que los datos carguen. Puede observar su progreso si observa los mensajes de estado, que aparecen directamente debajo del nombre de la tabla. Si ve algún error, consulte la sección Preguntas y respuestas, ya que trata los problemas más comunes.
Revise el modelo de datos. Mientras se carga el modelo, revise el diseño del conjunto de datos para Power BI Data Connector.
Creación del informe
Cree informes basados en los datos cargados. Una vez que finalice la operación de carga, puede explorar los datos mediante la creación de informes personalizados. Para obtener ejemplos de informes comunes, vea Informes de ejemplo: uso del conector de datos.
Preguntas & y respuestas
P: ¿Cómo debo leer los mensajes de error procedentes del conector?
Un: Es posible que le sea difícil leer mensajes de error procedentes del conector porque normalmente contienen información contextual adicional. Si se produce un error en la operación de carga, el mensaje comienza por Error al guardar las modificaciones en el servidor.... Cuando lo vea, busque [DataSource.Error] Azure DevOps...:. El texto siguiente es el mensaje de error real devuelto por el conector.
En el ejemplo siguiente, la parte más importante del mensaje de error es:
El resultado de la consulta supera el tamaño máximo. Reduzca el número de registros aplicando filtros adicionales.
P: Cómo el resultado de la consulta supera el tamaño máximo. ¿Debe reducir el número de registros aplicando un error de filtros adicionales?
Un: Se producirá el siguiente error si el número de registros recuperados de Analytics supera los 250 000.
No se pudieron guardar las modificaciones en el servidor. Error devuelto: "OLE DB u error odbc: [DataSource.Error] VSTS: Error de solicitud: El servidor remoto devolvió un error: (400) Solicitud no compatible. (El resultado de la consulta supera el tamaño máximo. Reduzca el número de registros mediante la aplicación de filtros adicionales.'.
Este error suele producirse cuando el proyecto tiene un gran número de elementos de trabajo. El tamaño del conjunto de datos debe reducirse personalizando la vista. Haga esto antes de usarlo en Power BI.
P: Cómo resolver el error ¿El usuario no estaba autorizado?
El usuario no estaba autorizado.
Un: Puede encontrarse con este error si intenta acceder a un proyecto para el que no tiene permisos. También lo verá si los usuarios no reconocen sus credenciales Power BI. Para comprobar los permisos, consulte Set permissions to access Analytics and Analytics views (Establecer permisos para acceder a las vistas de Analytics y Analytics). Si se trata de un problema de credenciales, debe trabajar con el administrador para ver si pueden ayudar a resolver el problema. Para obtener más información, consulte Power BI seguridad, autenticación de usuario y solución de problemas de inicio de sesión para Power BI.
Nota
Power BI usa Azure Active Directory (AAD) para autenticar a los usuarios que inician sesión en el servicio Power BI y, a su vez, usa las credenciales de inicio de sesión de Power BI siempre que un usuario intenta acceder a recursos que requieren autenticación. Los usuarios inician sesión en el servicio Power BI con la dirección de correo electrónico usada para establecer la cuenta de Power BI; Power BI usa ese correo electrónico de inicio de sesión como nombre de usuario en vigor y lo pasa a los recursos cuando un usuario intenta conectarse a los datos. El nombre de usuario efectivo se asigna después a un Nombre principal de usuario (UPN) y se resuelve en la cuenta de dominio de Windows asociada, en la que se aplica la autenticación.
P: Cómo el error Acceso al recurso está prohibido?
El acceso al recurso está prohibido.
Un: Puede encontrarse con este error si tiene acceso a un proyecto determinado, pero no tiene permisos de visualización de análisis. Trabaje con el administrador del proyecto para obtener estos permisos. Para más información sobre el modelo de seguridad, consulte Seguridad de Analytics.
P: Cómo resolver el Project error "X" o no tiene permisos para acceder a él?
Se produjo un error al intentar conectarse.
Detalles: parámetro "Project" no válido. Project "X" no existe o notiene permisos para acceder a ella.
Un: Este error indica que el valor especificado para Project nombre no corresponde a ningún proyecto. Un error común que pueden cometer los usuarios es confundir el nombre del proyecto con un nombre de equipo.
Si la dirección URL que usa todos los días es "", es el nombre del proyecto y https://dev.azure.com/fabrikam-fiber-inc/Fabrikam-Fiber-Git/DeviceFabrikam-Fiber-Git debe usarse en el parámetro . Device es el nombre del equipo.
