Documentación de Azure Machine Learning
Aprenda a compilar algoritmos inteligentes en aplicaciones y sitios web mediante productos de Azure Machine Learning. Estos tutoriales, guías de inicio rápido, referencias de API y ejemplos le muestran cómo hacerlo.
Guías de inicio rápido y tutoriales
Configurar y empezar a usar el servicio Azure Machine Learning:
Guías de inicio rápido:
Tutorial sobre clasificación de imágenes con datos de MNIST:
- Parte 1: Entrenamiento de su propio modelo
- Parte 2: Implementación de ese modelo
Tutorial sobre modelado de regresión con datos de los taxis de Nueva York:
- Parte 1: Preparación de datos para el modelado
- Parte 2: Permitir que Machine Learning entrene los modelos de forma automática
Consuma sus modelos:
- Consumo del modelo de solicitud-respuesta
- Predicciones por lotes con canalizaciones de Machine Learning
Otras tecnologías de Microsoft Machine Learning
Cognitive Services
API que proporcionan algoritmos inteligentes para sus aplicaciones, sitios web y bots.
Azure Machine Learning Studio
Una herramienta colaborativa para arrastrar y colocar que le permite compilar, probar e implementar soluciones de análisis predictivo en sus datos con R o Python.
SQL Server Machine Learning Services
Análisis de base de datos compatible con R y Python.
Servidor de Microsoft Machine Learning
Plataforma de aprendizaje automático flexible para empresas, con compatibilidad con las implementaciones de R y Python en clústeres de Windows, Linux y HDInsight Spark y Hadoop.
Proceso de ciencia de los datos en equipos
Una metodología de ciencia de datos colaborativa que ayuda a los equipos a proporcionar soluciones de análisis predictivo y aplicaciones inteligentes de manera eficiente.
Máquina virtual de ciencia de datos
Experimente sin tener que instalar ni configurar software mediante las máquinas virtuales de Data Science (DSVM) y Deep Learning (DLVM). Las herramientas más conocidas de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial se han instalado previamente.