Referencia de datos de supervisión de Azure Machine Learning

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Este artículo contiene toda la información de referencia de supervisión de este servicio.

Consulte Supervisión de Machine Learning para más información sobre los datos que puede recopilar para Azure Machine Learning y cómo usarlo.

Métricas

En esta sección se indican todas las métricas de la plataforma recopiladas automáticamente para este servicio. Estas métricas también forman parte de la lista global de todas las métricas de plataforma admitidas en Azure Monitor.

Para obtener información sobre la retención de métricas, consulte Información general sobre las métricas de Azure Monitor.

El proveedor de recursos de estas métricas es Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Las categorías de métricas son Modelo, Cuota, Recurso, Ejecución y Tráfico. La información de cuota es solo para el proceso de Machine Learning. La ejecución proporciona información sobre las ejecuciones de entrenamiento para el área de trabajo.

Métricas admitidas para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

  • Es posible que todas las columnas no estén presentes en todas las tablas.
  • Es posible que algunas columnas estén fuera del área de visualización de la página. Seleccione Expandir tabla para ver todas las columnas disponibles.

Encabezados de tabla

  • Categoría: el grupo de métricas o la clasificación.
  • Métrica: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en Azure Portal.
  • Nombre en la API REST: el nombre de la métrica por el que se conoce en la API REST.
  • Unidad: unidad de medida.
  • Agregación: el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: promedio (Avg), mínimo (Min), máximo (Max), total (Sum), recuento.
  • Dimensiones - : dimensiones disponibles para la métrica.
  • Intervalos de agregación - : intervalos en los que se obtiene una muestra de la métrica. Por ejemplo, PT1M indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M cada 30 minutos, PT1H cada hora, etc.
  • Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener más información sobre la exportación de métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.
Category Métrica Nombre en la API de REST Unidad Agregación Dimensiones Intervalos de agregación Exportación de DS
Cuota Núcleos activos

Número de núcleos activos		 Active Cores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Nodos activos

Número de nodos activos. Son los nodos que ejecutan activamente un trabajo.		 Active Nodes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Ejecutar Cancelar ejecuciones solicitadas

Número de ejecuciones en las que se solicitó la cancelación para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se ha recibido la solicitud de cancelación de una ejecución.		 Cancel Requested Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones canceladas

Número de ejecuciones canceladas para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución se cancela correctamente.		 Cancelled Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones completadas

Número de ejecuciones finalizadas correctamente para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se ha completado una ejecución y se ha recopilado la salida.		 Completed Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Resource CpuCapacityMillicores

Capacidad máxima de un nodo de CPU en milinúcleos. La capacidad se agrega en intervalos de un minuto.		 CpuCapacityMillicores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource CpuMemoryCapacityMegabytes

Uso máximo de memoria de un nodo de CPU en megabytes. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource CpuMemoryUtilizationMegabytes

Uso máximo de memoria de un nodo de CPU en megabytes. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource CpuMemoryUtilizationPercentage

Porcentaje de uso de memoria de un nodo de CPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource CpuUtilization

Porcentaje de uso en un nodo de CPU. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 CpuUtilization Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, runId, , NodeId, ClusterName PT1M Sí
Resource CpuUtilizationMillicores

Uso de un nodo de CPU en milinúcleos. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 CpuUtilizationMillicores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource CpuUtilizationPercentage

Porcentaje de uso de un nodo de CPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 CpuUtilizationPercentage Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource DiskAvailMegabytes

Espacio disponible en disco en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 DiskAvailMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource DiskReadMegabytes

Datos leídos del disco en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 DiskReadMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource DiskUsedMegabytes

Espacio de disco usado en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 DiskUsedMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource DiskWriteMegabytes

Datos escritos en disco en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 DiskWriteMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Ejecutar Errores

Número de errores de ejecución en esta área de trabajo. El recuento se actualiza cada vez que la ejecución encuentra un error.		 Errors Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones con error

Número de ejecuciones con error para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se produce un error en una ejecución.		 Failed Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Finalización de ejecuciones

Número de ejecuciones especificadas para finalizar el estado de esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se ha completado una ejecución pero la recopilación de la salida todavía está en curso.		 Finalizing Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Resource GpuCapacityMilliGPUs

Capacidad máxima de un dispositivo GPU en mili-GPU. La capacidad se agrega en intervalos de un minuto.		 GpuCapacityMilliGPUs Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource GpuEnergyJoules

Energía en intervalos en Joules en un nodo de GPU. La energía se notifica en intervalos de un minuto.		 GpuEnergyJoules Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource GpuMemoryCapacityMegabytes

Capacidad máxima de memoria de un dispositivo GPU en megabytes. La capacidad se agrega en intervalos de un minuto.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource GpuMemoryUtilization

Porcentaje de uso de memoria en un nodo de GPU. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 GpuMemoryUtilization Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, runId, NodeId, , DeviceId, ClusterName PT1M Sí
Resource GpuMemoryUtilizationMegabytes

Uso de memoria de un dispositivo GPU en megabytes. La utilización se agrega en intervalos de un minuto.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource GpuMemoryUtilizationPercentage

Porcentaje de uso de memoria de un dispositivo GPU. La utilización se agrega en intervalos de un minuto.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource GpuUtilization

Porcentaje de uso en un nodo de GPU. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 GpuUtilization Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, runId, NodeId, , DeviceId, ClusterName PT1M Sí
Resource GpuUtilizationMilliGPUs

Uso de un dispositivo GPU en mili-GPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 GpuUtilizationMilliGPUs Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource GpuUtilizationPercentage

Porcentaje de uso de un dispositivo GPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.		 GpuUtilizationPercentage Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName PT1M Sí
Resource IBReceiveMegabytes

Datos de red recibidos a través de InfiniBand en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 IBReceiveMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId PT1M Sí
Resource IBTransmitMegabytes

Datos de red enviados a través de InfiniBand en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 IBTransmitMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId PT1M Sí
Cuota Núcleos inactivos

Número de núcleos inactivos		 Idle Cores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Nodos inactivos

Número de nodos inactivos. Los nodos inactivos son los nodos que no ejecutan ningún trabajo, pero que pueden aceptar un nuevo trabajo si está disponible.		 Idle Nodes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Salir de núcleos

Número de núcleos de salida		 Leaving Cores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Salir de nodos

Número de nodos de salida. Los nodos de salida son los nodos que acaban de procesar un trabajo y pasan al estado inactivo.		 Leaving Nodes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Modelo Error en la implementación del modelo

Número de implementaciones de modelo erróneas de este espacio de trabajo.		 Model Deploy Failed Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, StatusCode PT1M Sí
Modelo Implementación de modelos iniciada

Número de implementaciones de modelos que se iniciaron en este espacio de trabajo.		 Model Deploy Started Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario PT1M Sí
Modelo Implementación correcta del modelo

Número de implementaciones de modelos que se realizaron correctamente en este espacio de trabajo.		 Model Deploy Succeeded Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario PT1M Sí
Modelo Error en el registro de modelos

Número de registros de modelo erróneos de este espacio de trabajo.		 Model Register Failed Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, StatusCode PT1M Sí
Modelo Registro de modelos correcto

Número de registros de modelo que se realizaron correctamente en este espacio de trabajo.		 Model Register Succeeded Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario PT1M Sí
Resource NetworkInputMegabytes

Datos de red recibidos en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 NetworkInputMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId PT1M Sí
Resource NetworkOutputMegabytes

Datos de red enviados en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.		 NetworkOutputMegabytes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones que no responden

Número de ejecuciones que no responden para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución entra en el estado No responde.		 Not Responding Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones no iniciadas

Número de ejecuciones en estado No iniciada para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se recibe una solicitud para crear una ejecución, pero aún no se ha rellenado la información de la ejecución.		 Not Started Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Cuota Núcleos adelantados

Número de núcleos con prioridad		 Preempted Cores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Nodos adelantados

Número de nodos con prioridad. Estos nodos son los nodos de prioridad baja que se quitan del grupo de nodos disponible.		 Preempted Nodes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Ejecutar Preparar ejecuciones

Número de ejecuciones que se están preparando para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución entra en el estado Preparándose mientras se prepara el entorno de ejecución.		 Preparing Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones de aprovisionamiento

Número de ejecuciones que se están aprovisionando para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución está esperando la creación o el aprovisionamiento del destino de proceso.		 Provisioning Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones en cola

Número de ejecuciones en cola para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución se pone en cola en el destino de proceso. Puede producirse cuando se espera a que los nodos de proceso necesarios estén listos.		 Queued Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Cuota Porcentaje de uso de cuota

Porcentaje de cuota utilizada		 Quota Utilization Percentage Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName, , VmFamilyName, VmPriority PT1M Sí
Ejecutar Ejecuciones iniciadas

Número de ejecuciones en curso para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando la ejecución se inicia en los recursos necesarios.		 Started Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Ejecutar Inicio de ejecuciones

Número de ejecuciones iniciadas para esta área de trabajo. El recuento se actualiza después de que se hayan rellenado la solicitud para crear la ejecución y la información de ejecución, como el identificador de ejecución		 Starting Runs Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName PT1M Sí
Resource StorageAPIFailureCount

Recuento de errores de llamadas API de Azure Blob Storage.		 StorageAPIFailureCount Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Resource StorageAPISuccessCount

Recuento de llamadas API de Azure Blob Storage correctas.		 StorageAPISuccessCount Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total RunId, , InstanceId, ComputeName PT1M Sí
Cuota Total Cores (Núcleos totales)

Número de núcleos totales		 Total Cores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Total de nodos

Número de nodos totales. Este total incluye algunos de los nodos activos, nodos inactivos, nodos inutilizables, nodos con prioridad, nodos de salida.		 Total Nodes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Núcleos inutilizables

Número de núcleos no utilizables		 Unusable Cores Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Cuota Nodos no utilizables

Número de nodos inutilizables. Los nodos inutilizables no funcionan debido a algún problema que no se puede resolver. Azure reciclará estos nodos.		 Unusable Nodes Count Promedio, Máximo, Mínimo, Total Scenario, ClusterName PT1M Sí
Ejecutar Advertencias

Número de advertencias de ejecución en esta área de trabajo. El recuento se actualiza cada vez que una ejecución encuentra una advertencia.		 Warnings Count Total, Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento Scenario PT1M Sí

Métricas admitidas para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

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  • Es posible que algunas columnas estén fuera del área de visualización de la página. Seleccione Expandir tabla para ver todas las columnas disponibles.

Encabezados de tabla

  • Categoría: el grupo de métricas o la clasificación.
  • Métrica: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en Azure Portal.
  • Nombre en la API REST: el nombre de la métrica por el que se conoce en la API REST.
  • Unidad: unidad de medida.
  • Agregación: el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: promedio (Avg), mínimo (Min), máximo (Max), total (Sum), recuento.
  • Dimensiones - : dimensiones disponibles para la métrica.
  • Intervalos de agregación - : intervalos en los que se obtiene una muestra de la métrica. Por ejemplo, PT1M indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M cada 30 minutos, PT1H cada hora, etc.
  • Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener más información sobre la exportación de métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.
Category Métrica Nombre en la API de REST Unidad Agregación Dimensiones Intervalos de agregación Exportación de DS
Tráfico Conectar ions activas

El número total de conexiones TCP simultáneas activas de los clientes.		 ConnectionsActive Count Average <none> PT1M No
Tráfico Errores de recopilación de datos por minuto

Número de eventos de recopilación de datos eliminados por minuto.		 DataCollectionErrorsPerMinute Count Mínimo, Máximo, Promedio deployment, , reason, type PT1M No
Tráfico Eventos de recopilación de datos por minuto

Número de eventos de recopilación de datos procesados por minuto.		 DataCollectionEventsPerMinute Count Mínimo, Máximo, Promedio deployment, type PT1M No
Tráfico Bytes de red

Bytes por segundo enviados al punto de conexión.		 NetworkBytes BytesPerSecond Media <none> PT1M No
Tráfico Nuevas Conectar iones por segundo

Número promedio de nuevas conexiones TCP por segundo establecidas a partir de clientes.		 NewConnectionsPerSecond CountPerSecond Average <none> PT1M No
Tráfico Latencia de solicitud

Intervalo de tiempo total que se tarda de media en responder una solicitud (en milisegundos)		 RequestLatency Milisegundos Average deployment PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P50

Latencia media de las solicitudes P50, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P50 Milisegundos Average deployment PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P90

Latencia media de las solicitudes P90, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P90 Milisegundos Average deployment PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P95

Latencia media de las solicitudes P95, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P95 Milisegundos Average deployment PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P99

Latencia media de las solicitudes P99, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P99 Milisegundos Average deployment PT1M Sí
Tráfico Solicitudes por minuto

Número de solicitudes enviadas al punto de conexión en línea en un minuto		 RequestsPerMinute Count Average deployment, statusCode, , statusCodeClass, modelStatusCode PT1M No

Métricas admitidas para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Es posible que todas las columnas no estén presentes en todas las tablas.
  • Es posible que algunas columnas estén fuera del área de visualización de la página. Seleccione Expandir tabla para ver todas las columnas disponibles.

Encabezados de tabla

  • Categoría: el grupo de métricas o la clasificación.
  • Métrica: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en Azure Portal.
  • Nombre en la API REST: el nombre de la métrica por el que se conoce en la API REST.
  • Unidad: unidad de medida.
  • Agregación: el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: promedio (Avg), mínimo (Min), máximo (Max), total (Sum), recuento.
  • Dimensiones - : dimensiones disponibles para la métrica.
  • Intervalos de agregación - : intervalos en los que se obtiene una muestra de la métrica. Por ejemplo, PT1M indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M cada 30 minutos, PT1H cada hora, etc.
  • Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener más información sobre la exportación de métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.
Category Métrica Nombre en la API de REST Unidad Agregación Dimensiones Intervalos de agregación Exportación de DS
Resource Porcentaje de uso de memoria de CPU

Porcentaje de uso de memoria en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Porcentaje Mínimo, Máximo, Promedio instanceId PT1M Sí
Resource Porcentaje de uso de CPU

Porcentaje de uso de CPU en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 CpuUtilizationPercentage Porcentaje Mínimo, Máximo, Promedio instanceId PT1M Sí
Resource Errores de recopilación de datos por minuto

Número de eventos de recopilación de datos eliminados por minuto.		 DataCollectionErrorsPerMinute Count Mínimo, Máximo, Promedio instanceId, , reason, type PT1M No
Resource Eventos de recopilación de datos por minuto

Número de eventos de recopilación de datos procesados por minuto.		 DataCollectionEventsPerMinute Count Mínimo, Máximo, Promedio instanceId, type PT1M No
Resource Capacidad de implementación

Número de instancias de la implementación.		 DeploymentCapacity Count Mínimo, Máximo, Promedio instanceId, State PT1M No
Resource Uso de disco

Porcentaje de uso de disco en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 DiskUtilization Porcentaje Mínimo, Máximo, Promedio instanceId, disk PT1M Sí
Resource Energía de GPU en joules

Energía en intervalos en Joules en un nodo de GPU. La energía se notifica en intervalos de un minuto.		 GpuEnergyJoules Count Mínimo, Máximo, Promedio instanceId PT1M No
Resource Porcentaje de uso de memoria de GPU

Porcentaje de uso de memoria de GPU en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Porcentaje Mínimo, Máximo, Promedio instanceId PT1M Sí
Resource Porcentaje de uso de GPU

Porcentaje de uso de GPU en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.		 GpuUtilizationPercentage Porcentaje Mínimo, Máximo, Promedio instanceId PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P50

Latencia media de las solicitudes P50, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P50 Milisegundos Average <none> PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P90

Latencia media de las solicitudes P90, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P90 Milisegundos Average <none> PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P95

Latencia media de las solicitudes P95, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P95 Milisegundos Average <none> PT1M Sí
Tráfico Latencia de solicitud P99

Latencia media de las solicitudes P99, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado		 RequestLatency_P99 Milisegundos Average <none> PT1M Sí
Tráfico Solicitudes por minuto

Número de solicitudes enviadas a la implementación en línea en un minuto		 RequestsPerMinute Count Average envoy_response_code PT1M No

Dimensiones de métricas

Para obtener más información sobre las dimensiones de métricas, consulte Métricas multidimensionales.

Este servicio tiene las siguientes dimensiones asociadas a sus métricas.

Dimensión Descripción
Cluster Name El nombre del recurso de clúster de proceso. Está disponible para todas las métricas de la cuota.
Nombre de familia de VM El nombre de la familia de máquinas virtuales que usa el clúster. Está disponible para el porcentaje de uso de la cuota.
Prioridad de VM La prioridad de la VM. Está disponible para el porcentaje de uso de la cuota.
CreatedTime Solo está disponible para los elementos CpuUtilization y GpuUtilization.
deviceId Identificador del dispositivo (GPU). Solo está disponible para GpuUtilization.
NodeId Identificador del nodo creado en el que se está ejecutando el trabajo Solo está disponible para los elementos CpuUtilization y GpuUtilization.
RunId Identificador de la ejecución o el trabajo. Solo está disponible para los elementos CpuUtilization y GpuUtilization.
ComputeType El tipo de proceso que usó la ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.
PipelineStepType El tipo de PipelineStep que se usó en la ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.
PublishedPipelineId El Id. de la canalización publicada utilizada en la ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.
RunType El tipo de ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.

Los valores válidos para la dimensión RunType son:

Value Descripción
Experimento Ejecuciones que no son de canalización.
PipelineRun Una ejecución de canalización, que es el elemento primario de una StepRun.
StepRun Una ejecución para un paso de canalización.
ReusedStepRun Una ejecución de un paso de canalización que reutiliza una ejecución anterior.

Registros del recurso

En esta sección se enumeran los tipos de registros de recursos que se pueden recopilar para este servicio. La sección extrae de la lista de todos los tipos de categorías de registros admitidos en Azure Monitor.

Registros de recursos admitidos para Microsoft.MachineLearningServices/registries

Category Nombre para mostrar de categoría Tabla de registro Admite el plan de registro básico Admite la transformación en tiempo de ingesta Consultas de ejemplo Costos para exportar
RegistryAssetReadEvent Evento de lectura de recursos del Registro No No Sí
RegistryAssetWriteEvent Evento de escritura de recursos del Registro No No Sí

Registros de recursos admitidos para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Category Nombre para mostrar de categoría Tabla de registro Admite el plan de registro básico Admite la transformación en tiempo de ingesta Consultas de ejemplo Costos para exportar
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent

Eventos de clúster de AmlCompute

 No Sí Consultas No
AmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEvent No Sí Sí
AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization

Registros de uso de CPU y GPU de Azure Machine Learning Services.

 No Sí Consultas No
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

Eventos AmlCompute Job

 No Sí Consultas No
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent

Azure Machine Learning Services ejecuta los registros de eventos de estado.

 No Sí No
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent AmlComputeInstanceEvent

Eventos cuando se accede a la instancia de proceso de ML (lectura/escritura).

 No Sí Sí
DataLabelChangeEvent DataLabelChangeEvent AmlDataLabelEvent

Eventos cuando se accede a las etiquetas de datos o a sus proyectos (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

Eventos cuando se accede a las etiquetas de datos o a sus proyectos (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent AmlDataSetEvent

Eventos cuando se accede a un almacén de datos de ML registrado o no registrado (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Consultas Sí
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

Eventos cuando se accede a un almacén de datos de ML registrado o no registrado (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Consultas Sí
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent AmlDataStoreEvent

Eventos cuando se accede al almacén de datos de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

Eventos cuando se accede al almacén de datos de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

Eventos cuando se produce una implementación de modelo en ACI o AKS.

 No Sí Sí
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS AmlDeploymentEvent

Eventos cuando se produce una implementación de modelo en ACI o AKS.

 No Sí Sí
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

Eventos cuando se produce una implementación de modelo en ACI o AKS.

 No Sí Sí
EnvironmentChangeEvent EnvironmentChangeEvent AmlEnvironmentEvent

Eventos cuando se accede a entornos de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Consultas Sí
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

Eventos cuando se accede a entornos de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Consultas Sí
InferencingOperationACI InferencingOperationACI AmlInferencingEvent

Eventos para la inferencia u operación relacionada en el tipo de proceso de AKS o ACI.

 No Sí Sí
InferencingOperationAKS InferencingOperationAKS AmlInferencingEvent

Eventos para la inferencia u operación relacionada en el tipo de proceso de AKS o ACI.

 No Sí Sí
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

Eventos cuando se accede al modelo de ML (lectura, creación o eliminación). Incudes eventos cuando el empaquetado de modelos y recursos se produce en paquetes listos para compilar.

 No Sí Consultas Sí
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent AmlModelsEvent

Eventos cuando se accede al modelo de ML (lectura, creación o eliminación). Incudes eventos cuando el empaquetado de modelos y recursos se produce en paquetes listos para compilar.

 No Sí Consultas Sí
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

Eventos cuando se accede al modelo de ML (lectura, creación o eliminación). Incudes eventos cuando el empaquetado de modelos y recursos se produce en paquetes listos para compilar.

 No Sí Consultas Sí
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent AmlPipelineEvent

Eventos cuando se accede al borrador o al punto de conexión o al módulo de canalización de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

Eventos cuando se accede al borrador o al punto de conexión o al módulo de canalización de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
RunEvent RunEvent AmlRunEvent

Eventos cuando se accede a los experimentos de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

Eventos cuando se accede a los experimentos de ML (lectura, creación o eliminación).

 No Sí Sí

Registros de recursos admitidos para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Category Nombre para mostrar de categoría Tabla de registro Admite el plan de registro básico Admite la transformación en tiempo de ingesta Consultas de ejemplo Costos para exportar
AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog

Registros de la consola de puntos de conexión en línea de Azure ML. Proporciona la salida de los registros de consola de los contenedores de usuario.

 No Sí Consultas Sí
AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog

Registros de eventos de puntos de conexión en línea de Azure ML. Proporciona registros de eventos relacionados con el ciclo de vida del contenedor inference-server.

 No No Consultas Sí
AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog

Registros de tráfico para puntos de conexión en línea de AzureML (aprendizaje automático). La tabla se puede usar para comprobar la información detallada de la solicitud a un punto de conexión en línea. Por ejemplo, puede usarlo para comprobar la duración de la solicitud, el motivo del error de la solicitud, etc.

 No No Consultas Sí

Tablas de registros de Azure Monitor

En esta sección se enumeran las tablas de registros de Azure Monitor relevantes para este servicio, que están disponibles para su consulta mediante Consultas de Kusto. Las tablas contienen datos de registro de recursos y, posiblemente, más dependiendo de lo que se recopila y se enrutan a ellos.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Microsoft.MachineLearningServices/registries

Registro de actividad

En la tabla vinculada se enumeran las operaciones que se pueden registrar en el registro de actividad de este servicio. Estas operaciones son un subconjunto de todas las posibles operaciones del proveedor de recursos en el registro de actividad.

Para obtener más información sobre el esquema de las entradas del registro de actividad, consulte Esquema del registro de actividad.

En la tabla siguiente se enumeran algunas operaciones relacionadas con Machine Learning que se pueden crear en el registro de actividad. Para obtener una lista completa de las operaciones de Microsoft.MachineLearningServices, consulte Operaciones del proveedor de recursos Microsoft.MachineLearningServices.

Operación Descripción
Crea o actualiza las áreas de trabajo de Machine Learning Se creó o actualizó un área de trabajo.
CheckComputeNameAvailability Permite comprobar si un nombre de proceso ya está en uso.
Crea o actualiza los recursos del proceso Se creó o actualizó un recurso de proceso.
Elimina los recursos del proceso Se eliminó un recurso de proceso.
Enumeración de secretos Operación que enumera los secretos de un área de trabajo de Machine Learning.

Esquemas de registro

Azure Machine Learning usa los siguientes esquemas.

AmlComputeJobEvent table

Propiedad Descripción
TimeGenerated Hora a la que se generó la entrada de registro
OperationName Nombre de la operación asociada con el evento de registro
Category Nombre del evento de registro
JobId Id. del trabajo enviado
ExperimentId Id. del experimento
ExperimentName Nombre del experimento
CustomerSubscriptionId SubscriptionId adonde se envían el experimento y el trabajo
WorkspaceName Nombre del área de trabajo de aprendizaje automático
ClusterName Nombre del clúster
ProvisioningState Estado del envío del trabajo
ResourceGroupName Nombre del grupo de recursos
JobName Nombre del trabajo
ClusterId Id. del clúster
EventType Tipo del evento de trabajo. Por ejemplo, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState Estado del trabajo (ejecución). Por ejemplo, En cola, En ejecución, Correcto, Con errores.
ErrorDetails Detalles del error de trabajo
CreationApiVersion Versión de API que se usa para crear el trabajo
ClusterResourceGroupName Nombre del grupo de recursos del clúster
TFWorkerCount Recuento de los trabajos de TF
TFParameterServerCount Recuento del servidor de parámetro TF
ToolType Tipo de herramienta utilizada
RunInContainer Marca que describe si el trabajo se debe ejecutar dentro de un contenedor
JobErrorMessage mensaje detallado de error de trabajo
NodeId Id. del nodo creado en el que se está ejecutando el trabajo

AmlComputeClusterEvent table

Propiedad Descripción
TimeGenerated Hora a la que se generó la entrada de registro
OperationName Nombre de la operación asociada con el evento de registro
Category Nombre del evento de registro
ProvisioningState Estado de aprovisionamiento del clúster
ClusterName Nombre del clúster
ClusterType Tipo de clúster
CreatedBy Usuario que creó el clúster
CoreCount Recuento de núcleos del clúster
VmSize Tamaño de la máquina virtual del clúster
VmPriority Prioridad de los nodos creados dentro de un clúster dedicado/LowPriority
ScalingType Tipo de escalado del clúster manual/automático
InitialNodeCount Número inicial de nodos del clúster
MinimumNodeCount Número mínimo de nodos del clúster
MaximumNodeCount Número máximo de nodos del clúster
NodeDeallocationOption Cómo se debe desasignar el nodo
Publicador Publicador del tipo de clúster
Oferta Oferta con la que se crea el clúster
SKU SKU del nodo o la máquina virtual creada dentro del clúster
Versión Versión de la imagen usada mientras se crea el nodo o la máquina virtual
SubnetId SubnetId del clúster
AllocationState Estado de asignación del clúster
CurrentNodeCount Número actual de nodos del clúster
TargetNodeCount Recuento de nodos de destino del clúster durante el escalado o la reducción vertical
EventType Tipo de evento durante la creación del clúster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Tiempo de inactividad en segundos antes de que el clúster se reduzca verticalmente
PreemptedNodeCount Número de nodos con prioridad del clúster
IsResizeGrow Marca que indica que el clúster se está escalando verticalmente
VmFamilyName Nombre de la familia de la VM de los nodos que se pueden crear dentro del clúster
LeavingNodeCount Número de nodos de salida del clúster
UnusableNodeCount Número de nodos no utilizables del clúster
IdleNodeCount Número de nodos inactivos del clúster
RunningNodeCount Número de nodos en ejecución del clúster
PreparingNodeCount Número de nodos en preparación del clúster
QuotaAllocated Cuota asignada del clúster
QuotaUtilized Cuota utilizada del clúster
AllocationStateTransitionTime Tiempo de transición de un estado a otro
ClusterErrorCodes Código de error recibido durante la creación o el escalado de un clúster
CreationApiVersion Versión de API usada durante la creación del clúster

AmlComputeInstanceEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
CorrelationId GUID que se usa para agrupar un conjunto de eventos relacionados, según corresponda.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlComputeInstanceName "Nombre de la instancia de proceso asociada a la entrada de registro.

AmlDataLabelEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
CorrelationId GUID que se usa para agrupar un conjunto de eventos relacionados, según corresponda.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlProjectId Identificador único del proyecto de Azure Machine Learning.
AmlProjectName Nombre del proyecto de Azure Machine Learning.
AmlLabelNames Los nombres de clases de etiquetas que se crean para el proyecto.
AmlDataStoreName Nombre del almacén de datos donde se almacenan los datos del proyecto.

AmlDataSetEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlDataSetEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
AmlWorkspaceId GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlDatasetId Identificador del conjunto de datos de Azure Machine Learning.
AmlDatasetName Nombre del conjunto de datos de Azure Machine Learning.

AmlDataStoreEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
AmlWorkspaceId GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlDatastoreName Nombre del almacén de datos de Azure Machine Learning.

AmlDeploymentEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlServiceName El nombre del servicio Azure Machine Learning.

AmlInferencingEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlInferencingEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlServiceName El nombre del servicio Azure Machine Learning.

AmlModelsEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlModelsEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
ResultSignature Código de estado HTTP del evento. Entre los valores típicos se incluyen 200, 201, 202, etc.
AmlModelName Nombre del modelo de Azure Machine Learning.

AmlPipelineEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlPipelineEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
AmlWorkspaceId GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId El nombre del área de trabajo de Azure Machine Learning.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlModuleId GUID e identificador único del módulo.
AmlModelName Nombre del modelo de Azure Machine Learning.
AmlPipelineId El identificador de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId Identificador de la canalización de Azure Machine Learning primaria (en caso de clonación).
AmlPipelineDraftId El identificador del borrador de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName Nombre del borrador de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId Identificador del punto de conexión de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName Nombre del punto de conexión de la canalización de Azure Machine Learning.

AmlRunEvent table

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlRunEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
AmlWorkspaceId GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
RunId El identificador único de la ejecución.

Tabla AmlEnvironmentEvent

Propiedad Descripción
Tipo Nombre del evento de registro, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
OperationName Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlEnvironmentName Nombre de la configuración del entorno de Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion Nombre de la versión de configuración del entorno de Azure Machine Learning.

Tabla AMLOnlineEndpointTrafficLog (versión preliminar)

Propiedad Descripción
Método El método solicitado del cliente.
Ruta de acceso La ruta de acceso solicitada del cliente.
SubscriptionId El identificador de suscripción de aprendizaje automático del punto de conexión en línea.
AzureMLWorkspaceId El identificador del área de trabajo de aprendizaje automático del punto de conexión en línea.
AzureMLWorkspaceName El nombre del área de trabajo de aprendizaje automático del punto de conexión en línea.
EndpointName El nombre del punto de conexión en línea.
DeploymentName El nombre de la implementación en línea.
Protocolo El protocolo de la solicitud.
ResponseCode El código de respuesta final devuelto al cliente.
ResponseCodeReason El motivo del código de respuesta final devuelto al cliente.
ModelStatusCode El código de estado de respuesta del modelo.
ModelStatusReason El motivo del estado de respuesta del modelo.
RequestPayloadSize Los bytes totales recibidos del cliente.
ResponsePayloadSize Los bytes totales enviados de vuelta al cliente.
UserAgent El encabezado usuario-agente de la solicitud, incluidos los comentarios, pero truncados a un máximo de 70 caracteres.
XRequestId El identificador de solicitud generado por Azure Machine Learning para el seguimiento interno.
XMSClientRequestId El identificador de seguimiento generado por el cliente.
TotalDurationMs La duración en milisegundos desde la hora de inicio de la solicitud hasta el último byte de respuesta enviado de vuelta al cliente. Si el cliente se desconecta, mide de la hora de inicio a la hora de desconexión del cliente.
RequestDurationMs La duración en milisegundos desde la hora de inicio de la solicitud hasta el último byte de la solicitud recibida del cliente.
ResponseDurationMs La duración en milisegundos desde la hora de inicio de la solicitud hasta la primera lectura de bytes de respuesta del modelo.
RequestThrottlingDelayMs El retraso en milisegundos en la transferencia de datos de solicitud debido a la limitación de red.
ResponseThrottlingDelayMs El retraso en milisegundos en la transferencia de datos de respuesta debido a la limitación de red.

Para más información sobre este registro, consulte Supervisión de puntos de conexión en línea.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Propiedad Descripción
TimeGenerated Marca de tiempo (UTC) de cuando se generó el registro.
OperationName Operación asociada al registro.
InstanceId El identificador de la instancia que generó este registro de registro.
DeploymentName El nombre de la implementación asociada al registro.
ContainerName El nombre del contenedor donde se generó el registro.
Message El contenido del registro.

Para más información sobre este registro, consulte Supervisión de puntos de conexión en línea.

AMLOnlineEndpointEventLog (versión preliminar)

Propiedad Descripción
TimeGenerated Marca de tiempo (UTC) de cuando se generó el registro.
OperationName Operación asociada al registro.
InstanceId El identificador de la instancia que generó este registro de registro.
DeploymentName El nombre de la implementación asociada al registro.
Nombre Nombre del evento.
Message El contenido del evento.

Para más información sobre este registro, consulte Supervisión de puntos de conexión en línea.

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