Exploración de Azure Machine Learning con cuadernos de Jupyter NotebookExplore Azure Machine Learning with Jupyter Notebooks

Nota

Puede encontrar un repositorio de ejemplos controlado por la comunidad en https://github.com/Azure/azureml-examples.A community-driven repository of examples can be found at https://github.com/Azure/azureml-examples.

El repositorio de cuadernos de Azure Machine Learning incluye los ejemplos más recientes del SDK de Python para Azure Machine Learning.The example Azure Machine Learning Notebooks repository includes the latest Azure Machine Learning Python SDK samples. Estos cuadernos de Juypter Notebook están diseñados para ayudarle a explorar el SDK y para servir como modelos para sus propios proyectos de aprendizaje automático.These Juypter notebooks are designed to help you explore the SDK and serve as models for your own machine learning projects.

Este artículo le muestra cómo acceder al repositorio desde los siguientes entornos:This article shows you how to access the repository from the following environments:

Nota

Una vez que haya clonado el repositorio, encontrará los cuadernos del tutorial en la carpeta tutorials y los cuadernos de características específicas en la carpeta how-to-use-azureml.Once you've cloned the repository, you'll find tutorial notebooks in the tutorials folder and feature-specific notebooks in the how-to-use-azureml folder.

Obtener ejemplos de la instancia de proceso de Azure Machine LearningGet samples on Azure Machine Learning compute instance

La manera más de fácil de empezar a trabajar con los ejemplos es realizar el Tutorial: Configuración del entorno y el área de trabajo.The easiest way to get started with the samples is to complete the Tutorial: Setup environment and workspace. Una vez completado, tendrá un servidor de cuadernos en el que se habrá cargado previamente el SDK y el repositorio de ejemplos.Once completed, you'll have a dedicated notebook server pre-loaded with the SDK and the sample repository. No es necesario realizar ninguna descarga ni instalación.No downloads or installation necessary.

Obtener ejemplos del servidor de cuadernosGet samples on your notebook server

Si desea usar su propio servidor de Jupyter Notebook para desarrollo local, siga estos pasos:If you'd like to bring your own notebook server for local development, follow these steps:

  1. Use las instrucciones del SDL de Azure Machine Learning para instalar el SDK de Azure Machine Learning para PythonUse the instructions at Azure Machine Learning SDK to install the Azure Machine Learning SDK for Python

  2. Cree un área de trabajo de Azure Machine Learning.Create an Azure Machine Learning workspace.

  3. Escriba un archivo de configuración (aml_config/config.json).Write a configuration file file (aml_config/config.json).

  4. Clone el repositorio de GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  5. Inicie el servidor del cuaderno desde el directorio clonado.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Estas instrucciones le permitirán instalar los paquetes básicos del SDK necesarios para los cuadernos del inicio rápido y el tutorial.These instructions install the base SDK packages necessary for the quickstart and tutorial notebooks. Otros cuadernos de ejemplo pueden requerir la instalación de componentes adicionales.Other sample notebooks may require you to install extra components. Para más información, consulte Install the Azure Machine Learning SDK for Python (Instalación del SDK de Azure Machine Learning para Python).For more information, see Install the Azure Machine Learning SDK for Python.

Obtener ejemplos de DSVMGet samples on DSVM

Data Science Virtual Machine (DSVM) es una imagen de máquina virtual personalizada diseñada específicamente para realizar ciencia de datos.The Data Science Virtual Machine (DSVM) is a customized VM image built specifically for doing data science. Si crea una instancia de DSVM, el SDK y el servidor de cuadernos se instalarán y configurarán automáticamente.If you create a DSVM, the SDK and notebook server are installed and configured for you. No obstante, tendrá que crear un área de trabajo y clonar el repositorio de ejemplo.However, you'll still need to create a workspace and clone the sample repository.

  1. Cree un área de trabajo de Azure Machine Learning.Create an Azure Machine Learning workspace.

  2. Clone el repositorio de GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. Utilice cualquiera de estos métodos para agregar un archivo de configuración del área de trabajo al directorio clonado:Add a workspace configuration file to the cloned directory using either of these methods:

    • En Azure Portal, seleccione Descargar config.json desde la sección Información general del área de trabajo.In the Azure portal, select Download config.json from the Overview section of your workspace.

    Descargar config.json

    • Cree un área de trabajo mediante código en el cuaderno configuration.ipynb en su directorio clonado.Create a new workspace using code in the configuration.ipynb notebook in your cloned directory.
  4. Inicie el servidor del cuaderno desde el directorio clonado.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Pasos siguientesNext steps

Explore los cuadernos de ejemplo para descubrir lo que Azure Machine Learning puede hacer.Explore the sample notebooks to discover what Azure Machine Learning can do.

Puede encontrar más ejemplos y proyectos de ejemplo de GitHub en estos repositorios:For more GitHub sample projects and examples, see these repos:

Pruebe estos tutoriales:Try these tutorials: