Creación y administración de áreas de trabajo de Azure Machine Learning en Azure PortalCreate and manage Azure Machine Learning workspaces in the Azure portal

Se aplica a: síBasic Edition síEnterprise Edition                    (Actualización a Enterprise Edition)APPLIES TO: yesBasic edition yesEnterprise edition                    (Upgrade to Enterprise edition)

En este artículo creará, verá y eliminará áreas de trabajo de Azure Machine Learning en Azure Portal para Azure Machine Learning.In this article, you'll create, view, and delete Azure Machine Learning workspaces in the Azure portal for Azure Machine Learning. El portal es la forma más sencilla de empezar a trabajar con áreas de trabajo, pero a medida que cambian las necesidades o aumentan los requisitos de automatización, también puede crear y eliminar áreas de trabajo mediante la CLI, con código de Python o a través de la extensión de VS Code.The portal is the easiest way to get started with workspaces but as your needs change or requirements for automation increase you can also create and delete workspaces using the CLI, with Python code or via the VS Code extension.

Crear un área de trabajoCreate a workspace

Para crear un área de trabajo, necesita una suscripción de Azure.To create a workspace, you need an Azure subscription. Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita antes de empezar.If you don’t have an Azure subscription, create a free account before you begin. Pruebe hoy mismo la versión gratuita o de pago de Azure Machine Learning.Try the free or paid version of Azure Machine Learning today.

  1. Inicie sesión en Azure Portal con las credenciales de la suscripción de Azure.Sign in to the Azure portal by using the credentials for your Azure subscription.

  2. En la esquina superior izquierda de Azure Portal, seleccione + Crear un recurso.In the upper-left corner of Azure portal, select + Create a resource.

    Crear un nuevo recurso

  3. Use la barra de búsqueda para encontrar Machine Learning.Use the search bar to find Machine Learning.

  4. Seleccione Machine Learning.Select Machine Learning.

  5. En el panel Machine Learning, seleccione Crear para comenzar.In the Machine Learning pane, select Create to begin.

  6. Especifique la siguiente información para configurar la nueva área de trabajo:Provide the following information to configure your new workspace:

    CampoField DESCRIPCIÓNDescription
    Nombre del área de trabajoWorkspace name Escriba un nombre único que identifique el área de trabajo.Enter a unique name that identifies your workspace. En este ejemplo, se usa docs-ws.In this example, we use docs-ws. Los nombres deben ser únicos en el grupo de recursos.Names must be unique across the resource group. Utilice un nombre que sea fácil de recordar y que se diferencie del de las áreas de trabajo creadas por otros.Use a name that's easy to recall and to differentiate from workspaces created by others.
    SubscriptionSubscription Seleccione la suscripción de Azure que quiera usar.Select the Azure subscription that you want to use.
    Resource groupResource group Use un grupo de recursos existente en su suscripción o escriba un nombre para crear un nuevo grupo de recursos.Use an existing resource group in your subscription or enter a name to create a new resource group. Un grupo de recursos almacena los recursos relacionados con una solución de Azure.A resource group holds related resources for an Azure solution. En este ejemplo, se usa docs-aml.In this example, we use docs-aml.
    LocationLocation Seleccione la ubicación más cercana a los usuarios y los recursos de datos para crear el área de trabajo.Select the location closest to your users and the data resources to create your workspace.
    Edición del área de trabajoWorkspace edition Seleccione Basic o Enterprise.Select Basic or Enterprise. Esta edición del área de trabajo determina las características a las que tendrá acceso y los precios.This workspace edition determines the features to which you’ll have access and pricing. Más información sobre las ofertas de las ediciones Basic y Enterprise.Learn more about Basic and Enterprise edition offerings.

    Configuración de un área de trabajo

  7. Cuando haya terminado de configurarla, seleccione Crear.After you are finished configuring the workspace, select Create.

    Advertencia

    La creación del área de trabajo en la nube puede tardar varios minutos.It can take several minutes to create your workspace in the cloud.

    Cuando finalice el proceso, aparecerá un mensaje de implementación correcta.When the process is finished, a deployment success message appears.

  8. Para ver la nueva área de trabajo, seleccione Ir al recurso.To view the new workspace, select Go to resource.

Descarga de un archivo de configuraciónDownload a configuration file

  1. Si va a crear una máquina virtual de Notebook, omita este paso.If you will be creating a Notebook VM, skip this step.

  2. Si tiene previsto usar código en el entorno local que haga referencia a esta área de trabajo, seleccione Descargar config.json en la sección Información general del área de trabajo.If you plan to use code on your local environment that references this workspace, select Download config.json from the Overview section of the workspace.

    Descargar config.json

    Coloque el archivo en la estructura de directorios que contiene los scripts de Python o las instancias de Jupyter Notebook.Place the file into the directory structure with your Python scripts or Jupyter Notebooks. Puede estar en el mismo directorio, en un subdirectorio denominado .azureml o en un directorio principal.It can be in the same directory, a subdirectory named .azureml, or in a parent directory. Al crear una máquina virtual de Notebook, este archivo se agrega al directorio correcto de la máquina virtual.When you create a Notebook VM, this file is added to the correct directory on the VM for you.

Actualización a la edición EnterpriseUpgrade to Enterprise edition

Puede actualizar el área de trabajo de la edición Basic a la edición Enterprise para aprovechar las ventajas de las características mejoradas, como experiencias de bajo código y características de seguridad mejoradas.You can upgrade your workspace from Basic edition to Enterprise edition to take advantage of the enhanced features such low-code experiences and enhanced security features.

  1. Inicie sesión en el portal de Azure.Sign in to Azure portal.

  2. Seleccione el área de trabajo que desea actualizar.Select the workspace that you wish to upgrade.

  3. Seleccione Actualizar en la parte superior o en el mensaje de actualización.Select Upgrade either at the top or in the upgrade message.

    Actualizar un área de trabajo

  4. Seleccione Confirmar actualización.Select Confirm Update.

Importante

No se puede rebajar un área de trabajo de la edición Enterprise a un área de trabajo de la edición Basic.You cannot downgrade an Enterprise edition workspace to a Basic edition workspace.

Buscar un área de trabajoFind a workspace

  1. En el campo de búsqueda superior, escriba Machine Learning.In the top search field, type Machine Learning.

  2. Seleccione Machine Learning.Select Machine Learning.

    Búsqueda del área de trabajo de Azure Machine Learning

  3. Examine la lista de áreas de trabajo encontradas.Look through the list of workspaces found. Puede filtrar en función de suscripción, grupos de recursos y ubicaciones.You can filter based on subscription, resource groups, and locations.

  4. Seleccione un área de trabajo para mostrar sus propiedades.Select a workspace to display its properties.

Eliminar un área de trabajoDelete a workspace

Use el botón Eliminar en la parte superior del área de trabajo que desea eliminar.Use the Delete button at the top of the workspace you wish to delete.

Botón Eliminar

Limpieza de recursosClean up resources

Importante

Los recursos que creó pueden usarse como requisitos previos para otros tutoriales y artículos de procedimientos de Azure Machine Learning.The resources you created can be used as prerequisites to other Azure Machine Learning tutorials and how-to articles.

Si no va a usar los recursos creados, elimínelos para no incurrir en cargos:If you don't plan to use the resources you created, delete them, so you don't incur any charges:

  1. En Azure Portal, seleccione Grupos de recursos a la izquierda del todo.In the Azure portal, select Resource groups on the far left.

    Eliminación en Azure PortalDelete in the Azure portal

  2. En la lista, seleccione el grupo de recursos que creó.From the list, select the resource group you created.

  3. Seleccione Eliminar grupo de recursos.Select Delete resource group.

  4. Escriba el nombre del grupo de recursos.Enter the resource group name. A continuación, seleccione Eliminar.Then select Delete.

Pasos siguientesNext steps

Siga el tutorial completo para obtener información sobre cómo usar un área de trabajo para compilar, entrenar e implementar modelos con Azure Machine Learning.Follow the full-length tutorial to learn how to use a workspace to build, train, and deploy models with Azure Machine Learning.