Interfaz ILearner
Importante
El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.
A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.
- Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
- Más información sobre Azure Machine Learning.
La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.
En este artículo se describe iLearner, que es la interfaz para los modelos entrenados que se usan en Machine Learning Studio (clásico).
Nota:
Solo se aplica a: Machine Learning Studio (clásico)
Hay módulos para arrastrar y colocar similares en el diseñador de Azure Machine Learning.
La ILearner interfaz proporciona métodos y propiedades que se usan para configurar modelos de aprendizaje automático e interactuar con ellos. Un aprendiz se define como un conjunto de instrucciones que realizan tareas estandarizadas de aprendizaje automático. Los aprendices incluyen algoritmos de clasificación, algoritmos de agrupación en clústeres y algoritmos de regresión.
Solo puede interactuar con iLearner en Studio (clásico) o en una de las API admitidas.
Studio (clásico) usa esta interfaz para la funcionalidad siguiente:
- Determina si un modelo tiene el formato correcto.
- Obtiene las funcionalidades del aprendiz. Estas son las propiedades generales del aprendiz que no se capturan mediante la firma de tipo del aprendiz específico.
- Obtiene o establece la configuración del aprendiz. La configuración es única para cada aprendiz y debe configurarse una vez antes de que se pueda llamar a cualquier método de consulta en el aprendiz.
Para obtener una lista de los aprendices proporcionados por Machine Learning Studio (clásico), vea Inicializar modelo.
Nota:
La interfaz ICluster también está disponible, solo para los modelos de agrupación en clústeres.