Interfaz ILearner

En este artículo se describe iLearner , que es la interfaz de los modelos entrenados que se usan en Azure machine learning Studio (clásico).

Nota

Se aplica a: machine learning Studio (clásico)

Este contenido solo pertenece a Studio (clásico). Se han agregado módulos similares de arrastrar y colocar al diseñador de Azure Machine Learning. Obtenga más información en este artículo comparativa de las dos versiones.

La ILearner interfaz proporciona los métodos y las propiedades que se usan para configurar los modelos de aprendizaje automático e interactuar con ellos. Un dispositivo de aprendizaje se define como un conjunto de instrucciones que realizan tareas de aprendizaje automático normalizadas. Los aprender incluyen algoritmos de clasificación, algoritmos de clústeres y algoritmos de regresión.

Puede interactuar con iLearner solo en Studio (clásico) o en una de las API admitidas.

Studio (clásico) usa esta interfaz para la funcionalidad siguiente:

  • Determina si un modelo tiene el formato correcto.
  • Obtiene las funciones del aprendizaje. Se trata de las propiedades generales del aprendiz que no se capturan mediante la firma de tipo del aprendizaje específico.
  • Obtiene o establece los valores del aprendizaje. La configuración es única para cada aprendiz y debe configurarse una vez antes de que se pueda llamar a cualquier método de consulta en el aprendiz.

Para obtener una lista de los aprendedos que proporciona Azure Machine Learning Studio (clásico), consulte Initialize Model (inicializar modelo).

Nota

La interfaz ICluster también está disponible para los modelos de agrupación en clústeres.

Vea también

Tipos de datos de módulo