Creación de puntos de conexión para los servicios web de Machine Learning Studio (clásico) implementados
SE APLICA A: 
Estudio de Azure Machine Learning (clásico) 
Azure Machine Learning
Importante
El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.
A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.
- Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
- Más información acerca de Azure Machine Learning
La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.
Cuando se implementa un servicio web, se crea un punto de conexión predeterminado para ese servicio. El punto de conexión predeterminado puede llamarse mediante su clave de API. Puede agregar más puntos de conexión con sus propias claves desde el portal de servicios web. Cada punto de conexión del servicio web se administra, limita y dirige de forma independiente. Cada punto de conexión es una dirección URL única con una clave de autorización que puede distribuir a sus clientes.
Incorporación de puntos de conexión a un servicio web
Puede agregar un punto de conexión a un servicio web mediante el portal de servicios web de Machine Learning. Una vez creado el extremo, puede consumirlo a través de API sincrónicas, API de lotes y hojas de cálculo de Excel.
Nota
Si ha agregado más puntos de conexión al servicio web, no podrá eliminar el predeterminado.
- En Machine Learning Studio (clásico), en la columna de navegación izquierda, haga clic en Servicios web.
- En la parte inferior del panel de servicios web, haga clic en Manage endpoints(Administrar puntos de conexión). El portal de servicios web de Machine Learning se abre en la página de puntos de conexión del servicio web.
- Haga clic en Nueva.
- Escriba un nombre y una descripción para el nuevo punto de conexión. Los nombres de los puntos de conexión deben tener 24 caracteres o menos y deben estar formados por letras en minúsculas o números. Seleccione el nivel de registro y si los datos de ejemplo están habilitados. Para más información sobre los registros, vea Habilitar el registro para los servicios web de Machine Learning.
Escalado de un servicio web mediante la incorporación de puntos de conexión adicionales
De manera predeterminada, cada servicio web publicado está configurado para admitir 20 solicitudes simultáneas y 200 solicitudes simultáneas como máximo. Machine Learning Studio (clásico) optimiza automáticamente este valor con el fin de brindar el mejor rendimiento al servicio web, por lo que se omite el valor del portal.
Si tiene previsto llamar a la API con una carga mayor que un máximo de 200 llamadas simultáneas, debe crear varios puntos de conexión en el mismo servicio web. Acto seguido, podrá distribuir aleatoriamente la carga entre todos ellos.
El escalado de un servicio web es una tarea común. Algunos de los motivos para ello son admitir más de 200 solicitudes simultáneas, aumentar la disponibilidad a través de varios puntos de conexión u ofrecer puntos de conexión independientes para el servicio web. Para aumentar la escala, puede agregar más puntos de conexión para el mismo servicio web mediante el portal de servicios web de Machine Learning.
Tenga en cuenta que usar un recuento de simultaneidad alto puede ser perjudicial si no se llama a la API con una tasa elevada en consecuencia. Puede que vea tiempos de espera esporádicos o picos de latencia si pone una carga relativamente baja en una API configurada para una carga elevada.
Las API sincrónicas se usan normalmente en situaciones en las que se desea una latencia baja. Latencia aquí implica el tiempo que tarda la API en completar una solicitud, sin contar los retrasos de red. Supongamos que tiene una API con una latencia de 50 ms. Para utilizar totalmente la capacidad disponible con nivel de limitación alto y un número máximo de llamadas simultáneas de 20, debe llamar a esta API 20 * 1000/50 = 400 veces por segundo. Al ampliar esto aún más, un número máximo de llamadas simultáneas de 200 le permitirá llamar a la API 4000 veces por segundo, si presuponemos que la latencia es de 50 ms.